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基于人工离线特征库的室内机器人双目定位
被引量:
6
1
作者
张智
张磊
+1 位作者
苏丽
郭文县
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期1906-1914,共9页
针对室内复杂环境下的移动机器人的定位问题,研究了一种能够适应空间狭小、特征点密集的环境的双目视觉定位方法。以基于扩展卡尔曼的同时定位与地图创建方法为基础,并为了克服算法计算量过大(特征点数较多时)、关联脆弱等问题,设计了...
针对室内复杂环境下的移动机器人的定位问题,研究了一种能够适应空间狭小、特征点密集的环境的双目视觉定位方法。以基于扩展卡尔曼的同时定位与地图创建方法为基础,并为了克服算法计算量过大(特征点数较多时)、关联脆弱等问题,设计了人工离线建立特征库的方法,并引入了稀疏性限制、稳健点筛选等改进措施,保证了特征库分布均匀、数量可控。实验结果表明:本文方法能够在复杂环境下实时定位,具有较高的可靠性和精度。算法通过引入了特征库定期更新策略来适应环境变化,从而可实现长期有效地定位。
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关键词
移动
机器人
室内机器人定位
双目视觉
稳健特征点
离线建库
稀疏性策略
EKF-SLAM
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职称材料
多传感器融合机器人室内定位系统设计与实现
被引量:
14
2
作者
张凯渊
刘佩林
+1 位作者
钱久超
裴凌
《信息技术》
2014年第11期83-87,共5页
目前,室内机器人的应用越来越广,位置信息作为机器人自主技术的基本信息,亟需完善的室内定位系统解决方案。对基于多传感器融合的室内机器人定位系统进行设计与实现,以航位推算为基础方法,加之超声、激光测距信息以及地图信息,通过粒子...
目前,室内机器人的应用越来越广,位置信息作为机器人自主技术的基本信息,亟需完善的室内定位系统解决方案。对基于多传感器融合的室内机器人定位系统进行设计与实现,以航位推算为基础方法,加之超声、激光测距信息以及地图信息,通过粒子滤波进行融合,从而得到更精确的定位信息。通过具体的实验测试和结果分析,文中设计的室内机器人定位系统具有很好的定位效果,可在航位推算的基础上,将定位误差降低到原误差的十分之一。
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关键词
机器人
室内
定位
多传感器融合
粒子滤波
航位推算
地图匹配
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职称材料
题名
基于人工离线特征库的室内机器人双目定位
被引量:
6
1
作者
张智
张磊
苏丽
郭文县
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期1906-1914,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51409053)
黑龙江省自然基金项目(E201414)
文摘
针对室内复杂环境下的移动机器人的定位问题,研究了一种能够适应空间狭小、特征点密集的环境的双目视觉定位方法。以基于扩展卡尔曼的同时定位与地图创建方法为基础,并为了克服算法计算量过大(特征点数较多时)、关联脆弱等问题,设计了人工离线建立特征库的方法,并引入了稀疏性限制、稳健点筛选等改进措施,保证了特征库分布均匀、数量可控。实验结果表明:本文方法能够在复杂环境下实时定位,具有较高的可靠性和精度。算法通过引入了特征库定期更新策略来适应环境变化,从而可实现长期有效地定位。
关键词
移动
机器人
室内机器人定位
双目视觉
稳健特征点
离线建库
稀疏性策略
EKF-SLAM
Keywords
mobile robot
indoor robot localization
binocular vision
salient feature point
offline establishing fea- ture-database
sparse strategy
extended Kalman filter-simultaneous localization and mapping
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
多传感器融合机器人室内定位系统设计与实现
被引量:
14
2
作者
张凯渊
刘佩林
钱久超
裴凌
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《信息技术》
2014年第11期83-87,共5页
基金
中国卫星导航系统管理办公室(北斗办)和上海市科学技术委员会联合资助课题(BDZX005)
文摘
目前,室内机器人的应用越来越广,位置信息作为机器人自主技术的基本信息,亟需完善的室内定位系统解决方案。对基于多传感器融合的室内机器人定位系统进行设计与实现,以航位推算为基础方法,加之超声、激光测距信息以及地图信息,通过粒子滤波进行融合,从而得到更精确的定位信息。通过具体的实验测试和结果分析,文中设计的室内机器人定位系统具有很好的定位效果,可在航位推算的基础上,将定位误差降低到原误差的十分之一。
关键词
机器人
室内
定位
多传感器融合
粒子滤波
航位推算
地图匹配
Keywords
robot indoor localization
multi-sensor fusion
particle filter
dead reckoning
mapmatching
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
TN967.2 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工离线特征库的室内机器人双目定位
张智
张磊
苏丽
郭文县
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
在线阅读
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职称材料
2
多传感器融合机器人室内定位系统设计与实现
张凯渊
刘佩林
钱久超
裴凌
《信息技术》
2014
14
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职称材料
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