一种基于群体智能的客户行为分析算法 被引量：46

1

作者 吴斌 郑毅 +1 位作者 傅伟鹏 史忠植 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期913-918,共6页

提出了一种基于群体智能的客户行为分析算法 .首先将客户的消费模式作为平面上的一个点随机分布于平面区域内 ;然后依据基于群体智能的聚类方法 ,选用由小到大的群体相似系数进行聚类分析 ;最后 ,在平面区域内采用递归算法收集聚类结果 ... 提出了一种基于群体智能的客户行为分析算法 .首先将客户的消费模式作为平面上的一个点随机分布于平面区域内 ;然后依据基于群体智能的聚类方法 ,选用由小到大的群体相似系数进行聚类分析 ;最后 ,在平面区域内采用递归算法收集聚类结果 ,获得不同消费特征的客户群体 .文中还提出了算法的并行策略 ,提高了算法对大数据量的适应性 .该文以电信移动客户话费数据作为实验数据 ,并将算法结果与其它经典聚类算法的结果进行比较分析 .分析结果表明 :这种基于群体智能的客户行为分析算法能够满足客户聚类和分类的要求 ,特别是在大客户分析及一对一营销中特别客户的分析方面该算法有直观。 展开更多

关键词 群体智能 客户行为分析算法 并行策略 数据挖掘 神经网络 人工智能

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基于聚类实现客户行为分析 被引量：14

2

作者 曲昭伟 郑岩 吕廷杰 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期19-21,共3页

在介绍客户行为分析一般过程的基础上,提出了一种实现客户行为分析的聚类算法.该算法通过构造模糊相异矩阵,将高维、海量的客户消费模式映射到二维平面,进一步利用遗传算法(GA)进行优化,快速而灵活地实现客户行为的聚类分析,发现大客户.

关键词 遗传算法 模糊相异矩阵 客户行为分析 客户关系管理

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互联网金融客户行为研究及对商业银行转型的思考 被引量：27

3

作者 王硕 李强 《当代经济管理》 CSSCI 2015年第5期70-74,共5页

随着互联网金融的快速发展,客户金融消费行为和商业银行业务经营的内外部环境都发生新的变革。文章对互联网金融的发展背景进行分析,从受众群体、体验感知、生活习惯和产品营销等多个维度研讨互联网金融模式下客户金融消费行为变化,指... 随着互联网金融的快速发展,客户金融消费行为和商业银行业务经营的内外部环境都发生新的变革。文章对互联网金融的发展背景进行分析,从受众群体、体验感知、生活习惯和产品营销等多个维度研讨互联网金融模式下客户金融消费行为变化,指出定位长尾群体、客户体验优先、顺应移动趋势、个性精准营销是互联网金融赢得客户和市场的关键。在剖析其对商业银行小额资产业务、低成本负债和中间业务影响的基础上,从客户、物理网点、电子渠道和产品等角度提出商业银行转型应对互联网金融挑战的相关建议。 展开更多

关键词 互联网金融 商业银行 客户行为 转型 信息技术

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电子商务客户行为理解技术的研究现状与发展 被引量：6

4

作者 牛力 唐懿芳 严小卫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第9期13-15,共3页

客户关系管理 (CRM)是现代管理理论的研究热点。在电子商务环境下 ,Web挖掘的应用将使CRM向智能化方向发展。文中分析了电子商务环境下 ,客户行为理解技术的研究发展现状以及面临的机遇和挑战。

关键词 电子商务 客户行为理解 客户关系管理 个性化 现代市场营销理论

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基于多维视角的工业服务市场服务质量对客户行为意向的影响研究 被引量：5

5

作者 许月恒 张明立 唐塞丽 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2013年第8期1214-1222,共9页

为了从多维视角研究工业服务市场服务质量对客户行为意向的直接影响,建立了一个反映服务质量的不同维度对各个行为意向产生直接影响的概念模型。然后,对工业品物流服务行业客户进行问卷调查,运用统计软件SmartPLS 2.0和结构方程模型方... 为了从多维视角研究工业服务市场服务质量对客户行为意向的直接影响,建立了一个反映服务质量的不同维度对各个行为意向产生直接影响的概念模型。然后,对工业品物流服务行业客户进行问卷调查,运用统计软件SmartPLS 2.0和结构方程模型方法展开实证研究。结果表明,在工业服务市场,服务质量的硬件环境质量、技术质量和功能质量均对客户重购意向和传播积极的口碑有直接的正向影响,其中影响最为显著的是硬件环境质量,其次是技术质量,最小的是功能质量。 展开更多

关键词 工业服务 服务质量 客户行为意向

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商务网站客户行为信息挖掘模型的设计 被引量：7

6

作者 马辉民 卢益清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第8期140-142,共3页

企业通过电子商务网站开展网络经营的过程中 ,可以获得大量的客户行为信息 ,通过一种合适的手段 ,对这些信息进行分析 ,从而使企业的电子商务网站达到更高的客户满意度 ,将大大地提高企业网络经营的效率。通过对数据挖掘技术的应用进行... 企业通过电子商务网站开展网络经营的过程中 ,可以获得大量的客户行为信息 ,通过一种合适的手段 ,对这些信息进行分析 ,从而使企业的电子商务网站达到更高的客户满意度 ,将大大地提高企业网络经营的效率。通过对数据挖掘技术的应用进行分析 ,提出了数据挖掘技术在客户行为分析中的应用方法 。 展开更多

关键词 商务网站 客户行为 信息挖掘模型 设计 INTERNET 电子商务 数据挖掘

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电子商务站点性能分析——多类队列网络客户行为模拟 被引量：3

7

作者 郑小林 陈德人 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1117-1121,1169,共6页

提出了一种通过模拟用户行为来获取电子商务站点工作负荷参数的方法.利用客户状态转换模型,用图形直观地描述顾客在访问一个电子商务站点期间所执行的各个商务功能,以及各个功能之间的相互联系,并借助此模型得到对站点性能影响较大的主... 提出了一种通过模拟用户行为来获取电子商务站点工作负荷参数的方法.利用客户状态转换模型,用图形直观地描述顾客在访问一个电子商务站点期间所执行的各个商务功能,以及各个功能之间的相互联系,并借助此模型得到对站点性能影响较大的主要商务功能.用多类开放队列网络模型对整个站点的主要商务功能进行模拟分析,找出性能瓶颈服务器.最后用多类封闭队列网络模型对该性能瓶颈服务器进行模拟分析,找出性能瓶颈组件.通过一个网上商店的例子证明,利用多类队列网络客户行为模拟法可以迅速地找到电子商务站点的性能瓶颈,从而指导站点的容量规划. 展开更多

关键词 电子商务站点 工作负荷参数 性能分析 多类队列网络 客户行为

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客户行为的有效聚类 被引量：4

8

作者 刘慧婷 倪志伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期12-14,28,共4页

对客户的交易数据进行聚类是客户行为分析的一个重要手段。针对客户交易数据维数高的特点,提出了基于EMD和K-means的顾客行为聚类算法。首先利用EMD和自底向上分段算法实现交易数据序列维度的约简,再利用K-means算法完成降维后序列的聚... 对客户的交易数据进行聚类是客户行为分析的一个重要手段。针对客户交易数据维数高的特点,提出了基于EMD和K-means的顾客行为聚类算法。首先利用EMD和自底向上分段算法实现交易数据序列维度的约简,再利用K-means算法完成降维后序列的聚类,最后利用每个类别中购买率较高的商品作为该类的描述,为商家提供促销依据。该聚类算法一方面可以有效实现客户行为的聚类,另一方面,由于算法对交易数据序列进行了降维处理,节约了一定的存储空间。 展开更多

关键词 经验模态分解方法 自底向上算法 K—means算法 趋势提取 客户行为聚类

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基于机器学习的运营商客户行为分析 被引量：10

9

作者 周艳聪 郝园媛 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第2期585-592,共8页

为了有效处理企业越来越多的业务数据,为企业业务提升和用户价值挖掘提供积极帮助,将机器学习方法应用于某运营商客户业务数据处理过程。首先对原始数据进行预处理,去除重复值、缺失值、异常值,并进行标准化处理,然后对不平衡数据采用... 为了有效处理企业越来越多的业务数据,为企业业务提升和用户价值挖掘提供积极帮助,将机器学习方法应用于某运营商客户业务数据处理过程。首先对原始数据进行预处理,去除重复值、缺失值、异常值,并进行标准化处理,然后对不平衡数据采用合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)技术进行过采样,减少了预测的偏差。对处理后数据分别建立传统神经网络模型、优化神经网络模型和随机森林模型,并通过结构调优和参数调优等进行模型优化,对运营商客户进行预测与分析。结果表明,优化后的模型预测准确率可达96%,有良好的客户预测与分析效果,可见优化模型的有效性。最后为运营商挽留流失客户、维系非流失客户提供了解决方案,为运营商实施精准营销、节省运营商营销成本和创造更多利润提供了技术支持。 展开更多

关键词 客户行为分析 神经网络 随机森林 机器学习

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基于数据挖掘技术的CRM系统中客户行为 被引量：4

10

作者 葛淑杰 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2007年第2期253-256,共4页

为了解决在企业中实施客户关系管理(CRM),CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为... 为了解决在企业中实施客户关系管理(CRM),CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则,并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式,为企业的科学决策提供依据。 展开更多

关键词 CRM 数据挖掘 客户行为

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融入情境强度的客户行为模式挖掘及变化侦测 被引量：1

11

作者 琚春华 帅朝谦 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第8期60-73,共14页

现有的客户行为分析往往忽略了客户群体的情境信息,使得行为模式及其变化分析存在局限性.文章首先定义了客户的情境、情境强度和行为变化,并对其进行了量化处理;其次,提出了融入情境强度约束的行为模式挖掘方法和模式变化侦测方法,并进... 现有的客户行为分析往往忽略了客户群体的情境信息,使得行为模式及其变化分析存在局限性.文章首先定义了客户的情境、情境强度和行为变化,并对其进行了量化处理;其次,提出了融入情境强度约束的行为模式挖掘方法和模式变化侦测方法,并进一步提取了造成行为变化的关键情境.文中对情境强度的考虑,使得规则变化的敏感度加大,改进了海量数据稀疏下关联规则支持度、置信度和敏感度低的缺点.实验和分析证明了方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 情境强度 客户行为 约束频繁模式 变化侦测 推荐策略

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基于点击流的客户行为分析引擎的设计与实现 被引量：1

12

作者 杨斌 武彬 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第13期3042-3045,共4页

给出了一个基于点击流的客户分析引擎的设计,通过对ExLF日志文件格式进行扩充,分别利用基于嵌入Session变量的Cookie识别机制和时间窗口模型来对用户及用户访问事务进行识别,同时给出了数据源收集的具体数据库表格。在结合聚类和CLV价... 给出了一个基于点击流的客户分析引擎的设计,通过对ExLF日志文件格式进行扩充,分别利用基于嵌入Session变量的Cookie识别机制和时间窗口模型来对用户及用户访问事务进行识别,同时给出了数据源收集的具体数据库表格。在结合聚类和CLV价值分析识别核心客户后,进一步将点击流会话事务文件与商务网站的内部数据相结合,利用改进的Apriori算法,进行多维关联规则挖掘,从而实现对用户行为和兴趣模式进行分析。 展开更多

关键词 点击流 聚类分析 客户生命周期价值 客户行为挖掘 多维关联规则 APRIORI算法

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不确定环境下使用导向型产品服务系统的客户行为研究 被引量：2

13

作者 卢丽娟 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2013年第1期95-97,共3页

在资源有限同时环保要求日趋严格的生产环境下,使用导向型产品服务系统成为未来极具发展潜力的商业模式之一。然而,交易过程中,客户的机会主义行为将危害制造商的利益及双方的交易关系,甚至阻碍使用导向型产品服务系统的推广实践。契约... 在资源有限同时环保要求日趋严格的生产环境下,使用导向型产品服务系统成为未来极具发展潜力的商业模式之一。然而,交易过程中,客户的机会主义行为将危害制造商的利益及双方的交易关系,甚至阻碍使用导向型产品服务系统的推广实践。契约机制能够有效约束机会主义行为,但需投入大量的监督、协调成本。因此,契约机制的设计与运用应结合客户的行为动机进行分析。文章分析了合同期限、续租权利、租金、环保收益以及不确定性对客户的机会主义行为动机的影响,并基于此提出相应的契约的属性特征。 展开更多

关键词 产品服务 系统 客户行为 契约

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基于一对一营销的客户行为模式研究 被引量：3

14

作者 陈静宇 《商业经济与管理》 北大核心 2003年第3期19-22,共4页

本文研究了基于客户行为而产生的客户信息及客户知识的形成过程 ,认为客户行为模式具有发展性和稳定性双重特征 ,提出了基于一对一营销的客户行为模式研究框架。

关键词 客户关系管理 客户知识 客户行为

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基于客户行为视角的电子商务潜在客户挖掘 被引量：2

15

作者 金灏 《企业经济》 北大核心 2016年第6期99-103,共5页

本文针对电子商务网站客户的行为信息进行了重点分析,主要将客户浏览行为与客户购买行为数据进行结合,并将二者一并作为电子商务潜在客户挖掘研究的主要数据来源。同时,针对电商企业网站客户行为信息进行细分,利用网站数据以及国内前期... 本文针对电子商务网站客户的行为信息进行了重点分析,主要将客户浏览行为与客户购买行为数据进行结合,并将二者一并作为电子商务潜在客户挖掘研究的主要数据来源。同时,针对电商企业网站客户行为信息进行细分,利用网站数据以及国内前期研究资料对本文所提出的数据挖掘处理计算方法进行实证模拟,旨在帮助企业通过对潜在客户相关信息的挖掘,促进潜在客户转变为企业的现实客户、忠实客户。 展开更多

关键词 客户行为分析 电子商务 潜在客户 挖掘

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证券市场欺诈客户行为的司法认定 被引量：1

16

作者 顾雷 《证券市场导报》 北大核心 2005年第5期24-27,共4页

本文突破现有证券违规立法的框架结构,大胆探索欺诈客户证券违规行为模式,对证券欺诈客户刑事犯罪化问题进行探讨,解决了《证券法》与《刑法》在欺诈客户行为不同法律责任问题上的交叉问题。

关键词 客户行为 司法认定 市场欺诈 《证券法》 框架结构 行为模式 证券欺诈 责任问题 《刑法》 犯罪化 违规

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基于背景的个性化客户行为模型研究

17

作者 何红洲 周明天 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3283-3286,共4页

针对商业客户的背景信息对其消费行为的影响问题,提出了一种基于背景的商业客户行为模型的构建方法。该方法不仅收集了包含三级粒度背景信息的某大学学生客户的网上交易数据并按依赖于交易数据项的统计量对客户进行分组,还利用朴素贝叶... 针对商业客户的背景信息对其消费行为的影响问题,提出了一种基于背景的商业客户行为模型的构建方法。该方法不仅收集了包含三级粒度背景信息的某大学学生客户的网上交易数据并按依赖于交易数据项的统计量对客户进行分组,还利用朴素贝叶斯(NB和TAN)及分组和统计关系数据库(GAC-RDB)分类器学习了各客户分组的背景和非背景预测函数,同时使用各预测变量的受试者运行特征曲线下面积(AUC)值,对客户背景在预测客户购买行为时的作用进行了定量的比较和分析。研究结果表明:背景信息对客户特别是个性化客户(单一客户)的消费决策具有良好的预测效果。 展开更多

关键词 客户行为模型 客户背景粒度 朴素贝叶斯分类 受试者运行特征曲线下面积 统计显著性

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数据挖掘在企业客户行为分析中的应用 被引量：6

18

作者 王贤平 刘友华 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第5期38-39,43,共3页

首先提出知识经济时代企业应以客户为核心进行经营 ,接着介绍了数据挖掘技术 ,并讨论了数据挖掘在企业客户行为分析中的主要应用 ,然后给出一般数据挖掘的过程 ,最后对应用前景进行了预测。

关键词 企业经营 客户行为分析 数据挖掘 客户细分 盈利能力

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客户行为干预在网络游戏公司的应用研究

19

作者 鄢雪皎 《企业活力》 2010年第5期29-33,共5页

客户行为干预是建立在市场营销学理论基础上,通过对企业的客户进行细分,然后针对企业成熟或者目标客户,开展各种客户行为干预,改变客户的既定行为模式,以达到企业预定目标的一种市场营销方式。网络游戏公司可以客户应用行为干预技术来... 客户行为干预是建立在市场营销学理论基础上,通过对企业的客户进行细分,然后针对企业成熟或者目标客户,开展各种客户行为干预,改变客户的既定行为模式,以达到企业预定目标的一种市场营销方式。网络游戏公司可以客户应用行为干预技术来维系企业的老客户,当客户发生流失行为时,及时地对客户行为进行干预,能够为企业留住大批优质客户,并从他们身上继续获取价值。 展开更多

关键词 网络游戏行业 网络游戏公司 客户维系 客户行为干预 流失干预

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基于AOI的客户行为分析方法 被引量：2

20

作者 薛军 陈英 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第6期126-127,152,共3页

结合数据立方体技术以及概念分层的分析方法,将面向属性的归纳方法(AOI)与K-means聚类算法相结合,应用于客户时序数据聚类分析中,使每一类客户都具有相似的时序特征。实验表明该方法(AOIGen)能够满足大数据量的客户行为分析要求,比其它... 结合数据立方体技术以及概念分层的分析方法,将面向属性的归纳方法(AOI)与K-means聚类算法相结合,应用于客户时序数据聚类分析中,使每一类客户都具有相似的时序特征。实验表明该方法(AOIGen)能够满足大数据量的客户行为分析要求,比其它方法具有直观、高效等特点。 展开更多

关键词 客户行为分析 聚类分析 K-MEANS算法 数据立方体 面向属性的归纳(AOI)

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