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加权最小范数法在单冗余度机器人容错算法中的应用 被引量:1
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作者 黄玉芳 赵京 缪萍 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期426-429,共4页
利用梯度投影法对冗余度机器人进行容错轨迹规划时,常常导致关节速度变化较大,为解决这一问题,将加权最小范数法引入到容错轨迹规划中.理论分析及BUAA-RR七自由度机器人的仿真研究结果表明,利用加权最小范数法可以获得更平... 利用梯度投影法对冗余度机器人进行容错轨迹规划时,常常导致关节速度变化较大,为解决这一问题,将加权最小范数法引入到容错轨迹规划中.理论分析及BUAA-RR七自由度机器人的仿真研究结果表明,利用加权最小范数法可以获得更平滑的关节速度,这说明它是一种有效的容错轨迹规划算法. 展开更多
关键词 容错算法 梯度投影法 加权最小范数法 单冗余度机器人 容错轨迹规划 关节速度
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