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基于深度Q学习的室内无线网络资源分配算法 被引量:1
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作者 吕亚平 贾向东 +1 位作者 路艺 敬乐天 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期1250-1255,共6页
针对室内无线网络中的能量消耗过大问题,提出了一种基于深度Q学习的家庭基站发射功率分配算法。首先构造深度学习网络(DLN),优化室内无线网络的能量效率;然后将能量消耗指数作为奖罚值,利用批量梯度下降法不断地训练DLN的权值。最后仿... 针对室内无线网络中的能量消耗过大问题,提出了一种基于深度Q学习的家庭基站发射功率分配算法。首先构造深度学习网络(DLN),优化室内无线网络的能量效率;然后将能量消耗指数作为奖罚值,利用批量梯度下降法不断地训练DLN的权值。最后仿真结果表明,所提出的算法可以动态调整发射功率,在收敛速度和能量消耗优化方面明显优于Q学习算法和注水算法,可以有效地降低室内无线网络的能耗。 展开更多
关键词 室内无线网络 能量消耗 功率分配 深度Q学习
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多层建筑室内无线网络的协作安全研究
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作者 戚晓慧 黄开枝 +2 位作者 钟智豪 金梁 季新生 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1461-1467,共7页
多层建筑室内无线网络安全问题的特殊性,主要由其具有随机性、动态性和复杂性的空间拓扑结构所引起的。针对多层室内无线网络节点分布随机、空间结构复杂、损耗类型多样等特点,该文结合物理层安全与随机几何理论,对多层室内无线网络中... 多层建筑室内无线网络安全问题的特殊性,主要由其具有随机性、动态性和复杂性的空间拓扑结构所引起的。针对多层室内无线网络节点分布随机、空间结构复杂、损耗类型多样等特点,该文结合物理层安全与随机几何理论,对多层室内无线网络中的多节点协作安全传输展开研究。首先,基于多层泊松点过程对K层室内无线网络进行建模;在此基础上,将协作传输引入多层室内无线网络,并提出该网络的安全概率分析框架;随后,结合理论推导及仿真,分析了楼层总数、安全速率门限、用户所处楼层和各层发射功率配置等因素对多层室内无线网络安全性能的影响。最后,通过仿真验证了协作传输能够有效提高室内无线网络的安全性能。 展开更多
关键词 室内无线网络 物理层安全 协作传输 安全覆盖概率
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基于混合算法的多目标异构无线网络室内规划 被引量:3
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作者 刘宁 秦志光 +1 位作者 David Plets Wout Joseph 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2774-2777,共4页
新的无线网络技术设备的发展使得多种无线技术共存的异构无线网络渐渐地替代了单一技术构成的同构无线网络。为了获得高覆盖、低成本与低辐射的室内异构无线网络,提出了一个遗传算法与类粒子群算法相结合的混合算法。这个算法具备遗传... 新的无线网络技术设备的发展使得多种无线技术共存的异构无线网络渐渐地替代了单一技术构成的同构无线网络。为了获得高覆盖、低成本与低辐射的室内异构无线网络,提出了一个遗传算法与类粒子群算法相结合的混合算法。这个算法具备遗传算法搜索的广度及类离子群算法搜索的深度,并且避免了过早收敛于局部。算法被应用于多目标异构无线网络的规划中,仿真结果证明,这个混合算法能有效地实现多目标的无线网络规划方案的优化。 展开更多
关键词 室内无线网络规划 优化算法 异构无线网络 多目标优化
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和声搜索算法优化神经网络的无线网络室内定位 被引量:11
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作者 付思源 王华东 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期428-433,共6页
室内环境复杂多变,无线信号具有强烈的时变性,支持向量机存在定位效率低,神经网络参数难以确定等难题。为了改善无线网络室内的定位效果,提出了和声搜索算法优化神经网络的无线网络室内定位模型。首先收集无线网络定位的训练样本,采用... 室内环境复杂多变,无线信号具有强烈的时变性,支持向量机存在定位效率低,神经网络参数难以确定等难题。为了改善无线网络室内的定位效果,提出了和声搜索算法优化神经网络的无线网络室内定位模型。首先收集无线网络定位的训练样本,采用压缩感知算法减少训练样本的规模,然后采用聚类算法对样本进行聚类分析,选择最有效的训练样本,最后采用和声搜索算法优化神经网络实现无线网络定位,并通过具体仿真对比实验测试了该算法的可行性。测试结果表明,该算法的定位效果可以满足无线网络的定位实际要求。 展开更多
关键词 无线网络室内定位 压缩感知算法 训练样本 聚类分析 和声搜索算法 神经网络
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