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基于点云的果树冠层叶片重建方法
被引量：
13
1
作者
吴升
赵春江
+3 位作者
郭新宇
温维亮
肖伯祥
王传宇
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第S1期212-218,共7页
精确的果树三维冠层结构是农业科研人员进行功能结构模型研究的重要载体,该文提出一种快速、精确、自动的果树冠层叶片重建方法。首先根据带叶果树点云的局部和全局特征,建立椭球分层的点云密度收缩方法实现器官点云分离,然后利用邻近...
精确的果树三维冠层结构是农业科研人员进行功能结构模型研究的重要载体,该文提出一种快速、精确、自动的果树冠层叶片重建方法。首先根据带叶果树点云的局部和全局特征,建立椭球分层的点云密度收缩方法实现器官点云分离,然后利用邻近传播主成分分析算法实现叶片特征参数的求解,利用Laplacian收缩算法实现冠层骨架点的连通,从而实现冠层叶片的快速自动重建。最后利用C++及Point Cloud Library(PCL)点云库,开发果树叶片点云冠层自动重建系统,对苹果树、柑橘树等不同类型果树进行算法验证,结果表明该方法能够正确识别出的叶片数占冠层总叶片数的90%以上,叶面积指数的正确率大于95%,叶片倾角偏离5?以内的叶片数占总叶片数的90%以上。该方法得到了较好的可视化效果和叶冠三维重建精度,可为后期树体冠层内光合作用的研究、整形修剪、农业仿真试验等提供参考。
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关键词
激光仪
聚类算法
主成分分析法
点云
密度收缩
叶片
重建
果树
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职称材料
题名
基于点云的果树冠层叶片重建方法
被引量：
13
1
作者
吴升
赵春江
郭新宇
温维亮
肖伯祥
王传宇
机构
北京林业大学信息学院
国家农业信息化工程技术研究中心
北京农业信息技术研究中心
数字植物北京重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第S1期212-218,共7页
基金
国家"863"高技术研究发展计划课题(2013AA102405)
北京市科技新星资助项目(Z131101000413022)
北京市农林科学院科技创新团队(JNKYT201604)联合资助
文摘
精确的果树三维冠层结构是农业科研人员进行功能结构模型研究的重要载体,该文提出一种快速、精确、自动的果树冠层叶片重建方法。首先根据带叶果树点云的局部和全局特征,建立椭球分层的点云密度收缩方法实现器官点云分离,然后利用邻近传播主成分分析算法实现叶片特征参数的求解,利用Laplacian收缩算法实现冠层骨架点的连通,从而实现冠层叶片的快速自动重建。最后利用C++及Point Cloud Library(PCL)点云库,开发果树叶片点云冠层自动重建系统,对苹果树、柑橘树等不同类型果树进行算法验证,结果表明该方法能够正确识别出的叶片数占冠层总叶片数的90%以上,叶面积指数的正确率大于95%,叶片倾角偏离5?以内的叶片数占总叶片数的90%以上。该方法得到了较好的可视化效果和叶冠三维重建精度,可为后期树体冠层内光合作用的研究、整形修剪、农业仿真试验等提供参考。
关键词
激光仪
聚类算法
主成分分析法
点云
密度收缩
叶片
重建
果树
Keywords
laser
clustering algorithms
principal component analysis
point cloud
density shrinkage
leaf
reconstruction
fruit tree
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于点云的果树冠层叶片重建方法
吴升
赵春江
郭新宇
温维亮
肖伯祥
王传宇
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
13
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