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城市轨道交通车站客流状态采集范围被引量：4: 1; 作者宋程程陈艳艳 +1 位作者陈宁刘小明《科学技术与工程》北大核心 2021年第27期11836-11842,共7页; 随着城市化进程的不断推进,迅猛增加的轨道交通客流对客运组织管理提出了更高的要求。目前,虽然多样化的视频采集设备已广泛应用于地铁客流监测中,但是对视频监测范围缺乏统一的标准规范导致监控设备布设随意性大、客流采集无法满足监... 展开更多; 关键词轨道交通车站客流状态采集范围采集精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

平面移动式立体车库客流状态聚类研究被引量：3: 2; 作者贺云鹏李建国《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期314-322,共9页; 对平面移动式立体车库客流状态进行聚类有助于获知车库客流信息,指导存取车设备调度优化,提高立体车库的运行效率.提出一种平面移动式立体车库客流状态聚类方法,建立立体车库设备运行时间模型,模拟运行得到不同顾客到达率下的运行参数,... 展开更多; 关键词交通运输工程立体车库客流状态模糊聚类算法顾客到达服务时间; 在线阅读下载PDF 职称材料

综合交通枢纽客流状态智能分析被引量：2: 3; 作者李颖宏郝晓青《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期677-684,共8页; 综合交通枢纽每日承载着几十万客流量,为了满足日益发展的综合交通枢纽内的指挥、运营管理及预警预案的需求,对枢纽内的客流运行状态的判别就显得尤其重要。提出了一种新的评判客流运行状态的指标——客流拥挤指数,基于枢纽内行人密度... 展开更多; 关键词交通工程客流拥挤指数模糊评价客流运行状态综合交通枢纽智能分析交通流; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于云模型的城市轨道交通车站客流控制触发判别方法被引量：12: 4; 作者豆飞潘晓军 +2 位作者秦勇张欣贾利民《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1318-1322,共5页; 根据车站三级客流控制的特点分析了城市轨道交通车站设施设备的类别及乘客聚集程度判断指标,研究了城市轨道交通车站各主要设施设备客流状态级别的划分.然后,基于云模型的合成理论,构建了车站主要设施设备不同客流状态级别对应的模板云... 展开更多; 关键词城市轨道交通客流状态客流控制触发条件判别云模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于智慧地铁的车站客流压力分级管控策略被引量：13: 5; 作者陈春娇《城市轨道交通研究》北大核心 2021年第1期52-55,共4页; 从地铁车站大客流管控需求出发,提出了基于智慧地铁的车站客流压力分级管控技术和管控策略,即基于客流智能监控的车站客流压力分级技术和基于客流压力分级技术的大客流管控策略。分析了智慧地铁下的车站大客流管控需求和思路,介绍了车... 展开更多; 关键词智慧地铁客流状态感知客流压力分级大客流管控; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑时空特性的地铁车站大客流预警方法研究被引量：3: 6; 作者邓紫欢胡华胥旋《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期22-26,共5页; 为了提高地铁车站应对常态或突发大客流的应急处置能力、保障车站运营安全,考虑地铁车站各类客运设施设备的客流状态特性,分别从时间和空间的角度构建2类客流状态评价指标,研究基于聚类算法和生存分析法的单一类别客流状态评价指标等级... 展开更多; 关键词地铁车站时空特性客流状态识别大客流预警; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市轨道交通车站客流状态采集范围被引量：4: 1; 作者宋程程陈艳艳陈宁刘小明; 机构北京工业大学北京市交通工程重点实验室广西壮族自治区人民政府; 出处《科学技术与工程》北大核心 2021年第27期11836-11842,共7页; 基金北京市自然科学基金(9204020)。; 文摘随着城市化进程的不断推进,迅猛增加的轨道交通客流对客运组织管理提出了更高的要求。目前,虽然多样化的视频采集设备已广泛应用于地铁客流监测中,但是对视频监测范围缺乏统一的标准规范导致监控设备布设随意性大、客流采集无法满足监测需求,鉴于此,开展了对轨道交通车站客流状态数据采集范围的研究。首先,阐述了客流状态采集范围的概念和影响因素;其次,分析轨道交通车站不同功能区域的数据采集参数类型,以全面性及精度最优为目标,构建了不同功能区域的采集范围模型,并给出模型中参数权重的计算方法和模型求解方法;最后,以北京西直门地铁站为研究对象进行实例分析,给出其不同功能区客流状态数据的最优采集范围。研究结果可为交通流数据的获取提供有效的技术支持和保障。; 关键词轨道交通车站客流状态采集范围采集精度; Keywords rail transit station passenger flow state collection range collection accuracy; 分类号 U491.6 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名平面移动式立体车库客流状态聚类研究被引量：3: 2; 作者贺云鹏李建国; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院; 出处《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期314-322,共9页; 基金甘肃省建设厅资助项目(JK2016-10)。; 文摘对平面移动式立体车库客流状态进行聚类有助于获知车库客流信息,指导存取车设备调度优化,提高立体车库的运行效率.提出一种平面移动式立体车库客流状态聚类方法,建立立体车库设备运行时间模型,模拟运行得到不同顾客到达率下的运行参数,对客流模式进行划分并作为初始聚类输入条件,在此基础上使用模糊c均值算法完成对车库客流数据的聚类.以中国西安市某立体车库为研究对象,对其上位机数据库的顾客到达数据进行分析与聚类,定义内部评价指标和相对评价指标,并与其他聚类算法进行对比.实验结果表明,模糊c均值聚类算法实现了立体车库客流状态聚类,且聚类结果可靠、合理地反映出立体车库客流实际情况.; 关键词交通运输工程立体车库客流状态模糊聚类算法顾客到达服务时间; Keywords transport engineering automated garage passenger flow state fuzzy c-means(FCM)algorithm passenger arrival service time; 分类号 U491.7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名综合交通枢纽客流状态智能分析被引量：2: 3; 作者李颖宏郝晓青; 机构北方工业大学城市道路智能交通控制技术北京市重点实验室; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期677-684,共8页; 基金国家"863"计划资助项目(2012AA112401) 国家科技支撑计划资助项目(2011BAH16部-05) 学科建设人才培养资助项目(PXM2013_014212_000031); 文摘综合交通枢纽每日承载着几十万客流量,为了满足日益发展的综合交通枢纽内的指挥、运营管理及预警预案的需求,对枢纽内的客流运行状态的判别就显得尤其重要。提出了一种新的评判客流运行状态的指标——客流拥挤指数,基于枢纽内行人密度和单位宽度流率等反映枢纽客流状况的特性指标,建立了枢纽内客流状态综合模糊评价模型,并从中获取了客流拥挤指数。通过对实际交通枢纽内的客流状态仿真分析得出,所采用的模糊评价模型所得到的客流拥挤指数较好地反映了枢纽内的真实的客流状态,与实际状况的契合度很高。所提出的枢纽内客流状态评价指标简洁明了,能为枢纽交通管理者和出行者提供有价值的参考。; 关键词交通工程客流拥挤指数模糊评价客流运行状态综合交通枢纽智能分析交通流; Keywords traffic engineering passenger flow congestion index fuzzy evaluation running state of passenger flow integrated transport hub intelligent analysis traffic flow; 分类号 U115 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于云模型的城市轨道交通车站客流控制触发判别方法被引量：12: 4; 作者豆飞潘晓军秦勇张欣贾利民; 机构北京交通大学交通运输学院北京市地铁运营有限公司北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1318-1322,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61374157) 北京市地铁运营有限公司科研资助项目(2015000501000007) 北京市博士后工作经费资助项目(2015ZZ-151); 文摘根据车站三级客流控制的特点分析了城市轨道交通车站设施设备的类别及乘客聚集程度判断指标,研究了城市轨道交通车站各主要设施设备客流状态级别的划分.然后,基于云模型的合成理论,构建了车站主要设施设备不同客流状态级别对应的模板云模型和实测设施设备客流状态合成指标云模型,通过计算两者之间的相似程度,提出了一种基于云模型的城市轨道交通车站客流控制触发判别方法.最后,以一级客流控制触发判别的关键观测点——站台为例,验证所提方法的有效性.结果表明,利用该方法能够准确地判别当前客流状态,有助于管理者根据客流状态及时采取相应的客流控制措施.; 关键词城市轨道交通客流状态客流控制触发条件判别云模型; Keywords urban rail transit passenger inflow state passenger inflow control trigger condition discrimination cloud model; 分类号 U239.5 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于智慧地铁的车站客流压力分级管控策略被引量：13: 5; 作者陈春娇; 机构上海申通地铁集团有限公司技术中心; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2021年第1期52-55,共4页; 文摘从地铁车站大客流管控需求出发,提出了基于智慧地铁的车站客流压力分级管控技术和管控策略,即基于客流智能监控的车站客流压力分级技术和基于客流压力分级技术的大客流管控策略。分析了智慧地铁下的车站大客流管控需求和思路,介绍了车站客流压力分级管控技术和管控策略。该策略的提出可为地铁运营管理者更加精细化地处理各类大客流风险提供了依据。; 关键词智慧地铁客流状态感知客流压力分级大客流管控; Keywords smart metro passenger flow status perception passenger flow pressure classification large passenger flow management and control; 分类号 U231.4 [交通运输工程—道路与铁道工程] F530.7 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑时空特性的地铁车站大客流预警方法研究被引量：3: 6; 作者邓紫欢胡华胥旋; 机构上海工程技术大学城市轨道交通学院中国安全生产科学研究院地铁火灾与客流疏运安全北京市重点实验室; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期22-26,共5页; 基金 “十三五”国家重点研发计划项目(2017YFC0804900) 上海市科委地方院校能力建设项目(19030501400) +1 种基金中国安全生产科学研究院基本科研业务专项项目(2020JBKY01); 文摘为了提高地铁车站应对常态或突发大客流的应急处置能力、保障车站运营安全,考虑地铁车站各类客运设施设备的客流状态特性,分别从时间和空间的角度构建2类客流状态评价指标,研究基于聚类算法和生存分析法的单一类别客流状态评价指标等级划分方法,并在此基础上建立基于模糊层次分析法的地铁车站大客流时空二维分级预警方法,最后通过上海地铁实例数据验证方法的有效性,研究结果可为地铁车站大客流识别与预警提供方法依据。; 关键词地铁车站时空特性客流状态识别大客流预警; Keywords subway station spatial-temporal characteristics passenger flow status evaluation passenger flow early warning; 分类号 U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	城市轨道交通车站客流状态采集范围	宋程程陈艳艳陈宁刘小明	《科学技术与工程》北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	平面移动式立体车库客流状态聚类研究	贺云鹏李建国	《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	综合交通枢纽客流状态智能分析	李颖宏郝晓青	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于云模型的城市轨道交通车站客流控制触发判别方法	豆飞潘晓军秦勇张欣贾利民	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于智慧地铁的车站客流压力分级管控策略	陈春娇	《城市轨道交通研究》北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	考虑时空特性的地铁车站大客流预警方法研究	邓紫欢胡华胥旋	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料