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基于SARIMA-BP组合模型的家具订单需求量预测方法研究
被引量：
2
1
作者
何金婷
陈星艳
+5 位作者
陶涛
戴向东
黄艳丽
欧阳周洲
吕宙
詹秀丽
《家具与室内装饰》
北大核心
2024年第2期26-30,共5页
对定制家具的生产需求进行精准预测,有助于家具企业进行有效的决策,包括提前制定生产计划、提前规划生产资源等,以期合理分配现有的生产资源并根据预测结果合理储备资源。本文以A企业家具的产品订单需求量为研究对象,分析其需求影响因素...
对定制家具的生产需求进行精准预测,有助于家具企业进行有效的决策,包括提前制定生产计划、提前规划生产资源等,以期合理分配现有的生产资源并根据预测结果合理储备资源。本文以A企业家具的产品订单需求量为研究对象,分析其需求影响因素,在建立SARIMA模型及BP神经网络预测模型的基础上,建立SARIMABP组合算法的需求预测模型,并选用实际数据,验证所构建的需求预测模型的有效性,结果表明本文提出的预测模型与方法对企业精准预测订单需求量具有较大的应用价值。
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关键词
家具订单需求预测
BP神经网络
SARIMA模型
需求预测
模型
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职称材料
题名
基于SARIMA-BP组合模型的家具订单需求量预测方法研究
被引量：
2
1
作者
何金婷
陈星艳
陶涛
戴向东
黄艳丽
欧阳周洲
吕宙
詹秀丽
机构
中南林业科技大学
农林生物质绿色加工技术国家地方联合工程研究中心
木竹资源高效利用省部共建协同创新中心
麓山实验室智能家居设计中心
出处
《家具与室内装饰》
北大核心
2024年第2期26-30,共5页
基金
“十四五”国家重点研发计划项目(2023YFD2201500)
湖南省教育厅科学研究重点项目(20A509)
+1 种基金
麓山实验室研究计划项目
湖南省财政科研专项(2050205)。
文摘
对定制家具的生产需求进行精准预测,有助于家具企业进行有效的决策,包括提前制定生产计划、提前规划生产资源等,以期合理分配现有的生产资源并根据预测结果合理储备资源。本文以A企业家具的产品订单需求量为研究对象,分析其需求影响因素,在建立SARIMA模型及BP神经网络预测模型的基础上,建立SARIMABP组合算法的需求预测模型,并选用实际数据,验证所构建的需求预测模型的有效性,结果表明本文提出的预测模型与方法对企业精准预测订单需求量具有较大的应用价值。
关键词
家具订单需求预测
BP神经网络
SARIMA模型
需求预测
模型
Keywords
Furniture order demand forecast
BP neural network
SARIMA model
Demand forecasting model
分类号
TS664.1 [轻工技术与工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于SARIMA-BP组合模型的家具订单需求量预测方法研究
何金婷
陈星艳
陶涛
戴向东
黄艳丽
欧阳周洲
吕宙
詹秀丽
《家具与室内装饰》
北大核心
2024
2
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