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题名基于数据挖掘的电信客户流失模型的建立与实现
被引量：34
- 1
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作者
贾琳
李明
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机构
甘肃工业大学电气工程与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第4期185-187,共3页
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基金
甘肃省自然科学基金资助项目(编号:ZS022-A25-035)
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文摘
文章介绍了利用数据挖掘技术处理电信行业中的客户流失问题,包括建立客户流失预测模型的过程及对模型的评价,并且使用数据挖掘工具SAS/EM实现了整个建模过程。
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关键词
数据挖掘
客户流失模型
SAS系统
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Keywords
Data mining,Customer-churn,SAS system
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名神经网络在客户流失模型中的应用研究
被引量：5
- 2
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作者
梁礼明
翁发禄
丁元春
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机构
江西理工大学后勤管理处
江西理工大学环境与建筑工程学院
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出处
《商业研究》
北大核心
2007年第2期55-57,共3页
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文摘
针对以往企业决策者难以掌握企业客户的流失倾向,运用神经网络的基本原理建立客户流失预测模型,使得决策者在商业实施过程中能够做到有的放矢,并且结合企业实例检测了该模型的可靠性。
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关键词
客户
经济损失
神经网络
客户流失模型
可靠性
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Keywords
customer
economic loss
neural network
the model of customer loss
reliability.
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分类号
F224.33
[经济管理—国民经济]
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题名基于客户细分的客户流失预测研究
被引量：6
- 3
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作者
张晓滨
高峰
黄慧
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机构
西安工程大学计算机科学学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第24期5755-5758,共4页
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文摘
分析了电信行业客户关系管理系统的数据独有特点,提出基于客户细分的客户流失预测模型。首先,采用模糊核C-均值聚类算法用于客户细分并对细分结果进行分析,发现高价值客户的群体特征。再利用企业历史数据建立基于SAS数据挖掘技术的客户流失预测模型。最后,把高价值客户作为预测目标数据应用于该模型当中预测出有流失倾向的客户。实验结果表明,该方法有效可行,可以为企业提供准确、有流失倾向的客户名单。
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关键词
模糊C-均值聚类
核方法
客户细分
客户流失预测模型
SAS数据挖掘
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Keywords
fuzzy C-means clustering
kernel method
customer segmentation
customer-churn
SAS data mining
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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