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长三角臭氧污染天气分型及生成机制的过程分析
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作者 邓雯静 席欣煜 +7 位作者 王俊杰 黄渝瑄 朱玉琦 沈傲 朱溢啸 刘一鸣 卢骁 樊琦 《中国环境科学》 北大核心 2025年第10期5390-5398,共9页
基于2017~2023年长三角地区臭氧污染观测数据,结合自组织映射(SOM)分型方法和WRF-CMAQ模式,系统探究影响该区域臭氧污染的典型天气型及气象因子异常特征.通过SOM分型,识别出6类典型天气型:槽前滞留型(32.65%)为夏季主要污染型,梅雨前期... 基于2017~2023年长三角地区臭氧污染观测数据,结合自组织映射(SOM)分型方法和WRF-CMAQ模式,系统探究影响该区域臭氧污染的典型天气型及气象因子异常特征.通过SOM分型,识别出6类典型天气型:槽前滞留型(32.65%)为夏季主要污染型,梅雨前期型(21.12%)集中于春夏交替时期,副高边缘型(18.95%)多发生在秋季,此外还包括弱低压型(12.56%)、高压前部型(9.13%)和反气旋型(5.6%).臭氧污染期间主要的气象因子呈现显著异常特征,具体表现为温度正异常、风速和湿度负异常以及辐射增强等,这些条件共同促进了臭氧的生成和累积.基于WRF-CMAQ模式结合过程分析方法对2017~2023年典型污染过程进行研究发现,在10月~次年4月的冷期,臭氧生成主要由温度和辐射异常驱动的光化学反应主导,其对臭氧生成的贡献率达到53%;而在5~9月暖期,臭氧污染还受到边界层内风速降低等动力过程影响,导致气相化学过程的贡献降至38%,水平传输的贡献则显著增加到26%.本研究阐明了不同天气型下气象因子与臭氧污染之间的物理化学关联机制,为长三角地区臭氧污染的精细化防控提供了科学依据. 展开更多
关键词 长三角地区 臭氧污染 客观分型方法som WRF-CMAQ模式 过程分析(PA)
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