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基于改进宽残差结构的接触网吊弦状态辨识分类网络
1
作者
金炜东
张志军
唐鹏
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期40-45,共6页
铁路接触网系统中吊弦的工作状态对机车运行至关重要。视频图像的接触网吊弦状态快速准确识别备受关注,因吊弦图像数据的特殊性导致现有网络模型识别精度较低。本文针对吊弦数据特征设计分类网络结构,提出适应接触网吊弦状态识别的VRNe...
铁路接触网系统中吊弦的工作状态对机车运行至关重要。视频图像的接触网吊弦状态快速准确识别备受关注,因吊弦图像数据的特殊性导致现有网络模型识别精度较低。本文针对吊弦数据特征设计分类网络结构,提出适应接触网吊弦状态识别的VRNet分类网络。VRNet的核心为嵌入了注意力机制的宽残差结构,将此结构作为特征提取模块取代VGG-16中的一般卷积,改变其单一的平原结构。并使用Ghost机制替换宽残差结构中的普通卷积,大幅降低了模型的参数量和运算量。VRNet分类网络在吊弦故障分类实验中精度达到97%,优于其他分类网络,并在相关应用研究中表现出优良性能。
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关键词
吊弦
注意力机制
宽残差结构
VGG-16
Ghost机制
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题名
基于改进宽残差结构的接触网吊弦状态辨识分类网络
1
作者
金炜东
张志军
唐鹏
机构
西南交通大学电气工程学院
南宁学院中国-东盟综合交通国际联合实验室
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期40-45,共6页
基金
国家重点研发计划(2016YFB200401-102F)。
文摘
铁路接触网系统中吊弦的工作状态对机车运行至关重要。视频图像的接触网吊弦状态快速准确识别备受关注,因吊弦图像数据的特殊性导致现有网络模型识别精度较低。本文针对吊弦数据特征设计分类网络结构,提出适应接触网吊弦状态识别的VRNet分类网络。VRNet的核心为嵌入了注意力机制的宽残差结构,将此结构作为特征提取模块取代VGG-16中的一般卷积,改变其单一的平原结构。并使用Ghost机制替换宽残差结构中的普通卷积,大幅降低了模型的参数量和运算量。VRNet分类网络在吊弦故障分类实验中精度达到97%,优于其他分类网络,并在相关应用研究中表现出优良性能。
关键词
吊弦
注意力机制
宽残差结构
VGG-16
Ghost机制
Keywords
dropper
attention mechanism
wide residual structure
VGG-16
Ghost mechanism
分类号
U225 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进宽残差结构的接触网吊弦状态辨识分类网络
金炜东
张志军
唐鹏
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
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