-
题名基于WVD-HT的宽带调频信号检测技术研究
被引量：11
- 1
-
-
作者
梁国龙
生雪莉
-
机构
哈尔滨工程大学水声工程学院
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期1941-1944,共4页
-
基金
高等学校优秀青年教师基金
全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目 (No .1 99939)
-
文摘
本文研究高斯白噪声背景下和混响背景下基于Wigner VilleDistribution HoughTransform (WVD HT)时频分析方法的主动声呐宽带LFM脉冲信号的检测问题 .给出了理论实现方法和相应的仿真结果 .分析结果表明 :WVD HT方法在信噪比为 - 2 0dB左右仍可很好的抵消干扰背景 ,取得了比较理想的LFM检测效果 .
-
关键词
WVD
HOUGH变换
宽带调频信号检测
混响
-
Keywords
Wigner-Ville distribution
hough transform
broadband LFM detecting
reverberation
-
分类号
TB566
[交通运输工程—水声工程]
-
-
题名基于谱图分解的宽带通信信号智能检测算法
被引量：3
- 2
-
-
作者
易冬
马瑞鹏
胡涛
成凯鑫
吴迪
田志富
王艳云
-
机构
信息工程大学数据与目标工程学院
郑州大学网络空间安全学院
-
出处
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期150-158,共9页
-
文摘
对于宽带通信信号检测问题,针对目前基于深度学习的信号检测算法不适应于处理大带宽和大时宽的宽带信号以及对信号时频参数估计存在的固有偏差问题,提出基于谱图分解的宽带通信信号智能检测算法,完成对大带宽接收信号中窄带信号的高效准确检测。首先将由宽带信号转化而来的灰度时频谱图通过谱图分解得到适合于目标检测网络输入大小的子谱图,然后使用改进的无锚框YOLOx目标检测算法对子谱图中的窄带信号进行检测,最后将子谱图的信号检测结果融合得到窄带信号的时频参数等检测结果。经过实验测试得出,该算法能够适应复杂的噪声环境,与其他深度学习算法和传统算法相比,具有较高的信号检测概率,较低的虚警概率,较小的信号参数估计平均误差,其检测精度更高,鲁棒性、实用性、通用性更强。
-
关键词
谱图分解
宽带多信号检测
YOLOx
时频谱图
短时傅里叶变换
-
Keywords
spectral decomposition
wide-band signal detection
YOLOx
time-frequency diagram
short time Fourier transform
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名一种利用宽带信号辨识目标分离的新方法
被引量：1
- 3
-
-
作者
李宝柱
袁起
何佩琨
毛二可
-
机构
北京理工大学信息科学技术学院
-
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2011年第2期27-30,共4页
-
文摘
对弹道导弹防御系统真、假弹头识别来说,目标分离的监视十分重要。文中主要研究利用宽带信号进行目标分离监视判别的方法,论述了检测门限的选取、位置关联矩阵的定义及根据宽带回波信号形成位置关联矩阵的方法,提出了基于位置关联矩阵目标分离检测方法并利用试验数据进行了验证。验证结果表明该方法具有简单、易行、准确的特点。
-
关键词
高分辨距离像
宽带信号检测
目标分离检测
位置关联矩阵
-
Keywords
high resolution range image
wideband signal detection
target separation detection
position relative matrix
-
分类号
TN911.6
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于累积和的改进超宽带循环平稳检测算法
被引量：2
- 4
-
-
作者
王晓蓉
宋晓鸥
-
机构
武警工程大学信息工程学院
-
出处
《电讯技术》
北大核心
2020年第12期1470-1474,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61801516)。
-
文摘
针对超宽带循环平稳检测存在的门限难以设定、低信噪比下检测延迟较大的问题,提出了基于累积和的改进超宽带循环平稳检测算法。首先将信号整个三维循环谱归一化为二维灰度图,与噪声对应的灰度图比较差异,再将两类图像放入卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)自行训练提取特征,解决门限难以确定的问题。若分析三维循环谱的时间块长过短,将导致信号灰度图特征在有无噪声情况下区别不大;若块长过长会导致检测延迟较大。为此,采用累积和算法提取网络全连接层输出的信号概率作为累积和的观测统计量,自适应检测所需采样时间长度。将所提算法与传统循环平稳检测以及结合了CNN的循环平稳检测进行对比,仿真表明所提算法在低信噪比下性能最优。
-
关键词
超宽带信号检测
累积和算法
循环平稳检测
卷积神经网络
-
Keywords
UWB signal detection
cumulative sum algorithm
cyclostationary detection
convolutional neural network
-
分类号
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
-
