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基于贝叶斯网络的客户流失分析 被引量:14
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作者 郭明 郑惠莉 卢毓伟 《南京邮电学院学报(自然科学版)》 EI 2005年第5期79-83,共5页
随着电信市场竞争加剧,客户流失现象成为电信运营商关注的问题。文中基于数据挖掘手段,采用贝叶斯网络分类器,进行电信客户流失分析。在贝叶斯网络构造过程中,结合采用K2和MC-MC算法构建网络。根据贝叶斯网络的拓扑结构,筛选出客户流失... 随着电信市场竞争加剧,客户流失现象成为电信运营商关注的问题。文中基于数据挖掘手段,采用贝叶斯网络分类器,进行电信客户流失分析。在贝叶斯网络构造过程中,结合采用K2和MC-MC算法构建网络。根据贝叶斯网络的拓扑结构,筛选出客户流失相关的显著指标;由条件概率表确定客户的流失规则,进而确定高流失的客户群。考虑分类的误判损失函数,给出不同分类临界值下,贝叶斯网络模型的分类效果。与其它分类算法相比,比如决策树和人工神经网络,在客户流失率很低的情况下,该算法不需要进行“过量抽样”。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 客户流失分析 Metropolis-Hasting算法 K2算法 数据挖掘
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基于数据挖掘技术的电信业客户流失分析 被引量:5
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作者 水静 米红娟 《北京电子科技学院学报》 2007年第2期91-94,共4页
传统客户流失分析方法有、测定客户流失率、客户保持率、客户增长速度以及生存分析方法等,这些方法只是使用简单的量化指标,缺乏对隐含在客户数据中深层次信息的挖掘和分析。本文中,以某移动通信公司的部分客户数据为基础,运用数据挖掘... 传统客户流失分析方法有、测定客户流失率、客户保持率、客户增长速度以及生存分析方法等,这些方法只是使用简单的量化指标,缺乏对隐含在客户数据中深层次信息的挖掘和分析。本文中,以某移动通信公司的部分客户数据为基础,运用数据挖掘技术和方法对众多电信运营商所面临的共同问题——客户流失进行了深入探讨,从而提供了新的评估和分析角度,为市场人员制定“一对一”的个性化销售策略提供了较为可靠的理论依据。 展开更多
关键词 数据挖掘 电信 客户流失分析
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数据挖掘在电信客户流失分析中的应用 被引量:7
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作者 仇春芳 李卫卫 《通信世界》 2007年第05A期22-22,共1页
数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息,以供企业分析和处理各种复杂的数据关系。随着电信市场竞争的日益加剧,运营商普遍开始向“客户驱动”管... 数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息,以供企业分析和处理各种复杂的数据关系。随着电信市场竞争的日益加剧,运营商普遍开始向“客户驱动”管理模式转变。最近几年,数据挖掘技术以其强大的数据分析功能被普遍应用到电信运营商客户管理之中。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 电信市场竞争 客户流失分析 应用 数据库技术 电信运营商 人工智能 数据仓库
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给不重视企业“生命”的药方(5)——客户流失防治方案:如何提供客户流失台账、报表与分析报告
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作者 黄国相 《汽车维修技师》 2013年第11期114-116,共3页
从上期客户流失总表(表10)中看到:企业流失总台次85台,未来流失产值770868元;未来每月流失产值22852元;车间班组流失分配产值115630元,班组月度流失分配产值3426元(如表11、图12所示)。这说明该企业客户流失的价值相当于该企业流失一个... 从上期客户流失总表(表10)中看到:企业流失总台次85台,未来流失产值770868元;未来每月流失产值22852元;车间班组流失分配产值115630元,班组月度流失分配产值3426元(如表11、图12所示)。这说明该企业客户流失的价值相当于该企业流失一个月的产值,师傅减少一个月的工资。算起来这是一个十分可怕的数字,说明有一大块蛋糕不见了。从上面的数据分析,知道了客户流失的损失与企业及个人的利益密切相关,会引起管理人员的高度重视,认真分析流失的原因,提出切实可行的解决方案。 展开更多
关键词 客户流失分析 客户分类 企业 服务能力 分析报告 台账 高度重视 报表 忠诚客户 产值
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基于CART二叉决策树的电信业客户流失的模型构建与控制 被引量:3
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作者 郝梅 《科技通报》 北大核心 2012年第6期103-105,共3页
分析了决策树在电信业客户流失分析中的重要应用,建立了基于CART算法的二叉决策树构造的电信业客户流失分析模型,研究如何使用二叉决策树的构造方法来克服客户流失分析中数据碎片的产生,使用spss clementin数据挖掘平台构造挖掘模型并... 分析了决策树在电信业客户流失分析中的重要应用,建立了基于CART算法的二叉决策树构造的电信业客户流失分析模型,研究如何使用二叉决策树的构造方法来克服客户流失分析中数据碎片的产生,使用spss clementin数据挖掘平台构造挖掘模型并且使用实时的数据出现概率来进行模型的优化控制。实验与仿真证明,该模型的准确率较高,效果显著。 展开更多
关键词 CART 二叉决策树 SPSS CLEMENTINE 客户流失分析
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