期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种基于贝叶斯网客户购物模型的商品推荐方法
被引量：
6
1
作者
冀俊忠
沙志强
刘椿年
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第4期65-68,71,共5页
提出一种新的基于客户购物模型的推荐系统框架,它把推荐过程形式化为客户购物信息的知识表达、知识推理过程。该方法首先对客户的购物历史数据进行学习,得到贝叶斯网客户购物模型,然后结合客户当前的购物行为,提出并实施了一种基于概率...
提出一种新的基于客户购物模型的推荐系统框架,它把推荐过程形式化为客户购物信息的知识表达、知识推理过程。该方法首先对客户的购物历史数据进行学习,得到贝叶斯网客户购物模型,然后结合客户当前的购物行为,提出并实施了一种基于概率推理的推荐算法。实验表明该算法能高效实时地为客户产生个性化的商品推荐集合,且在覆盖率和准确率方面优于某些传统方法。
展开更多
关键词
WEB挖掘
贝叶斯网
客户购物模型
个性化推荐
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种基于贝叶斯网客户购物模型的商品推荐方法
被引量：
6
1
作者
冀俊忠
沙志强
刘椿年
机构
北京工业大学多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第4期65-68,71,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 60173014 )
北京市自然科学基金项目 ( 4022003 )
北京市多媒体与智能软件技术重点实验室开放基金资助项目
文摘
提出一种新的基于客户购物模型的推荐系统框架,它把推荐过程形式化为客户购物信息的知识表达、知识推理过程。该方法首先对客户的购物历史数据进行学习,得到贝叶斯网客户购物模型,然后结合客户当前的购物行为,提出并实施了一种基于概率推理的推荐算法。实验表明该算法能高效实时地为客户产生个性化的商品推荐集合,且在覆盖率和准确率方面优于某些传统方法。
关键词
WEB挖掘
贝叶斯网
客户购物模型
个性化推荐
Keywords
Web Mining
Bayesian Network
Customer Model
Individual Recommendation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于贝叶斯网客户购物模型的商品推荐方法
冀俊忠
沙志强
刘椿年
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
