期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于RBF神经网络的多摄像头室内人体定位方法
1
作者
杨萍
李元
张玉杰
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第10期2902-2909,共8页
针对当前摄像头室内人体定位存在复杂标定且精度有限等问题,提出一种基于径向基函数神经网络的非标定人体定位方法。采用YOLOv8算法对多个摄像头采集的图像进行人体识别;利用匈牙利算法实现人体匹配,得到同一个人在多张图像中的像素坐标...
针对当前摄像头室内人体定位存在复杂标定且精度有限等问题,提出一种基于径向基函数神经网络的非标定人体定位方法。采用YOLOv8算法对多个摄像头采集的图像进行人体识别;利用匈牙利算法实现人体匹配,得到同一个人在多张图像中的像素坐标;将对应的像素坐标作为径向基函数神经网络的输入、世界坐标作为输出,对神经网络进行训练并实现对人体位置的准确定位。实验结果表明,该方法的平均绝对误差仅为9.689 cm,最小误差仅为6.5 cm,满足了工程上非标定的定位要求。
展开更多
关键词
室内人体定位
摄像头标定
径向基函数神经网络
YOLOv8
人体
识别
匈牙利算法
人体
匹配
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于RBF神经网络的多摄像头室内人体定位方法
1
作者
杨萍
李元
张玉杰
机构
陕西科技大学电子信息与人工智能学院
陕西科技大学电气与控制工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第10期2902-2909,共8页
基金
陕西省重点研发计划基金项目(2023-YBGY-213)
陕西省教育厅服务地方专项计划基金项目(23JC016)
西安市科技计划基金项目(23GXFW0001)。
文摘
针对当前摄像头室内人体定位存在复杂标定且精度有限等问题,提出一种基于径向基函数神经网络的非标定人体定位方法。采用YOLOv8算法对多个摄像头采集的图像进行人体识别;利用匈牙利算法实现人体匹配,得到同一个人在多张图像中的像素坐标;将对应的像素坐标作为径向基函数神经网络的输入、世界坐标作为输出,对神经网络进行训练并实现对人体位置的准确定位。实验结果表明,该方法的平均绝对误差仅为9.689 cm,最小误差仅为6.5 cm,满足了工程上非标定的定位要求。
关键词
室内人体定位
摄像头标定
径向基函数神经网络
YOLOv8
人体
识别
匈牙利算法
人体
匹配
Keywords
indoor human localization
camera calibration
radial basis function neural network
YOLOv8
human recognition
hungarian algorithm
human matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF神经网络的多摄像头室内人体定位方法
杨萍
李元
张玉杰
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
