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基于粗糙集的容错神经网络故障诊断系统 被引量:5
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作者 曹云峰 王耀才 王军威 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第4期637-639,675,共4页
粗糙集和神经网络在故障诊断中都得到了广泛的应用,但两者都有其局限性,同时在许多方面有其互补性,融合粗糙集和神经网络各自的优势,建立了粗糙集——容错神经网络故障诊断系统。利用粗糙集对原始数据进行简约,导出最简诊断规则,根据选... 粗糙集和神经网络在故障诊断中都得到了广泛的应用,但两者都有其局限性,同时在许多方面有其互补性,融合粗糙集和神经网络各自的优势,建立了粗糙集——容错神经网络故障诊断系统。利用粗糙集对原始数据进行简约,导出最简诊断规则,根据选择的冗余约简和最简诊断规则建立粗糙集——容错神经网络故障诊断系统。以滚动轴承故障诊断为例,仿真结果表明系统提高了故障诊断准确率和诊断速度,消除了故障诊断中的误报和漏报现象。 展开更多
关键词 粗糙集 约简 容错神经网络 故障诊断
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两种优化容错神经网络在输配电网诊断模型中性能的评估
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作者 张智晟 孙雅明 张世英 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B06期115-120,共6页
为提高故障诊断系统的容错能力,提出了将故障信息受随机因素畸变的扩展故障样本集引入神经网络(neural network,NN)的容错训练,以提高NN的容错性能,通过基于蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACOA)和遗传算法(genetic al... 为提高故障诊断系统的容错能力,提出了将故障信息受随机因素畸变的扩展故障样本集引入神经网络(neural network,NN)的容错训练,以提高NN的容错性能,通过基于蚁群优化算法(ant colony optimization algorithm,ACOA)和遗传算法(genetic algorithm,GA)构造2种优化NN,用于高压输电线系统和配电网故障诊断,并进行容错性能的评估.仿真测试表明,基于ACOA法诊断模型的容错性能都要优于广泛应用GA的诊断模型,分别提高5.91%和4.95%.ACOA优化NN不仅具有较好的泛化能力,且具有快的收敛速率. 展开更多
关键词 优化容错神经网络 蚁群优化算法 遗传算法 输电配电系统 故障诊断 容错性能
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