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综合应用多源遥感数据的面向对象土地覆盖分类方法
被引量:
10
1
作者
李晓红
陈尔学
+1 位作者
李增元
李世明
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期68-80,共13页
【目的】针对国家森林资源宏观监测业务对区域森林资源空间分布信息的迫切需求,发展一种基于国家森林资源连续清查固定样地数据,可充分发挥GF-1宽幅多光谱数据、MODIS遥感数据相应空间和时间分辨率优势的面向对象土地覆盖分类方法,以提...
【目的】针对国家森林资源宏观监测业务对区域森林资源空间分布信息的迫切需求,发展一种基于国家森林资源连续清查固定样地数据,可充分发挥GF-1宽幅多光谱数据、MODIS遥感数据相应空间和时间分辨率优势的面向对象土地覆盖分类方法,以提高林地和森林资源的监测精度和自动化程度。【方法】以黑龙江省小兴安岭某林区为研究区,主要数据源包括GF-1宽幅多光谱数据、MODIS NDVI(250 m,8天合成)时间序列遥感数据、国家森林资源连续清查固定样地数据以及少量外业实地调查数据等。首先,基于GF-1宽幅多光谱数据进行多尺度影像分割,将研究区划分为许多区域性的分割对象;然后,以分割对象为分析单元,分别提取GF-1宽幅多光谱遥感影像的光谱特征、纹理特征、形状特征等以及MODIS NDVI时间序列遥感数据的时序特征,并采用随机森林算法进行特征选择;最后,利用训练样本建立基于分类回归树分类器完成面向对象的土地覆盖分类方法研究,分别比较单一GF-1 16 m宽幅多光谱数据、单一MODIS NDVI时间序列遥感数据以及综合多源数据的分类结果,并基于混淆矩阵对分类结果进行分析。【结果】精度检验和分析结果表明,面向对象的综合多源遥感数据分类方法总体分类精度达89.46%,Kappa系数为0.874,明显优于仅基于GF-1宽幅多光谱数据、MODIS NDVI时间序列遥感数据的分类方法。【结论】综合应用多源遥感数据的面向对象土地覆盖分类方法适用于综合GF-1与GF-4数据的土地覆盖类型分别制图,可有效提高主要土地覆盖类型的分类精度。针对国家森林资源连续清查的业务需求和特点,本文所发展的方法在分类对象生成、特征提取、特征选择、分类器训练和精度检验等关键环节均进行了优化设计,有利于提高森林资源连续清查业务中主要林地类型遥感分类制图的自动化、标准化程度。
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关键词
多源
数据
GF-1
宽
幅
多光谱
数据
MODIS
NDVI遥感
数据
随机森林
面向对象
土地
覆盖
分类
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职称材料
环境一号卫星CCD数据在太湖蓝藻水华遥感监测中的应用
被引量:
10
2
作者
金焰
张咏
+1 位作者
牛志春
姜晟
《环境监测管理与技术》
2010年第5期53-56,66,共5页
利用环境一号卫星(HJ-1)CCD数据,对太湖水华进行遥感监测,并比对同时相的EOS/MODIS卫星遥感数据。结果表明,HJ-1星CCD数据具有优于EOS/MODIS数据的蓝藻水华识别能力,并有良好抗云层干扰能力,适合用于太湖蓝藻水华应急监测。
关键词
环境一号卫星
宽覆盖多光谱可见光相机数据
蓝藻水华
遥感监测
太湖
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职称材料
环境减灾二号A/B卫星16 m相机设计与验证
被引量:
2
3
作者
吕秋峰
任海培
+2 位作者
靳利锋
曹伟
蔡媛媛
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2022年第3期49-54,共6页
针对环境减灾二号A/B卫星环境评估、灾害监测、灾后恢复重建的需求,文章设计了一种单台地面分辨率优于16 m、对地幅宽大于200 km、5谱段推扫成像的空间遥感相机。该相机具有超大视场和轻小型等特点。经在轨验证,16 m相机各项指标满足设...
针对环境减灾二号A/B卫星环境评估、灾害监测、灾后恢复重建的需求,文章设计了一种单台地面分辨率优于16 m、对地幅宽大于200 km、5谱段推扫成像的空间遥感相机。该相机具有超大视场和轻小型等特点。经在轨验证,16 m相机各项指标满足设计要求,图像清晰、层次分明,在各类应用领域发挥了较大效能,可为农业、水土、森林资源普查及灾害、生态监测等提供参考。
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关键词
环境减灾二号A/B卫星
宽
覆盖多
光谱
16
m
相机
电荷耦合元件
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职称材料
题名
综合应用多源遥感数据的面向对象土地覆盖分类方法
被引量:
10
1
作者
李晓红
陈尔学
李增元
李世明
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期68-80,共13页
基金
高分辨率对地观测系统重大专项课题"高分森林资源调查应用示范子系统(一期)"(21-Y30B05-9001-13/15-1)
文摘
【目的】针对国家森林资源宏观监测业务对区域森林资源空间分布信息的迫切需求,发展一种基于国家森林资源连续清查固定样地数据,可充分发挥GF-1宽幅多光谱数据、MODIS遥感数据相应空间和时间分辨率优势的面向对象土地覆盖分类方法,以提高林地和森林资源的监测精度和自动化程度。【方法】以黑龙江省小兴安岭某林区为研究区,主要数据源包括GF-1宽幅多光谱数据、MODIS NDVI(250 m,8天合成)时间序列遥感数据、国家森林资源连续清查固定样地数据以及少量外业实地调查数据等。首先,基于GF-1宽幅多光谱数据进行多尺度影像分割,将研究区划分为许多区域性的分割对象;然后,以分割对象为分析单元,分别提取GF-1宽幅多光谱遥感影像的光谱特征、纹理特征、形状特征等以及MODIS NDVI时间序列遥感数据的时序特征,并采用随机森林算法进行特征选择;最后,利用训练样本建立基于分类回归树分类器完成面向对象的土地覆盖分类方法研究,分别比较单一GF-1 16 m宽幅多光谱数据、单一MODIS NDVI时间序列遥感数据以及综合多源数据的分类结果,并基于混淆矩阵对分类结果进行分析。【结果】精度检验和分析结果表明,面向对象的综合多源遥感数据分类方法总体分类精度达89.46%,Kappa系数为0.874,明显优于仅基于GF-1宽幅多光谱数据、MODIS NDVI时间序列遥感数据的分类方法。【结论】综合应用多源遥感数据的面向对象土地覆盖分类方法适用于综合GF-1与GF-4数据的土地覆盖类型分别制图,可有效提高主要土地覆盖类型的分类精度。针对国家森林资源连续清查的业务需求和特点,本文所发展的方法在分类对象生成、特征提取、特征选择、分类器训练和精度检验等关键环节均进行了优化设计,有利于提高森林资源连续清查业务中主要林地类型遥感分类制图的自动化、标准化程度。
关键词
多源
数据
GF-1
宽
幅
多光谱
数据
MODIS
NDVI遥感
数据
随机森林
面向对象
土地
覆盖
分类
Keywords
multi-sources data
GF-1 WFV multi-spectral data
MODIS NDVI remote sensing data
random forest
objected-oriented
land cover classification
分类号
S757 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
环境一号卫星CCD数据在太湖蓝藻水华遥感监测中的应用
被引量:
10
2
作者
金焰
张咏
牛志春
姜晟
机构
江苏省环境监测中心
出处
《环境监测管理与技术》
2010年第5期53-56,66,共5页
基金
国家科技支撑基金资助项目(2008BAC34B07)
文摘
利用环境一号卫星(HJ-1)CCD数据,对太湖水华进行遥感监测,并比对同时相的EOS/MODIS卫星遥感数据。结果表明,HJ-1星CCD数据具有优于EOS/MODIS数据的蓝藻水华识别能力,并有良好抗云层干扰能力,适合用于太湖蓝藻水华应急监测。
关键词
环境一号卫星
宽覆盖多光谱可见光相机数据
蓝藻水华
遥感监测
太湖
Keywords
Environmental satellite HJ-1
CCD data
Cyanobacteria bloom
Remote sensing monitoring
Taihu Lake
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
环境减灾二号A/B卫星16 m相机设计与验证
被引量:
2
3
作者
吕秋峰
任海培
靳利锋
曹伟
蔡媛媛
机构
北京空间机电研究所先进光学遥感技术北京市重点试验室
出处
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2022年第3期49-54,共6页
基金
国家科技重大专项(No.2017ZX01013101-003)。
文摘
针对环境减灾二号A/B卫星环境评估、灾害监测、灾后恢复重建的需求,文章设计了一种单台地面分辨率优于16 m、对地幅宽大于200 km、5谱段推扫成像的空间遥感相机。该相机具有超大视场和轻小型等特点。经在轨验证,16 m相机各项指标满足设计要求,图像清晰、层次分明,在各类应用领域发挥了较大效能,可为农业、水土、森林资源普查及灾害、生态监测等提供参考。
关键词
环境减灾二号A/B卫星
宽
覆盖多
光谱
16
m
相机
电荷耦合元件
Keywords
HJ-2A/B satellites
wide-swath multispectral
16m camera
CCD
分类号
V445.8 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
P236 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
综合应用多源遥感数据的面向对象土地覆盖分类方法
李晓红
陈尔学
李增元
李世明
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
10
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职称材料
2
环境一号卫星CCD数据在太湖蓝藻水华遥感监测中的应用
金焰
张咏
牛志春
姜晟
《环境监测管理与技术》
2010
10
在线阅读
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职称材料
3
环境减灾二号A/B卫星16 m相机设计与验证
吕秋峰
任海培
靳利锋
曹伟
蔡媛媛
《航天器工程》
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
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职称材料
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