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题名C4.5算法在保险客户流失分析中的应用
被引量：33
- 1
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作者
桂现才
彭宏
王小华
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机构
湛江师范学院数学与计算科学学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
中国平安人寿保险公司湛江中心支公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第17期197-199,214,共4页
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基金
广东省科技攻关资助项目(编号:C10201
A1020103)
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文摘
保持客户和吸引客户是保险公司提高竞争力的关键,目前保险公司对客户流失的分析是粗略的或根据经验来判断。论文利用面向属性归纳和决策树C4.5算法对保险客户基本信息进行分析,找出客户流失的特征,帮助保险公司有针对性地改善客户关系。
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关键词
客户流失分析
保险
C4.5算法
决策树
面向属性归纳
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Keywords
customer churn analysis,insurance,C4.5 algorithm,decision trees,attribute-oriented induction
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分类号
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于决策树的保险客户流失分析
被引量：8
- 2
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作者
桂现才
彭宏
王小华
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机构
湛江师范学院数学与计算科学学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
中国平安人寿保险公司湛江中心支公司
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2005年第8期2026-2029,共4页
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基金
广东省科技攻关基金项目(C10201
A1020103)
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文摘
保持客户和吸引客户是保险公司提高竞争力的关键,目前保险公司对客户流失的分析是粗略的或根据经验来判断。利用面向属性归纳和决策树C4.5算法对保险客户基本信息进行分析,找出客户流失的特征,能帮助保险公司有针对性地改善客户关系。
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关键词
客户流失分析
保险
数据挖掘
决策树
面向属性归纳
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Keywords
customer chum analysis
insurance
data mining
decision trees
attribute-oriented induction
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分类号
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于贝叶斯网络的客户流失分析
被引量：14
- 3
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作者
郭明
郑惠莉
卢毓伟
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机构
南京邮电大学经济与管理学院
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出处
《南京邮电学院学报（自然科学版）》
EI
2005年第5期79-83,共5页
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文摘
随着电信市场竞争加剧,客户流失现象成为电信运营商关注的问题。文中基于数据挖掘手段,采用贝叶斯网络分类器,进行电信客户流失分析。在贝叶斯网络构造过程中,结合采用K2和MC-MC算法构建网络。根据贝叶斯网络的拓扑结构,筛选出客户流失相关的显著指标;由条件概率表确定客户的流失规则,进而确定高流失的客户群。考虑分类的误判损失函数,给出不同分类临界值下,贝叶斯网络模型的分类效果。与其它分类算法相比,比如决策树和人工神经网络,在客户流失率很低的情况下,该算法不需要进行“过量抽样”。
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关键词
贝叶斯网络
客户流失分析
Metropolis-Hasting算法
K2算法
数据挖掘
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Keywords
Bayesian networks
Customer loss analysis
Metropolis-hasting algorithm
K2 algorithm
Data mining
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名贝叶斯和SVM在物流客户流失分析中的应用
被引量：3
- 4
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作者
张华娣
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机构
福州大学数学与计算科学学院
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出处
《重庆工学院学报（自然科学版）》
2009年第7期134-137,共4页
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基金
福州大学科技发展基金资助项目(2006-XY-19)
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文摘
介绍了客户流失预测的常用方法.基于ORACLE商业智能工具,分别利用贝叶斯法和SVM法对物流客户流失进行预测分析,并对2种方法进行了比较.结果表明,SVM算法的预测效果较好,但Bayes算法具有对数据质量要求不高、算法简单、易于实现、便于直观展现等优势.
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关键词
客户流失分析
贝叶斯
SVM
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Keywords
customer chum analysis
Bayes
SVM
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
U483
[交通运输工程—载运工具运用工程]
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题名基于人工免疫系统的客户流失分析
- 5
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作者
邱小宁
陈治平
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机构
湖南大学计算机与通信学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第7期1705-1708,共4页
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文摘
针对目前客户流失分析中的过量抽样和规则不容易理解导致分类算法在实际应用中的效果不明显的问题,提出了一种抗体抗原交叉的规则归纳算法(IRAA)。该算法基于人工免疫思想,结合了Michigan方法模型的规则提取和分类方法,并且在其抗体的克隆选择过程中增加抗体与抗原的交叉。通过与传统分类算法的比较实验表明,IRAA提高了分类准确率,导出了容易理解的规则。
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关键词
客户流失分析
数据挖掘
分类
人工免疫系统
克隆选择
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Keywords
customer loss analysis
data mining
classification
artificial immune system
clone selection
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名哈希表在电信公用电话客户流失分析中的应用
- 6
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作者
马根峰
常文卓
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机构
广东电信公用电话管理中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2003年第12期100-102,共3页
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文摘
哈希表是数据结构中的重要概念之一。由于它在记录查找时一次存取便能得到所查记录,所以在经常要进行的大容量数据库表的查询时,显示出相当高的效率。首先介绍了哈希表的有关知识,然后介绍了电信公用电话客户流失分析中为实现合并表所采用的哈希表冲突解决方法,接着介绍了合并表的处理流程,最后简介了应用中的关键算法。
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关键词
电信
公用电话
客户流失分析
哈希表
数据结构
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Keywords
Hash table
Hash function
method to resolving the conflict
key algorithm
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分类号
F626.12
[经济管理—产业经济]
TP311.12
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于KPCA的决策树方法及其应用
被引量：4
- 7
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作者
饶秀琪
张国基
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机构
华南理工大学数学科学学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第7期1612-1613,共2页
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文摘
主成分分析(PCA)作为一种数据减少技术常用于构造决策树,有利于降低树的复杂度和提高分类精度,但在处理非线性问题时往往不能取得好的效果。针对上述情况,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)的决策树方法。实验结果表明,该方法是可行的和有效的,且在分类精度、方差贡献率等方面优于基于PCA的决策树。
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关键词
决策树
主成分分析
核主成分分析
数据减少技术
客户流失分析
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Keywords
decision tree
PCA
KPCA
data reduction technique
customer chum analysis
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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