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基于室外图像的天气现象识别方法
被引量：
26
1
作者
李骞
范茵
+1 位作者
张璟
李宝强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第6期1624-1627,共4页
为提高室外视频监控的准确率,实现天气现象的自动观测,提出了一种基于室外图像的天气现象识别方法,该方法通过分析天气现象对图像的影响,提取图像功率谱斜率、对比度、噪声和饱和度等特征进行训练与分类,在训练过程中根据类别之间的特...
为提高室外视频监控的准确率,实现天气现象的自动观测,提出了一种基于室外图像的天气现象识别方法,该方法通过分析天气现象对图像的影响,提取图像功率谱斜率、对比度、噪声和饱和度等特征进行训练与分类,在训练过程中根据类别之间的特征距离建立分类决策树,并为决策树上非叶子节点构造支持向量机(SVM)分类器,并在每个分类器构造过程中通过对特征赋权值实现对特征的选择。通过对WILD图像数据库和采集图像集不同天气800个样本的测试,除了对降雨的识别率较低(75%)外,对晴、阴、雾天气的识别率均高于85%。
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关键词
室外图像
天气现象识别
功率谱斜率
支持向量机
决策树
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职称材料
单幅室外图像的高阶能量方程阴影检测算法
被引量：
2
2
作者
陈卓
刘艳丽
杨红雨
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期1102-1109,共8页
单幅室外图像的阴影检测是数字图像处理领域的研究热点之一.针对单幅室外图像的阴影检测算法往往只关注阴影的边缘或区域信息,忽视了两者之间的依存关系,即“阴影区域-阴影边缘-非阴影区域”的阴影布局信息的问题,提出阴影检测算法.首...
单幅室外图像的阴影检测是数字图像处理领域的研究热点之一.针对单幅室外图像的阴影检测算法往往只关注阴影的边缘或区域信息,忽视了两者之间的依存关系,即“阴影区域-阴影边缘-非阴影区域”的阴影布局信息的问题,提出阴影检测算法.首先将图像分割成独立区域;然后利用支持向量机构建高阶能量方程,对阴影布局信息进行建模;最后通过最小化方程来判断区域是否为阴影.文中不但严谨证明了高阶能量方程在局部最优点下的性质,而且指出了其最优的降阶方法.在公开图像数据库上的实验表明,该算法能够有效地检测单幅室外图像中的阴影区域.
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关键词
阴影检测
高阶能量方程
单幅
室外图像
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职称材料
一种基于深度学习的图像去雾方法
被引量：
4
3
作者
杨传栋
陈栋
+2 位作者
刘桢
张晓龙
王昱翔
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第10期131-135,共5页
提出了一种基于深度学习的图像去雾方法。利用一种深度估计和天空区域分割的方法合成并修正不同雾级的室外数据集;利用跳层连接和增加感知损失函数,提高雾图生成网络学习传播图的能力;利用判别网络对结果进行精修。结果表明,在合成雾图...
提出了一种基于深度学习的图像去雾方法。利用一种深度估计和天空区域分割的方法合成并修正不同雾级的室外数据集;利用跳层连接和增加感知损失函数,提高雾图生成网络学习传播图的能力;利用判别网络对结果进行精修。结果表明,在合成雾图和自然航拍雾图上,提出的算法能较快地得到更加自然清晰的去雾图像,主客观评价优于其他算法。
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关键词
深度学习
去雾
室外图像
生成对抗网络
不同雾级
深度图修正
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职称材料
题名
基于室外图像的天气现象识别方法
被引量：
26
1
作者
李骞
范茵
张璟
李宝强
机构
解放军理工大学气象学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第6期1624-1627,共4页
文摘
为提高室外视频监控的准确率,实现天气现象的自动观测,提出了一种基于室外图像的天气现象识别方法,该方法通过分析天气现象对图像的影响,提取图像功率谱斜率、对比度、噪声和饱和度等特征进行训练与分类,在训练过程中根据类别之间的特征距离建立分类决策树,并为决策树上非叶子节点构造支持向量机(SVM)分类器,并在每个分类器构造过程中通过对特征赋权值实现对特征的选择。通过对WILD图像数据库和采集图像集不同天气800个样本的测试,除了对降雨的识别率较低(75%)外,对晴、阴、雾天气的识别率均高于85%。
关键词
室外图像
天气现象识别
功率谱斜率
支持向量机
决策树
Keywords
outdoor image
weather recognition
power spectrum slop
Support Vector Machine（SVM）
decision tree
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
单幅室外图像的高阶能量方程阴影检测算法
被引量：
2
2
作者
陈卓
刘艳丽
杨红雨
机构
四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
四川大学计算机学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期1102-1109,共8页
基金
国家自然科学基金(61572333)
国家“八六三”高技术研究发展计划(2015AA016405)
文摘
单幅室外图像的阴影检测是数字图像处理领域的研究热点之一.针对单幅室外图像的阴影检测算法往往只关注阴影的边缘或区域信息,忽视了两者之间的依存关系,即“阴影区域-阴影边缘-非阴影区域”的阴影布局信息的问题,提出阴影检测算法.首先将图像分割成独立区域;然后利用支持向量机构建高阶能量方程,对阴影布局信息进行建模;最后通过最小化方程来判断区域是否为阴影.文中不但严谨证明了高阶能量方程在局部最优点下的性质,而且指出了其最优的降阶方法.在公开图像数据库上的实验表明,该算法能够有效地检测单幅室外图像中的阴影区域.
关键词
阴影检测
高阶能量方程
单幅
室外图像
Keywords
shadow detection
high order energy function
single outdoor image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于深度学习的图像去雾方法
被引量：
4
3
作者
杨传栋
陈栋
刘桢
张晓龙
王昱翔
机构
陆军炮兵防空兵学院弹药技术教研室
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019年第10期131-135,共5页
基金
军队“十三五”预研基金项目图像末制导××弹(301070103)
文摘
提出了一种基于深度学习的图像去雾方法。利用一种深度估计和天空区域分割的方法合成并修正不同雾级的室外数据集;利用跳层连接和增加感知损失函数,提高雾图生成网络学习传播图的能力;利用判别网络对结果进行精修。结果表明,在合成雾图和自然航拍雾图上,提出的算法能较快地得到更加自然清晰的去雾图像,主客观评价优于其他算法。
关键词
深度学习
去雾
室外图像
生成对抗网络
不同雾级
深度图修正
Keywords
deep learning
dehazing
outdoor foggy image
GAN
different fog levels
depth map correction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TJ30 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于室外图像的天气现象识别方法
李骞
范茵
张璟
李宝强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
26
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
单幅室外图像的高阶能量方程阴影检测算法
陈卓
刘艳丽
杨红雨
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于深度学习的图像去雾方法
杨传栋
陈栋
刘桢
张晓龙
王昱翔
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2019
4
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职称材料
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