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基于流体粒子浓度和Physics-informed Point-Net的冠脉流场速度快速预测方法研究
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作者 李鲍 刘金城 +3 位作者 孙昊 杨杨 乔爱科 刘有军 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期227-227,共1页
目的传统计算流体动力学(CFD)方法求解流场效率低下。流场的快速求解方法是近年来的热点和前沿问题,尤其对于不同边界条件的流场快速求解,目前尚没有很好的解决方案。依据浓度扩散定理,流体速度与粒子浓度具有密切相关性,依据流场粒子... 目的传统计算流体动力学(CFD)方法求解流场效率低下。流场的快速求解方法是近年来的热点和前沿问题,尤其对于不同边界条件的流场快速求解,目前尚没有很好的解决方案。依据浓度扩散定理,流体速度与粒子浓度具有密切相关性,依据流场粒子的浓度有望准确反衍求解流场速度。方法本研究临床收集了205例冠心病患者的冠状动脉CTA图像,重建其3D血管几何模型;分别在流场中设置血液和造影剂两种流体材料,模拟造影剂在血液中的流动,提供粒子浓度信息;为不同模型施加11种不同的入口流速和生理压力边界条件,共进行了2255例CFD仿真,作为深度学习模型训练和测试样本;设计了双路径的Physics-informed Point-Net(PIPN)卷积神经网络。网络的双路径分别输入冠脉模型3D点云和流场内造影剂粒子浓度3D点云,并在网络中编码浓度扩散定理,利用造影剂浓度和流体速度的关系加速驱动神经网络计算收敛,实现不同边界条件下流场速度的精准预测。结果结果显示,造影剂浓度和流体速度呈现非常好的相关性(r=0.94,P<0.001)。相比于CFD计算结果,利用PIPN对255例测试集的流场速度预测结果误差小于5%,并且计算时间小于10 s/例。结论本研究提出的PIPN模型可实现不同边界条件的流场速度快速求解,对于CFD走向临床和实际工程应用具有重要的技术价值。 展开更多
关键词 冠状动脉CTA 密切相关性 冠心病患者 粒子浓度 卷积神经网络 造影剂 流体速度 CFD仿真
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猫免疫缺陷病毒的病毒载体研究进展
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作者 艾有为 王亚君 +1 位作者 潘美乔 马建章 《中国兽医杂志》 CAS 北大核心 2017年第1期65-67,共3页
Niels Pedersen等人于1987年在家猫体内发现了猫免疫缺陷病毒,并证实该病毒是猫艾滋病(AIDS)的病原。该病毒在形态学、Mg^2+依赖的逆转录酶活性、在猫体内的持续感染性以及基因组结构等方面的特点,都与慢病毒极其相似,因此将之分为... Niels Pedersen等人于1987年在家猫体内发现了猫免疫缺陷病毒,并证实该病毒是猫艾滋病(AIDS)的病原。该病毒在形态学、Mg^2+依赖的逆转录酶活性、在猫体内的持续感染性以及基因组结构等方面的特点,都与慢病毒极其相似,因此将之分为慢病毒的一员。 展开更多
关键词 免疫缺陷病毒 病毒载体 免疫缺陷综合征 逆转录酶活性 基因组结构 病毒基因 细胞转染 机会感染 反转录 密切相关性
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