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泛克里金法在大庆油田徐家围子西北地区密度建模上的应用
被引量：
5
1
作者
孟令顺
朱仁学
+3 位作者
周云轩
刘万松
杨长保
李成立
《石油物探》
EI
CSCD
2001年第1期88-96,共9页
通过大庆油田徐家围子西北地区汪家屯、升平以及宋芳屯等 3个构造实测部分的钻井岩心密度及测井密度资料 ,对不同深度平面分布不均匀且较稀疏的密度数据 ,利用泛克里金方法计算加密数据 ,得出地下 2 30 0～ 2 90 0m深度之间的密度分布...
通过大庆油田徐家围子西北地区汪家屯、升平以及宋芳屯等 3个构造实测部分的钻井岩心密度及测井密度资料 ,对不同深度平面分布不均匀且较稀疏的密度数据 ,利用泛克里金方法计算加密数据 ,得出地下 2 30 0～ 2 90 0m深度之间的密度分布特征。建立了这一深度空间内的密度模型 ,为利用重力场建模提供了初始模型和密度空间约束。
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关键词
大庆油田
密度建模
泛克里金法
密度
分布特征
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职称材料
海洋混响数据的SαS分布建模
被引量：
1
2
作者
王平波
卫红凯
+1 位作者
娄良轲
代振
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期55-60,共6页
为了有效抑制主动声呐混响,新型统计信号处理设计中常对海洋混响进行非高斯概率密度建模,本文在考察分析海洋混响数据的特点和SαS分布的优势之后,将SαS分布引入到混响非高斯概率密度建模中,给出了2种模型参数估计方法,并使用仿真和实...
为了有效抑制主动声呐混响,新型统计信号处理设计中常对海洋混响进行非高斯概率密度建模,本文在考察分析海洋混响数据的特点和SαS分布的优势之后,将SαS分布引入到混响非高斯概率密度建模中,给出了2种模型参数估计方法,并使用仿真和实测数据进行了验模,通过大量海试混响数据建模结果分析,对混响数据的SαS分布规律进行归纳总结。研究表明:SαS分布能够较好描述海洋混响的概率密度,其特征指数近半数集中在1.6~1.9。
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关键词
对称α稳定分布(SαS)
高斯
声呐
非高斯
海洋混响
概率
密度建模
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职称材料
题名
泛克里金法在大庆油田徐家围子西北地区密度建模上的应用
被引量：
5
1
作者
孟令顺
朱仁学
周云轩
刘万松
杨长保
李成立
机构
长春科技大学
中国科学院长春物理研究所
大庆石油勘探开发研究院
出处
《石油物探》
EI
CSCD
2001年第1期88-96,共9页
基金
国家自然科学基金
大庆石油管理局 !(编号 49894190 - 31)资助
文摘
通过大庆油田徐家围子西北地区汪家屯、升平以及宋芳屯等 3个构造实测部分的钻井岩心密度及测井密度资料 ,对不同深度平面分布不均匀且较稀疏的密度数据 ,利用泛克里金方法计算加密数据 ,得出地下 2 30 0～ 2 90 0m深度之间的密度分布特征。建立了这一深度空间内的密度模型 ,为利用重力场建模提供了初始模型和密度空间约束。
关键词
大庆油田
密度建模
泛克里金法
密度
分布特征
Keywords
Daqing oil field, density modeling, universal Kriging
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
海洋混响数据的SαS分布建模
被引量：
1
2
作者
王平波
卫红凯
娄良轲
代振
机构
海军工程大学电子工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期55-60,共6页
文摘
为了有效抑制主动声呐混响,新型统计信号处理设计中常对海洋混响进行非高斯概率密度建模,本文在考察分析海洋混响数据的特点和SαS分布的优势之后,将SαS分布引入到混响非高斯概率密度建模中,给出了2种模型参数估计方法,并使用仿真和实测数据进行了验模,通过大量海试混响数据建模结果分析,对混响数据的SαS分布规律进行归纳总结。研究表明:SαS分布能够较好描述海洋混响的概率密度,其特征指数近半数集中在1.6~1.9。
关键词
对称α稳定分布(SαS)
高斯
声呐
非高斯
海洋混响
概率
密度建模
Keywords
symmetric alpha-stable distribution(SαS)
Gaussian
sonar
non-Gaussian
oceanic reverberation
probability density function modeling
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
泛克里金法在大庆油田徐家围子西北地区密度建模上的应用
孟令顺
朱仁学
周云轩
刘万松
杨长保
李成立
《石油物探》
EI
CSCD
2001
5
在线阅读
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职称材料
2
海洋混响数据的SαS分布建模
王平波
卫红凯
娄良轲
代振
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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参考文献
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