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医学图像融合中最佳小波分解层数的选择
被引量：
10
1
作者
杨飒
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第20期5265-5268,共4页
根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律,从图像熵出发,提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法,该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像熵差,选择最接近...
根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律,从图像熵出发,提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法,该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像熵差,选择最接近原始图像熵差的分解层数作为最佳分解层数。用多种基于小波变换的图像融合法分别对两组医学图像进行仿真实验,结果表明根据该分解层数选择法得到的融合图像目视效果最好,与相关系数、峰值信噪比、模糊Chebyshev距离值等客观评价指标保持了很好的一致性。
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关键词
医学图像融合
小波分解层数
图像熵
客观评价参数
PCA变换
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职称材料
二维变分模态分解联合快速非局部均值的医学超声图像去噪方法
被引量：
1
2
作者
闫洪波
刘霈
+2 位作者
徐洋
杨文英
赵蓬勃
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第3期260-265,共6页
针对医学超声图像成像过程中出现的斑点噪声,提出一种基于二维变分模态分解(2D-VMD)联合快速非局部均值(FNLM)的去噪算法。该算法利用2D-VMD获得一系列高频至低频的本征模态分量;对保留绝大部分信息的低频模态进FNLM滤波,从而实现对超...
针对医学超声图像成像过程中出现的斑点噪声,提出一种基于二维变分模态分解(2D-VMD)联合快速非局部均值(FNLM)的去噪算法。该算法利用2D-VMD获得一系列高频至低频的本征模态分量;对保留绝大部分信息的低频模态进FNLM滤波,从而实现对超声图像的去噪。实验结果与传统滤波方法进行对比,提出算法在去噪的同时较好地保留边缘信息,有更好的客观评价参数,尤其是在高噪声方差中去噪效果明显优于其他算法。
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关键词
斑点噪声
二维变分模态分解
快速非局部均值
客观评价参数
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职称材料
弹性扣件对列车车内噪声声品质的影响
被引量：
1
3
作者
谢蓥松
李莉
+1 位作者
鞠龙华
王安斌
《噪声与振动控制》
CSCD
2019年第3期107-112,共6页
为了分析弹性扣件对城市轨道交通列车车内噪声声品质的影响,在不同车速情况下进行弹性扣件和普通扣件地段地铁列车车内噪声测试,利用不同的声品质客观评价参数评价车内噪声,对比分析弹性扣件和普通扣件地段车内噪声声品质。结果表明:在...
为了分析弹性扣件对城市轨道交通列车车内噪声声品质的影响,在不同车速情况下进行弹性扣件和普通扣件地段地铁列车车内噪声测试,利用不同的声品质客观评价参数评价车内噪声,对比分析弹性扣件和普通扣件地段车内噪声声品质。结果表明:在车速不高于40km/h时,车内中低频噪声是主要影响因素,应该把降低中低频噪声作为车内降噪的重点;车内噪声的A声级、响度、烦扰度和语言干扰级在弹性扣件地段比在普通扣件地段大,尖锐度、粗糙度在弹性扣件地段比在普通扣件地段小,抖动度则变化较小;弹性扣件对贯通道中央、车厢端部噪声的声压级、响度、语言干扰级影响较大,对上述位置噪声的尖锐度、抖动度、粗糙度和烦扰度、以及车体中部、司机室内部噪声的声压级和声品质客观评价参数影响都较小。
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关键词
声学
弹性扣件
普通扣件
车内噪声
声品质
客观评价参数
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职称材料
题名
医学图像融合中最佳小波分解层数的选择
被引量：
10
1
作者
杨飒
机构
广东教育学院物理系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第20期5265-5268,共4页
基金
广东省科技厅科技计划基金项目(2004B32801005)
文摘
根据小波低频子带图像的轮廓模糊度和高频子带图像的细节信息量随小波分解层数增多而增多的规律,从图像熵出发,提出了一种基于低频子带图像熵差的最佳小波分解层数选择法,该方法通过计算不同分解层数下各低频子带的图像熵差,选择最接近原始图像熵差的分解层数作为最佳分解层数。用多种基于小波变换的图像融合法分别对两组医学图像进行仿真实验,结果表明根据该分解层数选择法得到的融合图像目视效果最好,与相关系数、峰值信噪比、模糊Chebyshev距离值等客观评价指标保持了很好的一致性。
关键词
医学图像融合
小波分解层数
图像熵
客观评价参数
PCA变换
Keywords
medical image fusion
wavelet decomposition level image entropy
objective evaluation criteria
PCA transform
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
二维变分模态分解联合快速非局部均值的医学超声图像去噪方法
被引量：
1
2
作者
闫洪波
刘霈
徐洋
杨文英
赵蓬勃
机构
内蒙古科技大学机械工程学院
包头医学院第一附属医院
国药北方医院(包医三附院)
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第3期260-265,共6页
基金
科技部创新方法工作专项项目(2017M010660-03)
内蒙古自治区自然科学基金项目(2020LH05023)。
文摘
针对医学超声图像成像过程中出现的斑点噪声,提出一种基于二维变分模态分解(2D-VMD)联合快速非局部均值(FNLM)的去噪算法。该算法利用2D-VMD获得一系列高频至低频的本征模态分量;对保留绝大部分信息的低频模态进FNLM滤波,从而实现对超声图像的去噪。实验结果与传统滤波方法进行对比,提出算法在去噪的同时较好地保留边缘信息,有更好的客观评价参数,尤其是在高噪声方差中去噪效果明显优于其他算法。
关键词
斑点噪声
二维变分模态分解
快速非局部均值
客观评价参数
Keywords
Speckle noise
Two-dimensional variational modal decomposition
Fast non-local mean
Objective evaluation parameters
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
弹性扣件对列车车内噪声声品质的影响
被引量：
1
3
作者
谢蓥松
李莉
鞠龙华
王安斌
机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院
同济大学城市铁道与轨道交通研究院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2019年第3期107-112,共6页
基金
上海市科学技术委员会科研计划资助项目(1730501100)
文摘
为了分析弹性扣件对城市轨道交通列车车内噪声声品质的影响,在不同车速情况下进行弹性扣件和普通扣件地段地铁列车车内噪声测试,利用不同的声品质客观评价参数评价车内噪声,对比分析弹性扣件和普通扣件地段车内噪声声品质。结果表明:在车速不高于40km/h时,车内中低频噪声是主要影响因素,应该把降低中低频噪声作为车内降噪的重点;车内噪声的A声级、响度、烦扰度和语言干扰级在弹性扣件地段比在普通扣件地段大,尖锐度、粗糙度在弹性扣件地段比在普通扣件地段小,抖动度则变化较小;弹性扣件对贯通道中央、车厢端部噪声的声压级、响度、语言干扰级影响较大,对上述位置噪声的尖锐度、抖动度、粗糙度和烦扰度、以及车体中部、司机室内部噪声的声压级和声品质客观评价参数影响都较小。
关键词
声学
弹性扣件
普通扣件
车内噪声
声品质
客观评价参数
Keywords
acoustics
elastic rail fastener
general rail fastener
interior noise
sound quality
objective evaluation parameters
分类号
U293.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
U467.493 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
医学图像融合中最佳小波分解层数的选择
杨飒
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
二维变分模态分解联合快速非局部均值的医学超声图像去噪方法
闫洪波
刘霈
徐洋
杨文英
赵蓬勃
《计算机应用与软件》
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
弹性扣件对列车车内噪声声品质的影响
谢蓥松
李莉
鞠龙华
王安斌
《噪声与振动控制》
CSCD
2019
1
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职称材料
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