删失数据密度函数估计及其强一致收敛速度 被引量：6

1

作者 王海建 王海建 +1 位作者 王海建 赵跃生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第3期240-244,共5页

本文在假设被删失变量与删失变量之间不独立的情形下，给出了被删失变量的密度函数的核估计形式，得到了密度函数估计的强—致收敛速度．

关键词 一致收敛速度 删失数据 核估计 密度函数估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

NQD样本下密度函数核估计的相合性 被引量：4

2

作者 凌能祥 许昌满 彭小智 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期287-290,共4页

设{Xn,n≥1}为同分布的两两NQD随机变量序列,f(x)为其概率密度函数,基于样本X1,X2,…,Xn,文章对密度函数f(x)的核估计进行了讨论,在适当条件下证明了强相合、一致强相合和均方相合。

关键词 NQD样本 密度函数核估计 相合性

在线阅读 下载PDF 职称材料

WOD样本下密度函数核估计的强相合性 被引量：9

3

作者 施生塔 吴群英 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2014年第1期26-28,34,共4页

设{Xn,n≥1}是同分布的WOD随机变量序列,具有共同的密度函数f(x),利用WUOD序列的指数不等式,在适当条件下获得了WOD样本下密度函数核估计的强相合性.

关键词 WOD样本 密度函数核估计 相合性

在线阅读 下载PDF 职称材料

密度演化方法在概率分布估计中的应用研究 被引量：6

4

作者 陈建兵 李杰 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期433-437,共5页

利用密度演化方法,提出了随机变量概率分布估计的一个新方法.在此方法中,构造一个与基本随机变量相关的虚拟随机过程,使得基本随机变量成为该随机过程的截口随机变量.利用独立随机抽样的样本值,即可获取虚拟随机过程的瞬时概率密度函数... 利用密度演化方法,提出了随机变量概率分布估计的一个新方法.在此方法中,构造一个与基本随机变量相关的虚拟随机过程,使得基本随机变量成为该随机过程的截口随机变量.利用独立随机抽样的样本值,即可获取虚拟随机过程的瞬时概率密度函数,进而获得随机变量的概率密度函数估计.以约束混凝土极限应变的试验与理论预测值之比值为例,进行了概率密度函数估计. 展开更多

关键词 工程分析 随机变量 密度函数估计 虚拟随机过程 密度演化方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于二维概率密度函数比较的SAR图像变化检测方法 被引量：7

5

作者 刘永春 王广学 +1 位作者 栗苹 闫晓鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1122-1127,共6页

该文将传统区域统计分布特征变化检测方法拓展到2维特征空间,提出一种基于2维概率密度函数比较的SAR图像变化检测方法。该方法首先将观测区域内相邻像素的灰度值组合成2维观测矢量,而后采用2维GramCharlier展开式对观测矢量在不同时相... 该文将传统区域统计分布特征变化检测方法拓展到2维特征空间,提出一种基于2维概率密度函数比较的SAR图像变化检测方法。该方法首先将观测区域内相邻像素的灰度值组合成2维观测矢量,而后采用2维GramCharlier展开式对观测矢量在不同时相图像中的2维概率密度函数分别进行估计,在此基础上,借助K-L散度理论对2维概率密度函数在不同时相图像间的变化大小进行定量分析以实现变化检测。实验结果表明,与传统方法相比,该文方法具有更优的检测性能。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 图像变化检测 概率密度函数估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

长三角县域居民收入差距演变趋势——基于核密度估计的分析 被引量：12

6

作者 白彩全 王秀梅 +2 位作者 谢悦青 张丽娜 宋伟轩 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期498-503,共6页

以长三角74个县域单元1991—2011年的数据为研究对象,运用密度函数核估计法,对城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入进行了非参数估计,并在此基础上,分析了长三角县域居民城乡收入差距及其演变趋势。结果表明:长三角县域居民城... 以长三角74个县域单元1991—2011年的数据为研究对象,运用密度函数核估计法,对城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入进行了非参数估计,并在此基础上,分析了长三角县域居民城乡收入差距及其演变趋势。结果表明:长三角县域居民城乡收入均在逐年提高,然而,无论是城市还是农村,高低收入者之间的收入差距均不断扩大,同时,城镇居民高低收入者之间的收入差距明显大于农村居民高低收入者之间的收入差距。此外,城乡居民收入差距也在不断扩大,收入分布两极分化与城乡居民收入巨大差距将成为阻碍长三角经济发展的重要原因之一。因此,亟待采取相应措施来减缓收入分布两极分化现象,缩小城乡收入差距。 展开更多

关键词 密度函数核估计 非参数估计 收入分布密度曲线 城乡收入差距 长三角

在线阅读 下载PDF 职称材料

高斯核密度估计背景建模及噪声与阴影抑制 被引量：10

7

作者 毛燕芬 施鹏飞 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期1182-1184,共3页

提出了一种多模态非参数背景模型,用于背景减方法检测运动目标。针对户外监控系统存在背景局部运动以及摄像机抖动、活动阴影等问题,利用像素邻域相关性信息进行多模态高斯核密度估计,并采用HMMD色彩值抑制阴影。通过抖动噪声去除以及... 提出了一种多模态非参数背景模型,用于背景减方法检测运动目标。针对户外监控系统存在背景局部运动以及摄像机抖动、活动阴影等问题,利用像素邻域相关性信息进行多模态高斯核密度估计,并采用HMMD色彩值抑制阴影。通过抖动噪声去除以及阴影抑制处理,降低了目标检测的虚警率。实验结果表明该算法在运动目标检测中具有对噪声和阴影的鲁棒性,可用于户外复杂场景监控系统。 展开更多

关键词 核函数密度估计 阴影抑制 HMMD色彩空间 运动目标检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

ND样本下密度核估计的相合性 被引量：2

8

作者 苏红柳 唐国强 孙国华 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期565-568,共4页

设{X n,n≥1}是同分布的ND随机变量序列,f(x)为其概率密度函数,基于X1,X2,…,X n,对密度函数f(x)的核估计进行了讨论,根据ND序列的性质和不等式,在适当的条件下证明了其强相合和r阶矩相合。

关键词 ND样本 密度函数核估计 相合性

在线阅读 下载PDF 职称材料

指数分布危险函数的经验Bayes双侧检验的收敛速度:Ⅱ型截尾情形 被引量：3

9

作者 陈家清 刘次华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期255-264,共10页

本文讨论了Ⅱ型截尾情形下指数分布危险函数的经验Bayes(EB)双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了经验Bayes检验函数,在适当的条件下获得了它的收敛速度.

关键词 密度函数的核估计 经验BAYES检验 收敛速度 Ⅱ型截尾

在线阅读 下载PDF 职称材料

一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验函数的收敛速度 被引量：1

10

作者 黄金超 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期523-533,共11页

本文研究了一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题.利用独立同分布样本下概率密度函数的递归核估计和Bayes检验函数的单调性,重新构造一类连续型单参数指数族参数的EB检验函数.通过修改EB检验函数的构造方法,构造了单调的Baye... 本文研究了一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题.利用独立同分布样本下概率密度函数的递归核估计和Bayes检验函数的单调性,重新构造一类连续型单参数指数族参数的EB检验函数.通过修改EB检验函数的构造方法,构造了单调的Bayes检验函数.在一定的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度,改进了现有文献中的收敛速度阶的结果.最后给出满足定理条件的数值算例. 展开更多

关键词 密度函数的核估计 单调的Bayes检验 经验BAYES检验 收敛速度

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑负荷自适应检测和修复的鲁棒极限学习机短期负荷预测方法 被引量：25

11

作者 彭显刚 郑伟钦 +1 位作者 林利祥 刘艺 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第23期6409-6417,6606,共9页

针对现有负荷预测方法对于温度、湿度累积效应下的短期负荷预测精度低的不足,该文提出了一种基于时变Cook距离统计量的负荷异常值检测和基于非参数概率密度估计的负荷自适应修复的鲁棒极限学习机(extreme learning machine,ELM)短期负... 针对现有负荷预测方法对于温度、湿度累积效应下的短期负荷预测精度低的不足,该文提出了一种基于时变Cook距离统计量的负荷异常值检测和基于非参数概率密度估计的负荷自适应修复的鲁棒极限学习机(extreme learning machine,ELM)短期负荷预测方法。首先将历史负荷数据按季节分组,根据每个季节实时负荷和对应的气象因素,利用递归最小二乘法获取历史负荷数据的自适应遗忘因子,构建基于遗忘因子的时变Cook距离统计量,检测负荷数据中的异常值(或强影响值);采用非参数概率密度估计,构建实时负荷与气象因素的随机模型对异常负荷值(或强影响值)进行修复。考虑电力负荷数据异常值对预测精度的影响,采用了一种鲁棒ELM算法对负荷数据进行回归分析;最后,引入基因遗传算法对负荷预测模型参数进行优化,提升负荷预测算法预测准确率;通过实例仿真分析,验证了该方法提高预测精度的有效性。 展开更多

关键词 短期负荷预测 时变Cook距离 非参数概率密度函数估计 累积效应 鲁棒极限学习机算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ICA与SVM的孤立点挖掘模型 被引量：7

12

作者 彭红毅 蒋春福 朱思铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第9期175-177,共3页

本文提出一种基于独立成分分析(ICA)与支持向量机(SVM)的孤立点挖掘模型——ISOM模型,用ICA时观测到的多维随机向量进行独立成分分解,用SVM估计独立成分的密度函数,克服了传统孤立点挖掘方法的一些缺点,为数据挖掘提供了一种有效的方法... 本文提出一种基于独立成分分析(ICA)与支持向量机(SVM)的孤立点挖掘模型——ISOM模型,用ICA时观测到的多维随机向量进行独立成分分解,用SVM估计独立成分的密度函数,克服了传统孤立点挖掘方法的一些缺点,为数据挖掘提供了一种有效的方法,并通过实验验证了该模型的合理性与正确性。 展开更多

关键词 孤立点 ICA SVM 密度函数估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种任意信号源盲分离的高效算法 被引量：13

13

作者 张洪渊 史习智 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1392-1396,共5页

提出了信号源盲分离的DBBSS算法 .利用随机变量概率密度函数非参数估计的核函数法 ,对混合信号的概率密度函数及其导数进行估计 ,并由此估计信号的评价函数 (scorefunction) .解决了现有信号源盲分离算法中 ,普遍存在的非线性函数只能... 提出了信号源盲分离的DBBSS算法 .利用随机变量概率密度函数非参数估计的核函数法 ,对混合信号的概率密度函数及其导数进行估计 ,并由此估计信号的评价函数 (scorefunction) .解决了现有信号源盲分离算法中 ,普遍存在的非线性函数只能凭经验选取 ,以及混合信号同时包含超高斯信号和亚高斯信号时 ,算法失效的问题 .该方法非常简单 ,可以直接应用于所有以非线性函数代替评价函数的信号源盲分离算法 . 展开更多

关键词 数字信号处理 信号源盲分离 独立分量分析 概率密度函数估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于无放回抽样的帕尔森窗口集成方法 被引量：1

14

作者 何武超 王晓兰 +1 位作者 何玉林 熊睿杰 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期617-621,共5页

为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parzen window ensemble,SR-PWE)方法,该方法在不需要利用全部数据的前提下,能够以较低的计算复杂度获得令人... 为解决大规模数据集的概率密度函数估计问题,提出一种基于无放回抽样的帕尔森窗口集成(sampling without replacement-based Parzen window ensemble,SR-PWE)方法,该方法在不需要利用全部数据的前提下,能够以较低的计算复杂度获得令人满意的概率密度函数估计表现.基于无放回抽样得到的若干原数据集的数据子集,利用帕尔森窗口法在数据子集上进行基概率密度函数估计,并将抽样上估计的基概率密度函数集成得到原始数据集的概率密度函数.通过在柯西分布和正态分布上对比帕尔森窗口法和SRPWE方法的概率密度函数估计表现,证实SR-PWE方法可行且有效. 展开更多

关键词 概率分布 概率密度函数估计 帕尔森窗口 核密度估计方法 窗口宽度 无放回抽样 集成方法 大规模数据集

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于微观调查数据的城乡家庭收入差距分解 被引量：1

15

作者 谭飞燕 李孟刚 吴伟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第8期64-67,共4页

文章基于中国家庭金融调查的调查数据,利用自适应核密度函数估计刻画了城乡家庭人均收入的分布,测算和分解了城乡家庭人均收入不平等状况,还运用计量模型讨论了影响城乡家庭人均收入差距的主要因素,并测算了各影响因素的贡献。研究结果... 文章基于中国家庭金融调查的调查数据,利用自适应核密度函数估计刻画了城乡家庭人均收入的分布,测算和分解了城乡家庭人均收入不平等状况,还运用计量模型讨论了影响城乡家庭人均收入差距的主要因素,并测算了各影响因素的贡献。研究结果表明,我国城乡居民收入不平等状况还比较严重,受教育程度、党员身份和城乡、地区因素等都是影响居民收入的主要因素,其中户主的受教育年限和工作经验等因素在城乡家庭人均收入差距中贡献最大。 展开更多

关键词 自适应核密度函数估计 阿特金森不平等指数 广义熵指数 OAXACA-BLINDER分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Walsh序列的LBER多用户检测算法的研究及推广

16

作者 覃团发 唐湘义 +1 位作者 陈建玲 陈跃波 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第4期315-318,共4页

在多径信道环境下,对下行链路的最低误比特率(MBER)多用户检测算法的性能进行了研究,并通过核密度函数估计方法将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)多用户检测算法.计算机仿真结果表明:在一定条件下,该算法具有比MMSE算法有更好的误... 在多径信道环境下,对下行链路的最低误比特率(MBER)多用户检测算法的性能进行了研究,并通过核密度函数估计方法将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)多用户检测算法.计算机仿真结果表明:在一定条件下,该算法具有比MMSE算法有更好的误比特率性能(可以达到10-6以下);该算法模型的扩频序列可以由Walsh序列推广到PN序列. 展开更多

关键词 多用户检测 最低误比特率 共轭梯度算法 核密度函数估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

DEBBSS信号源盲分离算法的研究

17

作者 周庆标 张洪渊 童进 《浙江工业大学学报》 CAS 2006年第3期253-258,共6页

在基于人工神经网络的信号源盲分离算法中,普遍需要使用通过源信号的概率密度函数定义的评价函数(score function)作为网络的激活函数(Activation function).由于信号源未知,因此无法获得有关评价函数的信息,传统的方法是利用某些特定... 在基于人工神经网络的信号源盲分离算法中,普遍需要使用通过源信号的概率密度函数定义的评价函数(score function)作为网络的激活函数(Activation function).由于信号源未知,因此无法获得有关评价函数的信息,传统的方法是利用某些特定的非线性函数来替代源信号的评价函数.这种利用非线性函数替代源信号评价函数的方法能够成功地实现同系混合(homogeneous mix-ture)信号的盲分离,但都不能分离杂系混合(hybrid mixture)信号.文献[1]利用非参数法概率密度函数估计的核函数方法,通过对源信号评价函数的直接估计,提出了一种基于概率密度函数估计的DEBBBS算法,成功地解决了非线性函数替代方法存在的不能分离杂系混合信号的问题.笔者通过数值仿真,比较了DEBBBS算法与著名的EASI算法,证明新算法分离杂系混合信号的有效性.同时,也进一步将DEBBSS算法与同样能够分离杂系混合信号的EXTICA算法进行了比较,计算机仿真过程证明,即使与同样能够分离杂系混合信号的EXTICA算法相比,DEBBSS算法在算法的有效性和稳定性方面也表现出优异的性能. 展开更多

关键词 信号源盲分离 独立分量分析 概率密度函数估计 核函数方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于统计感知策略的高斯混合模型求解方法 被引量：4

18

作者 陈佳琪 何玉林 +1 位作者 黄哲学 FOURNIER-VIGER Philippe 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第3期525-538,共14页

高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)是一种经典的概率模型,常被用于无监督学习领域来确定无类别标记样本点的类别分布。作为求解GMM参数的重要技术,期望最大化(Expectation maximization,EM)算法通过计算GMM对应似然函数的最优... 高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)是一种经典的概率模型,常被用于无监督学习领域来确定无类别标记样本点的类别分布。作为求解GMM参数的重要技术,期望最大化(Expectation maximization,EM)算法通过计算GMM对应似然函数的最优解确定基模型自身参数以及基模型的混合系数。利用EM算法求解GMM存在如下两个缺陷:EM算法易于陷入局部最优解以及EM算法确定GMM基模型相关参数的不稳定,尤其是针对多维随机变量。本文提出了一种基于统计感知(Statistical⁃aware,SA)策略的GMM求解方法——SA⁃GMM方法。该方法从估计给定数据集的未知概率密度函数入手,建立了核密度估计(Kernel density estimation,KDE)与GMM之间的关联。为避免KDE对“过平滑”窗口的选取,设计了同时最小化KDE与GMM之间的经验风险和KDE窗口结构风险的目标函数,进而确定了GMM的最优参数。在11个标准概率分布上的实验证明了SA⁃GMM方法的可行性、合理性和有效性,同时结果也表明SA⁃GMM能够获得显著优于基于EM算法的GMM及其变体的概率密度函数估计表现。 展开更多

关键词 高斯混合模型 概率密度函数估计 统计感知 经验风险 结构风险 粒子群优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于滑动窗宽的非参数变宽直方图方法研究 被引量：1

19

作者 叶菲 罗军 +1 位作者 高兴荣 周杰 《现代防御技术》 北大核心 2014年第2期106-110,149,共6页

针对等宽直方图难以定性确定分组数的问题,提出一种基于滑动窗宽非参数概率估计的变宽直方图算法。该算法通过对等宽直方图的区间进行合并或划分操作,使直方图上部轮廓线与参数概率密度函数曲线尽量相吻合,并以此确定直方图的分组数。... 针对等宽直方图难以定性确定分组数的问题,提出一种基于滑动窗宽非参数概率估计的变宽直方图算法。该算法通过对等宽直方图的区间进行合并或划分操作,使直方图上部轮廓线与参数概率密度函数曲线尽量相吻合,并以此确定直方图的分组数。在概率密度函数未知的情况下,采用滑动窗宽非参数概率密度估计算法预先估计出概率密度函数。滑动窗宽非参数概率密度估计是一种改进算法,将固定窗宽算法和变窗宽算法相结合,实现窗宽根据样本的分布情况,在不同的估计点自动调整窗宽的取值。最后仿真实验表明,该直方图算法是有效的。 展开更多

关键词 非参数化 概率密度函数估计 变宽 直方图

在线阅读 下载PDF 职称材料

LBER多用户检测算法性能的研究 被引量：1

20

作者 唐湘义 覃团发 陈跃波 《无线电通信技术》 2003年第6期41-43,共3页

在多径信道环境下,在下行链路对最低误比特率(MBER)多用户检测算法的性能进行了研究,并通过核密度函数估计方法将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)多用户检测算法。仿真结果表明:LBER算法具有收敛速度快和计算复杂度低的特点;在一定... 在多径信道环境下,在下行链路对最低误比特率(MBER)多用户检测算法的性能进行了研究,并通过核密度函数估计方法将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)多用户检测算法。仿真结果表明:LBER算法具有收敛速度快和计算复杂度低的特点;在一定的信噪比条件下,LBER算法有比MMSE多用户检测算法更低的误比特率(BER),其抗远近效应能力也优于传统的MMSE检测算法。 展开更多

关键词 多用户检测 最低误比特率 远近效应 共轭梯度算法 核密度函数估计 直接序列码分多址

在线阅读 下载PDF 职称材料