文章利用2013-2018年冬季ERA-interim再分析资料,以及同期空气污染资料、地面常规气象观测资料和探空资料,采用PCT(principal component analysis in T-mode)客观分型方法对成都冬季海平面气压场进行天气分型,并探究冬季以及各月份不同...文章利用2013-2018年冬季ERA-interim再分析资料,以及同期空气污染资料、地面常规气象观测资料和探空资料,采用PCT(principal component analysis in T-mode)客观分型方法对成都冬季海平面气压场进行天气分型,并探究冬季以及各月份不同天气型对应的空气污染状况及污染气象参数分布特征,进而从污染气象学的角度揭示重污染潜势天气型的气候特征。结果表明:冬季海平面气压场共对应9种天气类型,其中,6型(准鞍型场型)和9型(冷锋前部型)为2类重污染潜势天气型,冬季对应的PM2.5均值浓度分别为194.3和173.2μg/m3;而1型(川西高压前部型)为清洁天气型,对应的PM2.5均值浓度为73.2μg/m3。重污染潜势天气型对应的边界层结构呈现出稳定能量大、混合层厚度和通风系数均最小的静稳天气特征,其能够反映大气污染潜势。该研究可为盆地地区空气污染潜势预报及大气重污染预报预警的客观化、自动化提供科学依据和技术支持。展开更多
天气分型是近地面臭氧(O_(3))空气污染潜势研究的基础,是夏季大气环境管理的关键技术支撑。基于2016—2018年ERA-interim再分析资料,以及同期长沙市O_(3)逐时监测资料和地面常规气象观测资料,采用PCT(principal component analysis in T...天气分型是近地面臭氧(O_(3))空气污染潜势研究的基础,是夏季大气环境管理的关键技术支撑。基于2016—2018年ERA-interim再分析资料,以及同期长沙市O_(3)逐时监测资料和地面常规气象观测资料,采用PCT(principal component analysis in T-mode)客观分型方法将长沙市海平面气压场分为均压场型(T1)、高压底部型(T2)、高压边缘型(T3)、高压西侧型(T4)、高压后部型(T5)和两高切变型(T6)6种天气型。针对不同天气型下O_(3)超标率的进一步分析指出,T1、T4和T6型为O_(3)污染型天气类型,对应O_(3)超标率分别为20.39%、8.59%和8.40%。在污染型天气类型下,气象要素均表现为辐射强、气温高和相对湿度低,有利于本地O_(3)的光化学生成。长沙地区O_(3)污染不仅源于本地O_(3)的光化学生成,还可能与西北方城市O_(3)及其前体物的输送效应密切相关。展开更多
文摘文章利用2013-2018年冬季ERA-interim再分析资料,以及同期空气污染资料、地面常规气象观测资料和探空资料,采用PCT(principal component analysis in T-mode)客观分型方法对成都冬季海平面气压场进行天气分型,并探究冬季以及各月份不同天气型对应的空气污染状况及污染气象参数分布特征,进而从污染气象学的角度揭示重污染潜势天气型的气候特征。结果表明:冬季海平面气压场共对应9种天气类型,其中,6型(准鞍型场型)和9型(冷锋前部型)为2类重污染潜势天气型,冬季对应的PM2.5均值浓度分别为194.3和173.2μg/m3;而1型(川西高压前部型)为清洁天气型,对应的PM2.5均值浓度为73.2μg/m3。重污染潜势天气型对应的边界层结构呈现出稳定能量大、混合层厚度和通风系数均最小的静稳天气特征,其能够反映大气污染潜势。该研究可为盆地地区空气污染潜势预报及大气重污染预报预警的客观化、自动化提供科学依据和技术支持。
文摘天气分型是近地面臭氧(O_(3))空气污染潜势研究的基础,是夏季大气环境管理的关键技术支撑。基于2016—2018年ERA-interim再分析资料,以及同期长沙市O_(3)逐时监测资料和地面常规气象观测资料,采用PCT(principal component analysis in T-mode)客观分型方法将长沙市海平面气压场分为均压场型(T1)、高压底部型(T2)、高压边缘型(T3)、高压西侧型(T4)、高压后部型(T5)和两高切变型(T6)6种天气型。针对不同天气型下O_(3)超标率的进一步分析指出,T1、T4和T6型为O_(3)污染型天气类型,对应O_(3)超标率分别为20.39%、8.59%和8.40%。在污染型天气类型下,气象要素均表现为辐射强、气温高和相对湿度低,有利于本地O_(3)的光化学生成。长沙地区O_(3)污染不仅源于本地O_(3)的光化学生成,还可能与西北方城市O_(3)及其前体物的输送效应密切相关。
文摘为揭示成都市区臭氧污染气象条件特征,通过欧盟COST733天气客观分型软件对成都市区2016—2019年夏半年(5—9月)海平面气压场和500 hPa位势高度场进行大气环流形势分型,并结合同期臭氧监测数据、地面气象观测数据以及总云量实况分析产品,分析成都市区夏半年臭氧超标天气及气象要素特征.结果表明:成都市区2016—2019年夏半年共出现臭氧超标日数为159 d,超标率为26.0%,超标日主要集中于5—8月,小时超标多出现于14:00—17:00.臭氧污染日数最多的海平面气压场为弱低压型,其后依次为低压前部型、低压型、高压后部型.臭氧超标率最高的海平面气压场为低压前部型,其后依次为弱低压型、低压型、高压后部型.500 hPa位势高度场平直西风气流型臭氧超标日数最多,青藏高压型臭氧超标日数最少.青藏高压型是臭氧超标率最高的500 hPa位势高度场型,平直西风气流型臭氧超标率最低.成都市区臭氧超标日多出现在偏西北风下,近地面气象要素特征一般表现为风速1.2~1.6 m s,气温在25℃以上,相对湿度多集中在70%左右,总云量和降水概率多低于60%,降水量级以小雨为主,太阳辐射和日照时数分别位于20.5~23.2 MJ m 2和6.0~7.8 h区间.小时臭氧超标近地面气象要素特征为气温和总辐射曝辐量相对较高,二者分别在30~36℃和0~3.5 MJ m 2之间,相对湿度在60%以下,总云量低于40%,以偏南风影响为主.研究显示,成都市区海平面气压场为低压型,500 hPa位势高度场为青藏高压型时,易发生臭氧污染.
