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基于角度引导注意力的气动目标宽带PD识别方法
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作者 李家宽 冯博 +2 位作者 刘红亮 叶春茂 余继周 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第3期807-816,共10页
逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)图像是雷达自动目标识别的重要手段,获得高分辨率的ISAR图像需要雷达长时间照射,在实际工程应用中存在较大的限制。相比之下,宽带脉冲多普勒(pulse Doppler,PD)图像通过短脉冲积... 逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)图像是雷达自动目标识别的重要手段,获得高分辨率的ISAR图像需要雷达长时间照射,在实际工程应用中存在较大的限制。相比之下,宽带脉冲多普勒(pulse Doppler,PD)图像通过短脉冲积累成像,能够有效节约雷达资源。本文以不同入射视线角下图像中调制现象差异为出发点,设计一种角度引导注意力的卷积神经网络,旨在实现有限资源下更高的识别性能。首先,通过混合注意力残差模块,使网络聚焦于图像空域的差异,从而有效提升目标精细化特征的表征能力。然后,设计角度引导注意力模块,通过角度编码将入射视线角信息嵌入网络,实现目标特征表示与姿态的关联耦合,进一步提升识别准确率。最后,通过3类飞机的实测宽带PD图像进行分类识别,验证所设计网络的有效性。 展开更多
关键词 宽带脉冲多普勒图像 目标识别 注意力机制 角度引导
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