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用经验格林函数法模拟2008年日本岩手——宫城地震的强地面运动
被引量：
3
1
作者
张有兵
章文波
《地震学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期320-331,共12页
运用经验格林函数方法,对2008年6月13日日本岩手—宫城(MW6.9)地震进行了近场强地面运动的模拟研究.首先,利用震源谱拟合方法和遗传优化算法计算了经验格林函数法所需的参数,进而估算求得了此次地震主断层面上强震生成区的面积和上升时...
运用经验格林函数方法,对2008年6月13日日本岩手—宫城(MW6.9)地震进行了近场强地面运动的模拟研究.首先,利用震源谱拟合方法和遗传优化算法计算了经验格林函数法所需的参数,进而估算求得了此次地震主断层面上强震生成区的面积和上升时间.基于所获得的震源模型,计算了近震源区域的强地面运动时程,并同实际观测记录在时域和频域作了分析比较.结果显示,多数台站合成谱与观测谱符合得很好,部分台站两者在低频上有一定的偏差.通过遗传算法搜寻,所得强震生成区的面积与经验关系预测的一致,而上升时间则比经验关系预测的要小.
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关键词
经验格林函数法
强震生成区
日本岩手—
宫城地震
强地面运动模拟
定标关系
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职称材料
宫城Mw9.0级地震前日本IGS站GPS时间序列分析
2
作者
李萌
黄丁发
+1 位作者
严丽
冯威
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期62-68,共7页
为探讨日本宫城Mw9.0级地震前IGS(国际全球导航卫星服务)站的运动特征,针对日本7个IGS站4年(2007—2011)的观测资料,分别采用多项式拟合、小波降噪的方法分析站点水平方向运动的变化,采用小波分析、三角函数建模的方法分析竖向运动的变...
为探讨日本宫城Mw9.0级地震前IGS(国际全球导航卫星服务)站的运动特征,针对日本7个IGS站4年(2007—2011)的观测资料,分别采用多项式拟合、小波降噪的方法分析站点水平方向运动的变化,采用小波分析、三角函数建模的方法分析竖向运动的变化.研究结果表明:宫城地震前6个月,日本境内多个IGS站竖向隆起速率加快,北方向运动速率减慢,东方向存在较陡的跳动现象.
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关键词
地表运动
IGS
宫城地震
时间序列
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职称材料
基于卷积神经网络的地震预警震级持续估算方法研究
被引量：
4
3
作者
江炳根
马强
陶冬旺
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2022年第1期213-228,共16页
为提高地震预警震级快速持续估算结果的准确性,本文构建了基于多种地震动特征参数的卷积神经网络震级估算CNN-M模型。该模型基于日本KiK-net强震动观测记录,利用其P波触发后3~10s时间窗内的幅值参数、周期参数、烈度参数、信噪比参数共1...
为提高地震预警震级快速持续估算结果的准确性,本文构建了基于多种地震动特征参数的卷积神经网络震级估算CNN-M模型。该模型基于日本KiK-net强震动观测记录,利用其P波触发后3~10s时间窗内的幅值参数、周期参数、烈度参数、信噪比参数共11种地震波特征参数以及震中距参数作为输入。本文所建立的CNN-M模型随着地震发生后时间窗的推移可持续进行震级估算。通过研究震中距效应和场地效应对模型的影响,其结果表明:在使用井下数据和震中距参数时,模型表现最佳,其震级估算结果标准差逐渐降低,3 s时间窗标准差为0.336,10 s时间窗时降低至0.251,较之震级估算"Pd方法",估算结果准确性有了较大提高。在2014年11月22日长野Mj6.7级地震震例分析中,各时间窗内都有多个台站可准确估算出实际震级。在2021年3月20日宫城Mj6.9级地震的近场台站持续震级估算测试和实时震级估算测试中,CNN-M模型展现出了较高的准确性和稳定性,震级均值误差较小。以上研究表明:本文构建的CNN-M模型具有稳定可靠的预警震级持续估算能力,可为"国家地震烈度速报与预警工程"项目建设提供震级估算方法参考。
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关键词
地震
预警
P波
卷积神经网络
震级估算
长野
地震
宫城地震
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职称材料
题名
用经验格林函数法模拟2008年日本岩手——宫城地震的强地面运动
被引量：
3
1
作者
张有兵
章文波
机构
中国科学院研究生院计算地球动力学实验室
出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期320-331,共12页
基金
国家自然科学基金(90715019)
中国科学院"百人计划"项目资助
文摘
运用经验格林函数方法,对2008年6月13日日本岩手—宫城(MW6.9)地震进行了近场强地面运动的模拟研究.首先,利用震源谱拟合方法和遗传优化算法计算了经验格林函数法所需的参数,进而估算求得了此次地震主断层面上强震生成区的面积和上升时间.基于所获得的震源模型,计算了近震源区域的强地面运动时程,并同实际观测记录在时域和频域作了分析比较.结果显示,多数台站合成谱与观测谱符合得很好,部分台站两者在低频上有一定的偏差.通过遗传算法搜寻,所得强震生成区的面积与经验关系预测的一致,而上升时间则比经验关系预测的要小.
关键词
经验格林函数法
强震生成区
日本岩手—
宫城地震
强地面运动模拟
定标关系
Keywords
empirical Green’s function method
strong motion generation area
Iwate-Miyagi earthquake in Japan
strong ground motion simulation
scaling law
分类号
P315.33 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
宫城Mw9.0级地震前日本IGS站GPS时间序列分析
2
作者
李萌
黄丁发
严丽
冯威
机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期62-68,共7页
文摘
为探讨日本宫城Mw9.0级地震前IGS(国际全球导航卫星服务)站的运动特征,针对日本7个IGS站4年(2007—2011)的观测资料,分别采用多项式拟合、小波降噪的方法分析站点水平方向运动的变化,采用小波分析、三角函数建模的方法分析竖向运动的变化.研究结果表明:宫城地震前6个月,日本境内多个IGS站竖向隆起速率加快,北方向运动速率减慢,东方向存在较陡的跳动现象.
关键词
地表运动
IGS
宫城地震
时间序列
Keywords
ground movement
IGS （International GNSS Service）
Tohoku earthquake
time series
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的地震预警震级持续估算方法研究
被引量：
4
3
作者
江炳根
马强
陶冬旺
机构
中国地震局工程力学研究所
中国地震局地震工程与工程振动重点实验室
出处
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2022年第1期213-228,共16页
基金
国家重点研发计划课题(2017YFC1500802)
中国地震局工程力学研究所基本科研业务费专项资金(2016A03,2014B08)
国家自然科学基金高铁联合基金资助项目(U1534202)。
文摘
为提高地震预警震级快速持续估算结果的准确性,本文构建了基于多种地震动特征参数的卷积神经网络震级估算CNN-M模型。该模型基于日本KiK-net强震动观测记录,利用其P波触发后3~10s时间窗内的幅值参数、周期参数、烈度参数、信噪比参数共11种地震波特征参数以及震中距参数作为输入。本文所建立的CNN-M模型随着地震发生后时间窗的推移可持续进行震级估算。通过研究震中距效应和场地效应对模型的影响,其结果表明:在使用井下数据和震中距参数时,模型表现最佳,其震级估算结果标准差逐渐降低,3 s时间窗标准差为0.336,10 s时间窗时降低至0.251,较之震级估算"Pd方法",估算结果准确性有了较大提高。在2014年11月22日长野Mj6.7级地震震例分析中,各时间窗内都有多个台站可准确估算出实际震级。在2021年3月20日宫城Mj6.9级地震的近场台站持续震级估算测试和实时震级估算测试中,CNN-M模型展现出了较高的准确性和稳定性,震级均值误差较小。以上研究表明:本文构建的CNN-M模型具有稳定可靠的预警震级持续估算能力,可为"国家地震烈度速报与预警工程"项目建设提供震级估算方法参考。
关键词
地震
预警
P波
卷积神经网络
震级估算
长野
地震
宫城地震
Keywords
earthquake early warning
P wave
Convolutional Neural Networks
magnitude estimation
Nagano-ken earthquake
Miyagi earthquake
分类号
P315.3 [天文地球—地震学]
P315.7 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用经验格林函数法模拟2008年日本岩手——宫城地震的强地面运动
张有兵
章文波
《地震学报》
CSCD
北大核心
2010
3
在线阅读
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职称材料
2
宫城Mw9.0级地震前日本IGS站GPS时间序列分析
李萌
黄丁发
严丽
冯威
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于卷积神经网络的地震预警震级持续估算方法研究
江炳根
马强
陶冬旺
《世界地震工程》
CSCD
北大核心
2022
4
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