提出了一种基于超声相控阵与宽带阵列信号处理的油中局部放电定位新方法。首先采用超声相控阵传感器直接检测局放超声宽带信号,并形成阵列模型;然后针对该超声波信号频段为50～300kHz的宽频特性,应用宽带阵列信号处理中的旋转信号子空间...提出了一种基于超声相控阵与宽带阵列信号处理的油中局部放电定位新方法。首先采用超声相控阵传感器直接检测局放超声宽带信号,并形成阵列模型;然后针对该超声波信号频段为50～300kHz的宽频特性,应用宽带阵列信号处理中的旋转信号子空间(rotational signal subspace,RSS)算法对其进行聚焦处理,通过聚焦矩阵将宽带阵列信号不同频率下的方向矩阵变换到同一中心频率,最大限度地保留原始信号的宽频空域信息,实现宽带信号方位信息的累积;最后应用多重信号分类法(multiple signal classification,MUSIC)与交叉定位原理对聚焦后窄带信号进行波达方向估计与空间定位。实验结果验证了对该定位方法的有效性。展开更多
针对无源侦察系统的实时性应用需求,该文提出了一种基于功率聚焦的宽带阵列信号检测算法。利用均匀线阵接收信号的相位变化信息,通过改进的二重FFT算法将各阵元接收信号的功率聚焦到信号到达角(Direction Of Arrival,DOA)。在此基础上,...针对无源侦察系统的实时性应用需求,该文提出了一种基于功率聚焦的宽带阵列信号检测算法。利用均匀线阵接收信号的相位变化信息,通过改进的二重FFT算法将各阵元接收信号的功率聚焦到信号到达角(Direction Of Arrival,DOA)。在此基础上,推导了聚焦后各角度上噪声数据的概率密度函数,构造了具有恒虚警特性的检验统计量和相应的检测门限,并推导了不同虚警率和信噪比条件下的理论检测概率。该算法聚焦过程计算复杂度较小,检测过程不依赖于信号先验信息,检测结果还可为后续的精确角度测量提供初值。仿真实验表明,该算法对弱信号具有较好的检测效果。展开更多
提出一种基于信号子空间转换法(signal subspacetransform,SST)与快速子空间测向算法(fast subspaceestimation of DOA,FDOA)的局放超声阵列信号高精度测向新方法。首先利用SST算法对局放超声阵列信号进行聚焦处理,使得原始信号的宽频...提出一种基于信号子空间转换法(signal subspacetransform,SST)与快速子空间测向算法(fast subspaceestimation of DOA,FDOA)的局放超声阵列信号高精度测向新方法。首先利用SST算法对局放超声阵列信号进行聚焦处理,使得原始信号的宽频空域信息被最大限度地保留,从而实现宽带信号方位信息的累积。然后采用FDOA对聚焦后的窄带信号进行波达方向估计,FDOA无需特征分解,无需估计整个协方差矩阵,可提高运算速度,且具有更高的测向精度。在此基础之上,应用医学宽频超声信号和4 4超声阵列传感器模型,进行局放超声阵列信号测向仿真研究,仿真结果表明,测向误差小于2,验证了该方法的正确性。展开更多
文摘提出了一种基于超声相控阵与宽带阵列信号处理的油中局部放电定位新方法。首先采用超声相控阵传感器直接检测局放超声宽带信号,并形成阵列模型;然后针对该超声波信号频段为50～300kHz的宽频特性,应用宽带阵列信号处理中的旋转信号子空间(rotational signal subspace,RSS)算法对其进行聚焦处理,通过聚焦矩阵将宽带阵列信号不同频率下的方向矩阵变换到同一中心频率,最大限度地保留原始信号的宽频空域信息,实现宽带信号方位信息的累积;最后应用多重信号分类法(multiple signal classification,MUSIC)与交叉定位原理对聚焦后窄带信号进行波达方向估计与空间定位。实验结果验证了对该定位方法的有效性。
文摘针对无源侦察系统的实时性应用需求,该文提出了一种基于功率聚焦的宽带阵列信号检测算法。利用均匀线阵接收信号的相位变化信息,通过改进的二重FFT算法将各阵元接收信号的功率聚焦到信号到达角(Direction Of Arrival,DOA)。在此基础上,推导了聚焦后各角度上噪声数据的概率密度函数,构造了具有恒虚警特性的检验统计量和相应的检测门限,并推导了不同虚警率和信噪比条件下的理论检测概率。该算法聚焦过程计算复杂度较小,检测过程不依赖于信号先验信息,检测结果还可为后续的精确角度测量提供初值。仿真实验表明,该算法对弱信号具有较好的检测效果。
