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题名基于密度最大值聚类的奶酪风味鉴别模型
被引量：3
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作者
干佳俪
谭励
宁晓辉
王蓓
孙践知
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机构
北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室
火箭军总医院
北京工商大学食品学院北京市食品风味化学重点实验室
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出处
《中国乳品工业》
CAS
北大核心
2019年第2期10-14,共5页
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基金
国家自然科学基金(61702020)及其配套项目(PXM2018_014213_000033)
国家重点研发计划资助(2016YFD0401104)
北京市自然科学基金(4172013)
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文摘
针对传统的食品风味鉴别方法具有的局限性、食品种类比较单一,并不能覆盖所有食品类别,主成分分析方法在奶酪样本上表现效果较差,无法准确快速区分不同风味奶酪,本研究基于密度最大值聚类算法提出了一种鉴别奶酪风味的模型,该模型首先用改进的密度最大值聚类算法对风味物质进行聚类,自动获取聚类中心形成具有风味表征的特征,然后利用支持向量机算法进行分类鉴别。结果表明,通过改进的密度最大值聚类算法得到风味物质特征后,分类器模型更加稳健,均适用于切达奶酪和马苏里拉奶酪的类别鉴定,准确率均在95%以上,高于原始特征、DBSCAN聚类特征、K-means聚类特征的分类结果。
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关键词
聚类
密度最大值聚类
SVM算法
机器学习
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Keywords
Clustering
Density peaks clustering
SVM algorithm
Machine learning
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分类号
TS252.53
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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题名任务-中继无人机协同路径规划模型方法研究
被引量：1
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作者
张国辉
张雅楠
高昂
林俊余
许奥宇
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机构
陆军装甲兵学院
国防大学联合作战学院
[
[
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出处
《空军工程大学学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期94-102,共9页
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基金
国家自然科学基金(U21A20428)。
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文摘
为了实现多源节点与地面控制站连续的远程通信,提出了一种基于人工势场法的中继无人机动态路径规划模型求解方法。中继簇计算模块根据密度最大值聚类对中继簇进行动态划分,并实现中继节点数量的动态调整。中继节点动态路径规划模块根据人工势场法的思想,使中继无人机根据势场合力机动到合适位置,并具有动态避障和防碰撞的能力。对构建的模型在不同任务载荷设置下独立进行仿真实验,结果表明,中继无人机能够在多源节点与GCS之间完成可靠的多跳中继,在源节点数量不大于10且对空威胁区的数量不大于7的情况下通信链路的联通率均不小于99.83%。该方法能够有效地解决任务无人机远程通信中继的问题,为未来无人装备的发展和运用提供重要技术支撑。
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关键词
无人机
路径规划
通信中继
人工势场法
最大值密度聚类
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Keywords
UAV
path planning
communication relay
artificial potential field
maximum density clustering
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分类号
V279
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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