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题名室内环境舒适度综合评价理论研究及测评系统设计
被引量：3
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作者
崔法毅
信思旭
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机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
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出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期721-731,共11页
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基金
秦皇岛市科学技术研究与发展计划(2012021A004)资助项目
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文摘
从分析室内环境的具体含义出发,建立了室内环境与室内舒适度之间的桥梁。从人因工程学和心理学的角度,归纳分析了涉及室内环境的人-机-环境系统所包含的重要因素的来源、危害以及对室内人员的直接影响,进而将改进的韦伯-费希纳定律评价模型、层次分析模型和属性识别模型相结合,从室内环境的分级标准、室内环境舒适度各级评价指标的权重以及综合评价机制三个方面,构建了一套较为完善的室内环境舒适度综合评价理论。在此基础上,利用STM8S207单片机、稳压电源、液晶显示屏、气体传感器等硬件及相关软件,设计了一套能够实时检测、评价、显示、报警、存储室内环境各要素指标的舒适度测评系统,该系统在实测中取得了预期效果。
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关键词
室内环境舒适度
属性识别模型
层次分析模型
改进的韦伯-费希纳定律评价模型
STM8S207单片机
传感器
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Keywords
indoor environmental comfort, attribute recognition model, analytic hierarchy process model, improved Weber-Fechner law evaluation model, STM8S207 microcontroller, sensors
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分类号
TP368.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于激光感知信息的室内空间环境舒适度检测方法
被引量：1
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作者
梁莉娟
张琰
邬英婕
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机构
武昌工学院人工智能学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第7期49-52,共4页
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基金
湖北省教育厅科学技术研究计划项目(No.B2020268)。
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文摘
当前室内空间环境舒适度检测方存在误差大,时间长等不足,为了获得理想的室内空间环境舒适度检测结果,提出了基于激光感知信息的室内空间环境舒适度检测方法。首先分析当前室内空间环境舒适度检测进展,找到引起室内空间环境舒适度检测效果不佳的理由,然后引入激光感知技术采集室内空间环境舒适度的相关信息,并引入大数据分析方法建立室内空间环境舒适度检测模型,最后的室内空间环境舒适度检测仿真测试结果表明,所提方法的检测时间平均值为0.6 s,所提方法的查全率为88.5%,准确率为82.5%,该方法的室内空间环境舒适度检测精度高,而且缩短了室内空间环境舒适度检测时间。
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关键词
激光物理
感知信息
室内环境舒适度
大数据分析
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Keywords
laser physics
sensing information
indoor comfort degree
big data analysis
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于改进BP神经网络的室内环境热舒适度预测与分析
被引量：17
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作者
王晓辉
刘静蕾
边会娟
王佳玏
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机构
北京建筑大学电气与信息工程学院智慧城市国家级虚拟仿真实验教学中心
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第7期1437-1445,共9页
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基金
2020年北京市大学生毕业设计(科研类)项目
北京建筑大学校基金项目(00331616040)。
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文摘
在智能家居环境下,为满足用户对室内环境热舒适度的要求,对室内设备实施精准控制,对室内环境的热舒适度指标进行了预测分析。为提高数据质量,首先利用K-means聚类算法对实验数据进行处理;其次,为摆脱初始阈值与权值的随机性对模型预测精度带来的负面影响,而导致预测结果陷入局部最小,提出采用遗传算法优先寻找模型最优的初始阈值与权值,然后基于BP神经网络建立预测模型,对室内环境热舒适度进行预测,已有的实验数据证明预测效果良好。研究成果表明,系统能够根据当前热环境状况,自动改变控制策略,调整被控设备的运行状态,使得智能家居室内热环境保持在舒适、稳定且平衡的最佳状态。
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关键词
室内环境热舒适度
K均值聚类
BP神经网络
遗传算法
联动控制
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Keywords
Indoor environment thermal comfort
K-means clustering
BP neural network
genetic algorithm
linkage control
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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