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电信企业云计算数据中心容量管理
被引量：
5
1
作者
常润梅
孟利青
刘万军
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第8期1112-1117,共6页
为解决电信企业云计算数据中心基础设施管理中的容量管理问题.采用理论分析和实验的方法,以理解数据中心系统历史容量使用为依据,利用指数平滑法建立容量预测模型,并考虑业务突发对模型的影响,利用斜率调整因子和截距调整因子优化预测模...
为解决电信企业云计算数据中心基础设施管理中的容量管理问题.采用理论分析和实验的方法,以理解数据中心系统历史容量使用为依据,利用指数平滑法建立容量预测模型,并考虑业务突发对模型的影响,利用斜率调整因子和截距调整因子优化预测模型,实验验证了通过模型计算容量与系统真实占用容量接近的结果.研究结果表明:数据中心系统未来容量需求可以通过历史容量分析建立指数平滑模型来预测.研究结论初步突破了数据中心系统容量不可预测、难于管理的认识,通过容量管理可以使电信业保持系统容量利用率、成本以及服务质量之间的平衡,提升系统资源利用率,提升服务可用性,解决资源瓶颈.
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关键词
云计算
容量
管理
容量预测模型
数据中心
指数平滑
系统架构
资源瓶颈
数据采集
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题名
电信企业云计算数据中心容量管理
被引量：
5
1
作者
常润梅
孟利青
刘万军
机构
内蒙古电子信息职业技术学院软件系
中国移动通信集团内蒙古有限公司
辽宁工程技术大学软件学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第8期1112-1117,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61172144)
文摘
为解决电信企业云计算数据中心基础设施管理中的容量管理问题.采用理论分析和实验的方法,以理解数据中心系统历史容量使用为依据,利用指数平滑法建立容量预测模型,并考虑业务突发对模型的影响,利用斜率调整因子和截距调整因子优化预测模型,实验验证了通过模型计算容量与系统真实占用容量接近的结果.研究结果表明:数据中心系统未来容量需求可以通过历史容量分析建立指数平滑模型来预测.研究结论初步突破了数据中心系统容量不可预测、难于管理的认识,通过容量管理可以使电信业保持系统容量利用率、成本以及服务质量之间的平衡,提升系统资源利用率,提升服务可用性,解决资源瓶颈.
关键词
云计算
容量
管理
容量预测模型
数据中心
指数平滑
系统架构
资源瓶颈
数据采集
Keywords
cloud computing
capacity management
capacity predicting model
data center
exponential smoothing
system architecture
resource bottlenecks
data acquisition
分类号
N5 [自然科学总论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电信企业云计算数据中心容量管理
常润梅
孟利青
刘万军
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
5
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参考文献
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