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基于密度峰聚类分析的电能质量综合评价
被引量：
4
1
作者
马梦白
赵兴民
+1 位作者
岳杨腾飞
魏哲
《电子质量》
2019年第3期1-5,共5页
在电力市场环境中,电能质量综合评估的量化描述是电能质量评估的重要依据。目前,电能质量的监测数据越来越多,为了更快速、更简便地评价电能质量,该文提出了一种基于密度峰聚类(DPC)分析的电能质量综合评价方法。首先,输入各监测点电能...
在电力市场环境中,电能质量综合评估的量化描述是电能质量评估的重要依据。目前,电能质量的监测数据越来越多,为了更快速、更简便地评价电能质量,该文提出了一种基于密度峰聚类(DPC)分析的电能质量综合评价方法。首先,输入各监测点电能质量原始数据作为聚类样本集;然后,采用密度峰聚类的方法对数据进行聚类分析,采用戴维森堡丁指数计算最优聚类数;最后根据聚类结果和电能质量评估等级界限确定各监测点的电能质量等级。算例分析表明密度峰聚类分析是电能质量综合评价的有效方法,为用户根据电能质量选择电力供应商提供了科学依据。
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关键词
电能质量
综合评价
密度峰聚类分析
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职称材料
题名
基于密度峰聚类分析的电能质量综合评价
被引量：
4
1
作者
马梦白
赵兴民
岳杨腾飞
魏哲
机构
山东科技大学电气与自动化工程学院
国网泰安供电公司
国网山东省电力公司检修公司
出处
《电子质量》
2019年第3期1-5,共5页
文摘
在电力市场环境中,电能质量综合评估的量化描述是电能质量评估的重要依据。目前,电能质量的监测数据越来越多,为了更快速、更简便地评价电能质量,该文提出了一种基于密度峰聚类(DPC)分析的电能质量综合评价方法。首先,输入各监测点电能质量原始数据作为聚类样本集;然后,采用密度峰聚类的方法对数据进行聚类分析,采用戴维森堡丁指数计算最优聚类数;最后根据聚类结果和电能质量评估等级界限确定各监测点的电能质量等级。算例分析表明密度峰聚类分析是电能质量综合评价的有效方法,为用户根据电能质量选择电力供应商提供了科学依据。
关键词
电能质量
综合评价
密度峰聚类分析
Keywords
Power quality
power market
density peaks clustering analysis
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F407.61 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于密度峰聚类分析的电能质量综合评价
马梦白
赵兴民
岳杨腾飞
魏哲
《电子质量》
2019
4
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