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基于强化学习的宽速域冲压发动机燃烧室一维压力分布控制方法研究
1
作者
聂聆聪
牟春晖
李帅衡
《推进技术》
北大核心
2025年第6期230-240,共11页
为提高冲压发动机燃烧室在宽速域范围内的性能,提出一种基于系数自适应调整熵正则化强化学习的宽速域几何可调燃烧室压力分布的控制方法,通过对燃烧室在一维流场上的压力分布监测与控制,实现该类燃烧室的宽速域高性能燃烧。本文采用熵...
为提高冲压发动机燃烧室在宽速域范围内的性能,提出一种基于系数自适应调整熵正则化强化学习的宽速域几何可调燃烧室压力分布的控制方法,通过对燃烧室在一维流场上的压力分布监测与控制,实现该类燃烧室的宽速域高性能燃烧。本文采用熵正则化强化学习方法,利用滑块位移、两个喷注流量,实现对燃烧室沿程压力一维分布形状的优化控制;提出适用燃烧室多压力点控制的自适应温度系数调整算法,提高对压力分布一维控制算法的训练收敛速度,同时建立适用于一维压力分布控制的动作抖动惩罚函数及随机训练策略,解决了执行机构抖动、算法的泛化性及延时鲁棒性差等问题;通过数值仿真验证了算法的有效性,结果表明压力分布控制均方误差最大1.44%,超调量最大2.76%,调节时间不超过0.5 s,符合工程实际应用需求。
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关键词
冲压发动机
宽速域燃烧室
压力控制
强化学习
最大熵正则化
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职称材料
题名
基于强化学习的宽速域冲压发动机燃烧室一维压力分布控制方法研究
1
作者
聂聆聪
牟春晖
李帅衡
机构
北京动力机械研究所冲压发动机技术全国重点实验室
北京京航计算通讯研究所
出处
《推进技术》
北大核心
2025年第6期230-240,共11页
文摘
为提高冲压发动机燃烧室在宽速域范围内的性能,提出一种基于系数自适应调整熵正则化强化学习的宽速域几何可调燃烧室压力分布的控制方法,通过对燃烧室在一维流场上的压力分布监测与控制,实现该类燃烧室的宽速域高性能燃烧。本文采用熵正则化强化学习方法,利用滑块位移、两个喷注流量,实现对燃烧室沿程压力一维分布形状的优化控制;提出适用燃烧室多压力点控制的自适应温度系数调整算法,提高对压力分布一维控制算法的训练收敛速度,同时建立适用于一维压力分布控制的动作抖动惩罚函数及随机训练策略,解决了执行机构抖动、算法的泛化性及延时鲁棒性差等问题;通过数值仿真验证了算法的有效性,结果表明压力分布控制均方误差最大1.44%,超调量最大2.76%,调节时间不超过0.5 s,符合工程实际应用需求。
关键词
冲压发动机
宽速域燃烧室
压力控制
强化学习
最大熵正则化
Keywords
Ramjet
Wide velocity combustion chamber
Pressure control
Reinforcement learning
Maximum entropy regularization
分类号
V231.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
出处
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1
基于强化学习的宽速域冲压发动机燃烧室一维压力分布控制方法研究
聂聆聪
牟春晖
李帅衡
《推进技术》
北大核心
2025
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