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基于WOA的SOEC-锂离子电池混合储能系统容量优化配置方法
1
作者
武鑫
张李希
+3 位作者
胡超
黄博航
熊星宇
马志勇
《动力工程学报》
2025年第9期1453-1462,共10页
建立了固体氧化物电解池(SOEC)和锂离子电池储能系统模型并分析了各自的瞬态响应特性,提出了SOEC系统的前馈模型预测控制方法。然后,基于连续变分模态分解和变分模态分解方法,结合鲸鱼优化算法(WOA),提出了SOEC-锂离子电池混合储能系统...
建立了固体氧化物电解池(SOEC)和锂离子电池储能系统模型并分析了各自的瞬态响应特性,提出了SOEC系统的前馈模型预测控制方法。然后,基于连续变分模态分解和变分模态分解方法,结合鲸鱼优化算法(WOA),提出了SOEC-锂离子电池混合储能系统容量优化配置方法。最后,根据某额定装机容量30 MW风电场实际输出功率数据,通过仿真验证所提出方法的有效性。结果表明:混合储能系统能够有效利用部分风能电解制氢,并实现了风电场-混合储能系统的联合输出功率达到并网标准和系统初始投资成本最低的目标;SOEC系统达到了设定的电解效率,且锂离子电池储能阵列处于健康状态。
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关键词
固体氧化物电解池
混合储能系统
鲸鱼
优化
算法
容量优化配置方法
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职称材料
题名
基于WOA的SOEC-锂离子电池混合储能系统容量优化配置方法
1
作者
武鑫
张李希
胡超
黄博航
熊星宇
马志勇
机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
出处
《动力工程学报》
2025年第9期1453-1462,共10页
基金
青年学者培育计划资助项目(2023SY3006)
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0601900)。
文摘
建立了固体氧化物电解池(SOEC)和锂离子电池储能系统模型并分析了各自的瞬态响应特性,提出了SOEC系统的前馈模型预测控制方法。然后,基于连续变分模态分解和变分模态分解方法,结合鲸鱼优化算法(WOA),提出了SOEC-锂离子电池混合储能系统容量优化配置方法。最后,根据某额定装机容量30 MW风电场实际输出功率数据,通过仿真验证所提出方法的有效性。结果表明:混合储能系统能够有效利用部分风能电解制氢,并实现了风电场-混合储能系统的联合输出功率达到并网标准和系统初始投资成本最低的目标;SOEC系统达到了设定的电解效率,且锂离子电池储能阵列处于健康状态。
关键词
固体氧化物电解池
混合储能系统
鲸鱼
优化
算法
容量优化配置方法
Keywords
solid oxide electrolysis cell
hybrid energy storage system
whale optimization algorithm
capacity optimization allocation method
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理]
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1
基于WOA的SOEC-锂离子电池混合储能系统容量优化配置方法
武鑫
张李希
胡超
黄博航
熊星宇
马志勇
《动力工程学报》
2025
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