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基于稳定匹配的容器部署策略的优化 被引量:3
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作者 施超 谢在鹏 +1 位作者 柳晗 吕鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期131-136,共6页
Docker的发展使得操作系统级虚拟化的容器渐渐兴起,容器即服务(CaaS)也越来越普及。随着容器技术的发展,容器将成为云环境中的主要部署模型,但针对容器的整合部署技术还未得到广泛的研究。容器化云环境中的容器数量众多,如何将众多的容... Docker的发展使得操作系统级虚拟化的容器渐渐兴起,容器即服务(CaaS)也越来越普及。随着容器技术的发展,容器将成为云环境中的主要部署模型,但针对容器的整合部署技术还未得到广泛的研究。容器化云环境中的容器数量众多,如何将众多的容器部署到合适的虚拟机以降低数据中心能耗,成为了一个亟待解决的问题。因此,文中创新性地将机器学习中的几种相似度计算方法作为稳定匹配算法的偏好规则,同时将已经拟分配过容器的虚拟机继续加入偏好列表,从而将一对一的稳定婚姻匹配算法改进为多对一的稳定匹配,解决了将容器整合到虚拟机上的初始化部署问题。仿真实验结果表明,采用优化的稳定匹配算法来初始化将部署容器时,不仅SLA违规较低,而且比FirstFit,MostFull以及Random算法分别约节能12.8%,34.6%和30.87%,其中使用欧氏距离作为稳定匹配算法偏好规则的节能效果最好。 展开更多
关键词 容器 容器即服务 稳定匹配 容器整合 能耗
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基于容器放置优化的云数据中心节能技术 被引量:2
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作者 崔昊杨 李星桤 +3 位作者 冯天波 李嘉文 杨程 李辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第11期3504-3512,共9页
为解决容器服务过程中带来的容器重复放置和“虚拟机-物理机”操作系统类型限制问题,提出一种离散白鼬优化容器放置方法(discrete stoat optimization container placement,DSO-CP)。以最小化能耗和最大化资源利用率为优化目标,建立多... 为解决容器服务过程中带来的容器重复放置和“虚拟机-物理机”操作系统类型限制问题,提出一种离散白鼬优化容器放置方法(discrete stoat optimization container placement,DSO-CP)。以最小化能耗和最大化资源利用率为优化目标,建立多目标约束的容器放置优化模型,利用离散索引减少解向量结构维数,降低适应度函数复杂度,将容器放置和虚拟机放置两个阶段定义为一个问题,参考白鼬环状收缩捕猎模式构建DSO-CP算法进行联合优化,迭代获得最优解。仿真对虚拟机资源利用率和物理机激活数量进行分析,讨论3种不同环境下的能耗情况。仿真结果表明,该算法在降低数据中心能耗及提升其计算能力方面具有一定优势。 展开更多
关键词 云数据中心 白鼬优化算法 资源分配 资源利用率 容器放置 容器即服务 虚拟机放置
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基于组合双向拍卖的云资源调度方法 被引量:5
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作者 毛莺池 郝帅 +1 位作者 平萍 戚荣志 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期1-7,共7页
针对跨数据中心的资源调度问题,提出了一种基于组合双向拍卖(PCDA)的资源调度方案。首先,将云资源拍卖分为三个部分:云用户代理报价、云资源提供商要价、拍卖代理组织拍卖;其次,在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上,在拍卖过程中估... 针对跨数据中心的资源调度问题,提出了一种基于组合双向拍卖(PCDA)的资源调度方案。首先,将云资源拍卖分为三个部分:云用户代理报价、云资源提供商要价、拍卖代理组织拍卖;其次,在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上,在拍卖过程中估算每一个工作发生的服务等级协议(SLA)违规并以此计算云提供商的收益,同时每轮竞拍允许成交多项交易;最终达到根据用户等级合理分配云资源调度的效果。仿真实验结果表明该算法保证了竞拍成功率,与传统一次拍卖成交一项的组合双向拍卖方案相比,PCDA在竞拍时间段产生的能耗降低了35. 00%,拍卖云提供商的利润提高了约38. 84%。 展开更多
关键词 能耗 容器即服务 资源调度 稳定匹配 组合双向拍卖
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