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基于改进Faster RCNN的汽车管件密封圈装配检测研究
1
作者
夏檑
袁海兵
吴俊
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第6期93-99,共7页
针对目前汽车管件橡胶密封圈采用传统手工安装、目测质检时存在效率低,误检率高等问题,提出一种改进Faster RCNN的汽车管件密封圈装配检测方法。该改进方法将主干特征提取网络替换为ResNet50,在主干网络上加入CSPNet结构,采用深度可分...
针对目前汽车管件橡胶密封圈采用传统手工安装、目测质检时存在效率低,误检率高等问题,提出一种改进Faster RCNN的汽车管件密封圈装配检测方法。该改进方法将主干特征提取网络替换为ResNet50,在主干网络上加入CSPNet结构,采用深度可分离卷积替换原算法中的普通卷积,实现网络结构轻量化,减少模型参数量和计算成本,引入通道洗牌单元和使用Mish激活函数,进一步提升网络精度。实验结果表明,在5500幅图像数据集的基础上,改进Faster RCNN网络模型准确率达到91.45%,满足实际生产需求。
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关键词
FASTER
RCNN
密封圈装配检测
CSPnet结构
深度可分离卷积
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职称材料
题名
基于改进Faster RCNN的汽车管件密封圈装配检测研究
1
作者
夏檑
袁海兵
吴俊
机构
湖北汽车工业学院机械工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第6期93-99,共7页
基金
教育部产学合作协同育人项目(201902016046,201902118034)。
文摘
针对目前汽车管件橡胶密封圈采用传统手工安装、目测质检时存在效率低,误检率高等问题,提出一种改进Faster RCNN的汽车管件密封圈装配检测方法。该改进方法将主干特征提取网络替换为ResNet50,在主干网络上加入CSPNet结构,采用深度可分离卷积替换原算法中的普通卷积,实现网络结构轻量化,减少模型参数量和计算成本,引入通道洗牌单元和使用Mish激活函数,进一步提升网络精度。实验结果表明,在5500幅图像数据集的基础上,改进Faster RCNN网络模型准确率达到91.45%,满足实际生产需求。
关键词
FASTER
RCNN
密封圈装配检测
CSPnet结构
深度可分离卷积
Keywords
Faster-RCNN
Rubber sealing ring installation detection
CSPnet structure
Depth separable convolution
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Faster RCNN的汽车管件密封圈装配检测研究
夏檑
袁海兵
吴俊
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
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