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基于粒子群优化算法的雷达目标相关匹配识别
1
作者
陈治礼
李明之
《微波学报》
CSCD
北大核心
2010年第S2期308-311,共4页
粒子群优化算法易实现,鲁棒性强,对复杂线性和非线性问题均具有较强的寻优能力,是一种高性能智能优化算法。文中采用高分辨率一维距离像和宽带去极化系数作为目标特征矢量,基于相关匹配算法设计分类器,并针对相关匹配算法计算量过于庞...
粒子群优化算法易实现,鲁棒性强,对复杂线性和非线性问题均具有较强的寻优能力,是一种高性能智能优化算法。文中采用高分辨率一维距离像和宽带去极化系数作为目标特征矢量,基于相关匹配算法设计分类器,并针对相关匹配算法计算量过于庞大的问题,引入粒子群算法对分类器搜索最大相关匹配系数的过程进行优化,极大地提高了分类器的性能和效率。
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关键词
粒子群优化算法
雷达目标识别
相关匹配分类器
高分辨率一维距离像
宽带去极化系数
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职称材料
题名
基于粒子群优化算法的雷达目标相关匹配识别
1
作者
陈治礼
李明之
机构
北京大学信息科学技术学院
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2010年第S2期308-311,共4页
基金
国家自然科学基金(60401012
60825102)
文摘
粒子群优化算法易实现,鲁棒性强,对复杂线性和非线性问题均具有较强的寻优能力,是一种高性能智能优化算法。文中采用高分辨率一维距离像和宽带去极化系数作为目标特征矢量,基于相关匹配算法设计分类器,并针对相关匹配算法计算量过于庞大的问题,引入粒子群算法对分类器搜索最大相关匹配系数的过程进行优化,极大地提高了分类器的性能和效率。
关键词
粒子群优化算法
雷达目标识别
相关匹配分类器
高分辨率一维距离像
宽带去极化系数
Keywords
Particle swarm optimization
Radar target recognition
Correlation matching classifier
High-resolution range profile
Broadband depolarization coefficient
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化算法的雷达目标相关匹配识别
陈治礼
李明之
《微波学报》
CSCD
北大核心
2010
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