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车用锂离子电池剩余使用寿命预测方法
被引量：
18
1
作者
王常虹
董汉成
+2 位作者
凌明祥
李清华
屈桢深
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期476-479,共4页
剩余使用寿命(RUL)是锂离子电池健康监测与维护的关键参数,反映了电池到寿命终点的剩余工作时间。本文中提出了反映电池健康状态的电池容量衰退参数,利用这些参数建立RUL预测模型。将支持向量回归机粒子滤波应用于参数估计与RUL预测,给...
剩余使用寿命(RUL)是锂离子电池健康监测与维护的关键参数,反映了电池到寿命终点的剩余工作时间。本文中提出了反映电池健康状态的电池容量衰退参数,利用这些参数建立RUL预测模型。将支持向量回归机粒子滤波应用于参数估计与RUL预测,给出了RUL的预测值与概率密度。结果表明提出的方法准确地预测了电池的RUL。
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关键词
锂离子电池
剩余使用寿命
预测模型
容量衰退参数
支持向量回归机粒子滤波
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职称材料
题名
车用锂离子电池剩余使用寿命预测方法
被引量：
18
1
作者
王常虹
董汉成
凌明祥
李清华
屈桢深
机构
哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期476-479,共4页
基金
国家自然科学基金(61375046)
中央高校基本科研业务费专项基金(HIT.NSRIF 2014031)资助
文摘
剩余使用寿命(RUL)是锂离子电池健康监测与维护的关键参数,反映了电池到寿命终点的剩余工作时间。本文中提出了反映电池健康状态的电池容量衰退参数,利用这些参数建立RUL预测模型。将支持向量回归机粒子滤波应用于参数估计与RUL预测,给出了RUL的预测值与概率密度。结果表明提出的方法准确地预测了电池的RUL。
关键词
锂离子电池
剩余使用寿命
预测模型
容量衰退参数
支持向量回归机粒子滤波
Keywords
lithium-ion battery
RUL
prediction model
capacity degradation parameters
SVR-PF
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车用锂离子电池剩余使用寿命预测方法
王常虹
董汉成
凌明祥
李清华
屈桢深
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2015
18
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参考文献
引证文献
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