期刊文献+
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
铁路客票数据仓库建设方案的研究 被引量:9
1
作者 刘春煌 梁明珠 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期9-14,共6页
该论文运用近代发展起来的商业智能理论 ,构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发 ,论述了建设铁路客票数据仓库的必要性 ,提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数... 该论文运用近代发展起来的商业智能理论 ,构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发 ,论述了建设铁路客票数据仓库的必要性 ,提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题 ,对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构 ,主要是利用客票系统数据作为主要数据源 ,通过操作数据库实现数据暂存和预处理 ,经过数据转换将数据加载到数据仓库中 ,并建立面向应用的数据集市 ,最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据 ,为此要创建客运企业基础数据 ,实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集 ,并补充必要的外部数据 ;数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来 ,进行清洗、整理、综合、概括 ,按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表 ,并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联 ,利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持 ,为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库 。 展开更多
关键词 铁路 客运 信息系统 客票数据仓库 建设方案
在线阅读 下载PDF
基于既有线客票数据的客运专线旅客选择行为研究 被引量:2
2
作者 王莹 韩宝明 唐保刚 《铁道运输与经济》 北大核心 2008年第12期35-39,共5页
通过对既有线客票数据的统计分析与修正,提出基于既有线客票数据的旅客选择行为分析方法,研究不同客运节点属性和线路属性的组合与旅客选择行为的内在联系,总结我国既有线铁路旅客选择行为变化规律,为确定未来客运专线客流来源提供参考... 通过对既有线客票数据的统计分析与修正,提出基于既有线客票数据的旅客选择行为分析方法,研究不同客运节点属性和线路属性的组合与旅客选择行为的内在联系,总结我国既有线铁路旅客选择行为变化规律,为确定未来客运专线客流来源提供参考依据,对客运专线运输组织提出了建议。 展开更多
关键词 客票数据 选择行为 客运专线
在线阅读 下载PDF
客票数据“受限”条件下旅客选择偏好估计 被引量:4
3
作者 骆泳吉 刘军 马敏书 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期189-194,共6页
深入研究客运市场需求,是有效开展客运产品营销工作的前提.区别于既有的以问卷调查为基础的旅客选择行为研究,本文利用客票销售数据研究铁路客运产品选择偏好的估计方法.该方法考虑了部分时段部分列车在供不应求情况下,客票存根数据难... 深入研究客运市场需求,是有效开展客运产品营销工作的前提.区别于既有的以问卷调查为基础的旅客选择行为研究,本文利用客票销售数据研究铁路客运产品选择偏好的估计方法.该方法考虑了部分时段部分列车在供不应求情况下,客票存根数据难以反映旅客真实选择行为的特点,根据预售期内各产品的实时余票数据,对预售期进行划分,建立了分时段的极大似然函数.针对所构建的似然函数,利用EM算法处理流失客流不可获知的问题,从而估计旅客选择偏好.通过实例,估计了徐州东至南京南方向旅客对京沪高铁客运产品的选择偏好.该方法以日常销售数据为基础,能够及时获取旅客选择偏好,具有较强的时效性,可为铁路日常营销工作提供参考. 展开更多
关键词 铁路运输 选择偏好 EM算法 客票数据 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
基于客票数据的城市轨道交通车站客流控制决策研究 被引量:9
4
作者 叶丽文 杨奎 《都市快轨交通》 北大核心 2015年第3期16-19,41,共5页
城市轨道交通大客流控制是保证运行秩序和乘客安全的客运组织管控手段,目前由运营人员根据经验进行大客流辨识和客流控制决策的模式具有一定的主观性和滞后性。基于自动售检票系统(AFC)历史客票数据,分析车站大客流的发展规律,基于实时... 城市轨道交通大客流控制是保证运行秩序和乘客安全的客运组织管控手段,目前由运营人员根据经验进行大客流辨识和客流控制决策的模式具有一定的主观性和滞后性。基于自动售检票系统(AFC)历史客票数据,分析车站大客流的发展规律,基于实时客票数据和列车运行实绩,获取进站客流的实时聚集数量及其空间分布情况,提出的辅助决策方法能够基于客票数据确定车站客流控制等级和控制时机,具备较好的精确性和前瞻性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客票数据 客流控制决策
在线阅读 下载PDF
基于客票数据的高速铁路旅客出行选择行为研究 被引量:5
5
作者 强丽霞 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第4期52-57,共6页
为准确描述高速铁路旅客出行选择特点,为客流分配提供依据,在分析票价、旅行时间、发到时刻等多种因素对旅客出行选择影响的基础上,基于离散选择问题构建旅客出行选择效用函数和旅客出行选择模型,并利用"伯克森-泰尔法"构建... 为准确描述高速铁路旅客出行选择特点,为客流分配提供依据,在分析票价、旅行时间、发到时刻等多种因素对旅客出行选择影响的基础上,基于离散选择问题构建旅客出行选择效用函数和旅客出行选择模型,并利用"伯克森-泰尔法"构建回归方程,提出基于客票数据的高速铁路旅客出行回归分析方法与流程。最后,利用2016年3月客票数据对旅客出行行为进行回归分析,标定了部分典型OD的出行选择参数。结果显示,提出的方法具有较高的参数拟合精度。 展开更多
关键词 高速铁路 客运组织 出行选择行为 客票数据 回归分析
在线阅读 下载PDF
铁路客运量数据挖掘预测方法及应用研究 被引量:13
6
作者 王艳辉 王卓 +1 位作者 贾利民 秦勇 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期1-7,共7页
在分析铁路客票数据特征的基础上,提出采用分段模糊BP神经网络对铁路客运量进行数据挖掘预测。通过对铁路客票数据的分段处理,提高了网络学习的收敛速度和预测精度,并在MATLAB环境下建立了分段模糊BP神经网络模型,在仿真试验中各分段的... 在分析铁路客票数据特征的基础上,提出采用分段模糊BP神经网络对铁路客运量进行数据挖掘预测。通过对铁路客票数据的分段处理,提高了网络学习的收敛速度和预测精度,并在MATLAB环境下建立了分段模糊BP神经网络模型,在仿真试验中各分段的期望输出和实际输出之间吻合较好,从而证明了分段模糊的数据处理方法是有效的;同时,预测的客运量和实际客运量数值非常接近,说明分段模糊BP神经网络得到的数据挖掘预测模型对铁路客运量有很好的预测效果,该预测模型可信,为预测铁路客运量提出了一种新思路。 展开更多
关键词 铁路客票数据 数据挖掘 分段模糊BP神经网络 旅客发送量
在线阅读 下载PDF
城市轨道交通车站闸机运用优化研究 被引量:5
7
作者 张毅 《中国铁路》 2014年第6期106-110,共5页
随着城市轨道交通的快速发展和运输需求激增,大客流状态及伴随的客流潮汐现象逐渐成为城市轨道交通运营中的常态化现象,目前根据经验判断并制定车站闸机运用方案具有一定的主观性和控制滞后性。以车站客票数据为基础,分析车站进出站客... 随着城市轨道交通的快速发展和运输需求激增,大客流状态及伴随的客流潮汐现象逐渐成为城市轨道交通运营中的常态化现象,目前根据经验判断并制定车站闸机运用方案具有一定的主观性和控制滞后性。以车站客票数据为基础,分析车站进出站客流时间分布的典型特征、客流潮汐特性和闸机运用的不均衡性特性。提出利用出站高峰时段客票数据来计算车站闸机实际通行能力的有效方法,考虑闸机运用均衡性和客流控制需要构建数学模型,通过C#编程进行局部枚举获得闸机运用的优化方案,并通过以H站某节假日闸机运用优化算例分析,表明该模型和方法能够提升车站闸机运用的均衡性和客流控制的有效性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流潮汐 客票数据 闸机运用
在线阅读 下载PDF
基于偏好顺序集的非补偿式铁路旅客选择行为估计方法
8
作者 赖晴鹰 刘军 +1 位作者 马敏书 骆泳吉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期120-125,154,共7页
精细化需求预测是铁路提高收益的重要基础.本文考虑了铁路产品属性对于旅客选择行为的影响,构建具有一定偏好顺序的产品集合来表征不同类型的旅客.在此基础上,利用客票存根及余票数据,建立预售期内旅客选择过程的极大似然函数,求解得到... 精细化需求预测是铁路提高收益的重要基础.本文考虑了铁路产品属性对于旅客选择行为的影响,构建具有一定偏好顺序的产品集合来表征不同类型的旅客.在此基础上,利用客票存根及余票数据,建立预售期内旅客选择过程的极大似然函数,求解得到不同旅客类型的出现概率.首先通过仿真算例验证了模型的计算可行性,然后通过实证数据,估算了北京南至上海虹桥方向不同旅客类型在各时段的出现概率,进一步统计得到旅客在不同时段下铁路旅客buy-up行为概率及属性敏感度的变化,并提出一些可用于优化售票策略的建议. 展开更多
关键词 铁路运输 选择行为 选择偏好集 客票数据 非补偿原则
在线阅读 下载PDF
基于时空路径推算的城轨网络客流分配方法 被引量:3
9
作者 茧敏 王卓 +3 位作者 陈哲轩 赵留杰 陈钱飞 陈绍宽 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1117-1125,共9页
针对城市轨道交通客流分布推算问题,根据自动客票采集系统(AFC)数据和列车时刻表数据,提出基于乘客出行时空路径推算的网络客流分配方法.首先,利用前述两类数据估算乘客出行时间参数;其次,使用基于插点法的可行路径搜索算法得到全网各OD... 针对城市轨道交通客流分布推算问题,根据自动客票采集系统(AFC)数据和列车时刻表数据,提出基于乘客出行时空路径推算的网络客流分配方法.首先,利用前述两类数据估算乘客出行时间参数;其次,使用基于插点法的可行路径搜索算法得到全网各OD(origin-destination)对的可行路径集合;再次,基于乘客进出站刷卡信息、列车时刻表数据及匹配的可行路径集合,构建乘客有效出行路径集和列车集的推算模型,获得有效出行结果集;进一步,结合所得有效结果集合与列车载客量限制,并根据列车时刻表完成列车运行推演,确定唯一的有效出行路径和所乘列车;最后,设计开发基于C#语言的城市轨道交通网络客流推算系统,对某城市轨道交通工作日客流数据进行案例研究.结果表明:客流推算系统所得的断面客流推算值与运营参照值的平均差异上、下行分别为2.03%、3.90%;列车满载率变化趋势符合线路路由特点;早晚高峰时段换乘站的换乘客流来源站点固定,但早高峰来源量比例较晚高峰稳定. 展开更多
关键词 城市交通 城市轨道交通 客流分配 时空路径推算 自动客票采集系统(AFC)数据 列车时刻表
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部