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基于人工离线特征库的室内机器人双目定位 被引量:6
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作者 张智 张磊 +1 位作者 苏丽 郭文县 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1906-1914,共9页
针对室内复杂环境下的移动机器人的定位问题,研究了一种能够适应空间狭小、特征点密集的环境的双目视觉定位方法。以基于扩展卡尔曼的同时定位与地图创建方法为基础,并为了克服算法计算量过大(特征点数较多时)、关联脆弱等问题,设计了... 针对室内复杂环境下的移动机器人的定位问题,研究了一种能够适应空间狭小、特征点密集的环境的双目视觉定位方法。以基于扩展卡尔曼的同时定位与地图创建方法为基础,并为了克服算法计算量过大(特征点数较多时)、关联脆弱等问题,设计了人工离线建立特征库的方法,并引入了稀疏性限制、稳健点筛选等改进措施,保证了特征库分布均匀、数量可控。实验结果表明:本文方法能够在复杂环境下实时定位,具有较高的可靠性和精度。算法通过引入了特征库定期更新策略来适应环境变化,从而可实现长期有效地定位。 展开更多
关键词 移动机器人 室内机器人定位 双目视觉 稳健特征点 离线建库 稀疏性策略 EKF-SLAM
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多传感器融合机器人室内定位系统设计与实现 被引量:14
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作者 张凯渊 刘佩林 +1 位作者 钱久超 裴凌 《信息技术》 2014年第11期83-87,共5页
目前,室内机器人的应用越来越广,位置信息作为机器人自主技术的基本信息,亟需完善的室内定位系统解决方案。对基于多传感器融合的室内机器人定位系统进行设计与实现,以航位推算为基础方法,加之超声、激光测距信息以及地图信息,通过粒子... 目前,室内机器人的应用越来越广,位置信息作为机器人自主技术的基本信息,亟需完善的室内定位系统解决方案。对基于多传感器融合的室内机器人定位系统进行设计与实现,以航位推算为基础方法,加之超声、激光测距信息以及地图信息,通过粒子滤波进行融合,从而得到更精确的定位信息。通过具体的实验测试和结果分析,文中设计的室内机器人定位系统具有很好的定位效果,可在航位推算的基础上,将定位误差降低到原误差的十分之一。 展开更多
关键词 机器人室内定位 多传感器融合 粒子滤波 航位推算 地图匹配
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