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基于均值聚类的银行客户信用关系分析
被引量：
4
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作者
许苗村
蒋先刚
《华东交通大学学报》
2008年第6期55-58,共4页
针对银行业中客户贷款契约违约风险较高的问题,通过把经济学中的特征分析模型与数据挖掘中的K-MEANS聚类算法相结合,利用现有客户资料,对客户资信评级分类,从而实现对客户信息的高质量管理,降低银行对客户贷款的风险.实验结果表明,此算...
针对银行业中客户贷款契约违约风险较高的问题,通过把经济学中的特征分析模型与数据挖掘中的K-MEANS聚类算法相结合,利用现有客户资料,对客户资信评级分类,从而实现对客户信息的高质量管理,降低银行对客户贷款的风险.实验结果表明,此算法对客户的资信评级具有良好的分类效果.
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关键词
信用管理
客户资信评级
K-MEANS聚类
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职称材料
题名
基于均值聚类的银行客户信用关系分析
被引量：
4
1
作者
许苗村
蒋先刚
机构
华东交通大学基础科学学院
出处
《华东交通大学学报》
2008年第6期55-58,共4页
文摘
针对银行业中客户贷款契约违约风险较高的问题,通过把经济学中的特征分析模型与数据挖掘中的K-MEANS聚类算法相结合,利用现有客户资料,对客户资信评级分类,从而实现对客户信息的高质量管理,降低银行对客户贷款的风险.实验结果表明,此算法对客户的资信评级具有良好的分类效果.
关键词
信用管理
客户资信评级
K-MEANS聚类
Keywords
credit administration
customer credit rating
K-MEANS cluster
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于均值聚类的银行客户信用关系分析
许苗村
蒋先刚
《华东交通大学学报》
2008
4
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