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城市轨道交通高峰线路客流协同控制方法 被引量:16
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作者 李登辉 彭其渊 +2 位作者 鲁工圆 王坤 吴正阳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期141-147,共7页
在线路客流控制中,需同时考虑各个车站控流方案的可执行性与协同性.采用Fisher最优分割法确定合理客流控制时段,基于此建立以乘客总等待时间最少和旅客周转量最大为目标的线路客流协同控制线性规划模型.基于成都地铁2号线AFC数据进行实... 在线路客流控制中,需同时考虑各个车站控流方案的可执行性与协同性.采用Fisher最优分割法确定合理客流控制时段,基于此建立以乘客总等待时间最少和旅客周转量最大为目标的线路客流协同控制线性规划模型.基于成都地铁2号线AFC数据进行实验,针对协同控流与非协同控流方案,以及不同客流控制时段划分方案下的协同控流方案进行对比实验.算例中:协同控流方案在旅客周转量下降约1.0%的情况下,乘客总等待时间减少约56.7%;基于Fisher最优分割法确定的时段划分方案中协同控流方案在乘客总等待时间方面最优,并具有很好的可执行性. 展开更多
关键词 城市交通 线路客流协同控制 线性规划模型 高峰客流 Fisher最优分割
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疫情防控背景下的地铁多车站客流协同控制模型及算法 被引量:4
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作者 石俊刚 肖晓芳 +1 位作者 郭军华 董皓 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期187-199,共13页
基于各车站在各时段客流进站速率的协同优化,考虑客流控制和客流承载过程中的各种约束,以列车车厢内客流聚集总风险最低和乘客在车站总等待时间最短为双目标,构建疫情防控背景下的多车站地铁客流协同控制模型。针对模型的非线性特点,设... 基于各车站在各时段客流进站速率的协同优化,考虑客流控制和客流承载过程中的各种约束,以列车车厢内客流聚集总风险最低和乘客在车站总等待时间最短为双目标,构建疫情防控背景下的多车站地铁客流协同控制模型。针对模型的非线性特点,设计基于变邻域搜索的启发式算法进行求解。依托南昌地铁1号线实际客流数据构建算例进行验证。结果表明:实施客流协同控制后,研究时段内全部23列列车的满载率均未超过满载率阈值0.5,且客流聚集总风险值较控制前下降65.41%,乘客平均等待时间仅为3.87 min;随着列车最大满载率阈值的增加,乘客的等待时间呈指数下降趋势,而客流聚集风险则呈线性增长;缩短发车间隔时间能够有效降低列车满载率,但列车运行成本也会急剧增加;按实际发车间隔时间(10 min)实施客流协同控制后,所有列车的满载率均低于0.5,客流聚集总风险值下降22.36%,而乘客平均等待时间仅增加0.6 min,验证了模型及算法能更加高效地降低列车满载率。 展开更多
关键词 地铁 疫情防控 多车站 客流协同控制 变邻域搜索
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Metro passenger flow control with station-to-station cooperation based on stop-skipping and boarding limiting 被引量:11
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作者 姜曼 李海鹰 +2 位作者 许心越 徐仕鹏 苗建瑞 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期236-244,共9页
Metro passenger flow control problem is studied under given total inbound demand in this work,which considers passenger demand control and train capacity supply.Relevant connotations are analyzed and a mathematical mo... Metro passenger flow control problem is studied under given total inbound demand in this work,which considers passenger demand control and train capacity supply.Relevant connotations are analyzed and a mathematical model is developed.The decision variables are boarding limiting and stop-skipping strategies and the objective is the maximal passenger profit.And a passenger original station choice model based on utility theory is built to modify the inbound passenger distribution among stations.Algorithm of metro passenger flow control scheme is designed,where two key technologies of stopping-station choice and headway adjustment are given and boarding limiting and train stopping-station scheme are optimized.Finally,a real case of Beijing metro is taken for example to verify validity.The results show that in the three scenarios with different ratios of normal trains to stop-skipping trains,the total limited passenger volume is the smallest and the systematic profit is the largest in scenario 3. 展开更多
关键词 METRO passenger flow control stop-skipping boarding limiting passenger original station choice
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