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基于中心驱动模型的宾州中文树库（CTB）句法分析
被引量：
3
1
作者
曹海龙
赵铁军
李生
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期15-20,共6页
报告了依托宾州中文树库进行句法分析研究的最新进展。以著名的中心驱动模型为基础，首次在宾州中文树库5．0上进行了句法分析实验。同前人的工作相比，这次实验取得了更加成功的结果，极大缩小了中、英文句法分析的差距。在公共的测试...
报告了依托宾州中文树库进行句法分析研究的最新进展。以著名的中心驱动模型为基础，首次在宾州中文树库5．0上进行了句法分析实验。同前人的工作相比，这次实验取得了更加成功的结果，极大缩小了中、英文句法分析的差距。在公共的测试集上对句法分析器的性能进行了评价，对于正确分词和词性标注的句子，句法分析的精确率和召回率分别达到85．89％和85．61％。介绍了模型的实现过程，并进一步分析了模型中决策表和基本名词短语（BNP）两个关键环节在句法分析器中所起到的作用。本文的工作对于研制实用化句法分析系统具有一定参考价值。
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关键词
中心驱动模型
宾州中文树库
句法分析
结构模式识别
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职称材料
题名
基于中心驱动模型的宾州中文树库（CTB）句法分析
被引量：
3
1
作者
曹海龙
赵铁军
李生
机构
哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期15-20,共6页
基金
国家自然科学基金（60302021、60375019）和863计划（2004AA117010-08）资助项目.
文摘
报告了依托宾州中文树库进行句法分析研究的最新进展。以著名的中心驱动模型为基础，首次在宾州中文树库5．0上进行了句法分析实验。同前人的工作相比，这次实验取得了更加成功的结果，极大缩小了中、英文句法分析的差距。在公共的测试集上对句法分析器的性能进行了评价，对于正确分词和词性标注的句子，句法分析的精确率和召回率分别达到85．89％和85．61％。介绍了模型的实现过程，并进一步分析了模型中决策表和基本名词短语（BNP）两个关键环节在句法分析器中所起到的作用。本文的工作对于研制实用化句法分析系统具有一定参考价值。
关键词
中心驱动模型
宾州中文树库
句法分析
结构模式识别
Keywords
head-driven model, Penn Chinese treebank, parsing, syntactic pattern recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于中心驱动模型的宾州中文树库（CTB）句法分析
曹海龙
赵铁军
李生
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
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