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基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统
被引量：
11
1
作者
谢苗苗
李华龙
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期938-943,共6页
针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统。首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器...
针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统。首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器数据一级融合,最后利用改进D-S证据理论算法,实现全局融合决策。实验结果表明,改进D-S证据理论算法能够有效避免冲突证据带来的融合决策误差,系统可以实现室内环境控制的精准决策,融合决策精度高,具有一定的推广应用价值。
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关键词
室内环境参数
箱线图
平均证据
距离自适应加权
D-S证据理论
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职称材料
人工神经网络在热舒适实验研究中的应用
被引量：
9
2
作者
嵇赟喆
涂光备
王晓杰
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期331-335,共5页
使用人工神经网络(ANN)方法处理影响人体热舒适的多种环境因素和人体的热反应之间的关系,以探讨用于各类环境热舒适性预测的可行性.针对稳定热环境和非稳定热环境下的热舒适实验,建立了BP神经网络模型,利用实验数据对网络进行训练和测试...
使用人工神经网络(ANN)方法处理影响人体热舒适的多种环境因素和人体的热反应之间的关系,以探讨用于各类环境热舒适性预测的可行性.针对稳定热环境和非稳定热环境下的热舒适实验,建立了BP神经网络模型,利用实验数据对网络进行训练和测试,检验其预测的准确性.评测结果表明,对稳态环境,该模型较传统的线性回归方法有更高的预测精度;对非稳态环境,避免采用回归方法遇到的非线性关系处理问题,能合理地预测非稳态条件下热反应的变化.因此,合理建立各类热环境的ANN模型,用已有的热反应数据训练该模型,实现对环境热舒适性的预测是可行的.
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关键词
人工神经网络
热舒适性
BP网络
非稳态
环境
室内环境参数
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职称材料
题名
基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统
被引量：
11
1
作者
谢苗苗
李华龙
机构
安徽大学江淮学院
中国科学院合肥智能机械研究所
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期938-943,共6页
基金
安徽大学江淮学院校级重点资助项目(2018KJ0001)。
文摘
针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统。首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器数据一级融合,最后利用改进D-S证据理论算法,实现全局融合决策。实验结果表明,改进D-S证据理论算法能够有效避免冲突证据带来的融合决策误差,系统可以实现室内环境控制的精准决策,融合决策精度高,具有一定的推广应用价值。
关键词
室内环境参数
箱线图
平均证据
距离自适应加权
D-S证据理论
Keywords
environmental parameters
boxplot
average evidence
distance adaptive weighting
D-S evidence theory
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
人工神经网络在热舒适实验研究中的应用
被引量：
9
2
作者
嵇赟喆
涂光备
王晓杰
机构
天津大学环境科学与工程学院
海军后勤学院
出处
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期331-335,共5页
文摘
使用人工神经网络(ANN)方法处理影响人体热舒适的多种环境因素和人体的热反应之间的关系,以探讨用于各类环境热舒适性预测的可行性.针对稳定热环境和非稳定热环境下的热舒适实验,建立了BP神经网络模型,利用实验数据对网络进行训练和测试,检验其预测的准确性.评测结果表明,对稳态环境,该模型较传统的线性回归方法有更高的预测精度;对非稳态环境,避免采用回归方法遇到的非线性关系处理问题,能合理地预测非稳态条件下热反应的变化.因此,合理建立各类热环境的ANN模型,用已有的热反应数据训练该模型,实现对环境热舒适性的预测是可行的.
关键词
人工神经网络
热舒适性
BP网络
非稳态
环境
室内环境参数
Keywords
thermal comfort
BP network
steady condition
unsteady condition
分类号
TU831.1 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统
谢苗苗
李华龙
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
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职称材料
2
人工神经网络在热舒适实验研究中的应用
嵇赟喆
涂光备
王晓杰
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
9
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职称材料
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