面向GW级大规模RePtA系统,建立基于Copula理论的风光概率预测模型,并综合考虑安装地点、储能配置策略与运行策略对系统容量的优化配置的影响,提出可再生能源制氨(renewable power to ammonia,RePtA)系统双层优化配置模型。该模型以极小...面向GW级大规模RePtA系统,建立基于Copula理论的风光概率预测模型,并综合考虑安装地点、储能配置策略与运行策略对系统容量的优化配置的影响,提出可再生能源制氨(renewable power to ammonia,RePtA)系统双层优化配置模型。该模型以极小化单位氨成本为目标函数,优化配置风电系统、光伏系统、电解制氢系统、化学储能系统和储氢系统的容量,并采用遗传算法对优化模型进行求解。以GW级RePtA系统为例,定量分析和比较了5类典型安装地点配置不同储能的情况下对系统最优配置以及经济性的影响。展开更多
为持续推进国家“双碳”目标,优化储能电池的寿命和经济性,通过建立计及温度和循环次数的电池寿命模型,并结合开路电压测试、混合脉冲功率特性(hybrid pulse power characterization,HPPC)实验、充放电循环实验和日历老化实验等方法,研...为持续推进国家“双碳”目标,优化储能电池的寿命和经济性,通过建立计及温度和循环次数的电池寿命模型,并结合开路电压测试、混合脉冲功率特性(hybrid pulse power characterization,HPPC)实验、充放电循环实验和日历老化实验等方法,研究了储能电池的寿命特性及经济性优化策略。结果表明,采用全寿命周期经济等值为上层优化目标、系统日区间最优运行策略为下层优化目标的双层优化配置模型,可有效提升储能系统的经济性。在内蒙古自治区某牧区风储微电网的算例分析中,优化后风机装机功率由60 kW调整为30 kW,储能电池容量优化为1103 kW·h,储能系统总运行成本减少5.02×10^(5)元,并揭示了温度和循环次数对系统运行成本的影响规律。可见,该优化方法可在确保系统稳定运行的前提下,提升储能系统的经济性与可推广性,为储能技术的工程应用提供理论支撑。展开更多
针对离网型风光储分布式电源系统的容量优化配置问题,综合考虑系统运行的经济性和供电可靠性,本研究提出一种基于分解策略的多目标改进白鲨优化算法(Improved Multi-Objective White Shark Optimizer on Decompose,IMOWSO/D),通过引入...针对离网型风光储分布式电源系统的容量优化配置问题,综合考虑系统运行的经济性和供电可靠性,本研究提出一种基于分解策略的多目标改进白鲨优化算法(Improved Multi-Objective White Shark Optimizer on Decompose,IMOWSO/D),通过引入动态权重平衡搜索策略、自适应参数调整机制以及基于混沌理论的种群多样性维护方法对算法进行改进,有效提高算法的全局搜索能力和局部开发能力。采用TOPSIS逼近排序法对优化配置方案进行多属性决策分析,确定兼顾经济性与供电可靠性的最优系统容量配置方案。为验证所提方法的优越性,与多目标白鲨优化算法(Multi-Objective White Shark Optimizer,MOWSO)及非劣排序遗传算法Ⅱ(Non-Inferiority Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)相比,在帕累托前沿的折衷解集上展现出更优的优化性能,具有一定的应用价值,对相关领域的工程应用具有指导意义。展开更多
文摘面向GW级大规模RePtA系统,建立基于Copula理论的风光概率预测模型,并综合考虑安装地点、储能配置策略与运行策略对系统容量的优化配置的影响,提出可再生能源制氨(renewable power to ammonia,RePtA)系统双层优化配置模型。该模型以极小化单位氨成本为目标函数,优化配置风电系统、光伏系统、电解制氢系统、化学储能系统和储氢系统的容量,并采用遗传算法对优化模型进行求解。以GW级RePtA系统为例,定量分析和比较了5类典型安装地点配置不同储能的情况下对系统最优配置以及经济性的影响。
文摘针对离网型风光储分布式电源系统的容量优化配置问题,综合考虑系统运行的经济性和供电可靠性,本研究提出一种基于分解策略的多目标改进白鲨优化算法(Improved Multi-Objective White Shark Optimizer on Decompose,IMOWSO/D),通过引入动态权重平衡搜索策略、自适应参数调整机制以及基于混沌理论的种群多样性维护方法对算法进行改进,有效提高算法的全局搜索能力和局部开发能力。采用TOPSIS逼近排序法对优化配置方案进行多属性决策分析,确定兼顾经济性与供电可靠性的最优系统容量配置方案。为验证所提方法的优越性,与多目标白鲨优化算法(Multi-Objective White Shark Optimizer,MOWSO)及非劣排序遗传算法Ⅱ(Non-Inferiority Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)相比,在帕累托前沿的折衷解集上展现出更优的优化性能,具有一定的应用价值,对相关领域的工程应用具有指导意义。
