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题名基于迁移学习的客户信用评估模型研究
被引量：7
- 1
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作者
朱兵
贺昌政
李慧媛
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机构
四川大学商学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第2期201-207,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71401115)
教育部人文社会科学基金(13YJC630249)
中央高校基本科研业务专项基金(2012SCU11013)
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文摘
客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。目前,用于客户信用评估的方法尚不能有效解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡。本研究引入迁移学习技术整合系统内外部信息,以解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡问题。为了提高对来自系统外部少数类样本信息的使用效率,构建了一种新的迁移学习模型:以基于集成技术的迁移装袋模型为基础,使用两阶段抽样和数据分组处理技术分别对其基模型生成和集成策略进行改进。运用重庆某商业银行信用卡客户数据进行的实证研究结果表明:与目前客户信用评估的常用方法相比,新模型能更好地处理绝对稀缺条件下类别不平衡对客户信用评估的影响,特别对占少数的违约客户有更好的预测精度。
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关键词
客户信用评估
类别不平衡
迁移学习
数据分组处理技术
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Keywords
credit scoring
class imbalance
transfer learning
group method of data handling
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分类号
C931
[经济管理—管理学]
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题名基于决策树方法的银行客户信用评估
被引量：1
- 2
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作者
王莉莉
刘同明
石亮
曹敢
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机构
江苏科技大学电子信息学院
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第6期816-820,共5页
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基金
江苏省教育厅青蓝工程资助项目(2005DX028J)
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文摘
分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题,针对ID3算法存在的不足,提出了一种改进的ID3算法.实验结果表明,改进后的ID3算法分类正确率有所提高,所生成的决策树较为健壮、简洁,可以减少计算代价,提高计算效率.
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关键词
银行客户信用评估
决策树
ID3算法
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Keywords
the evaluation of trustworthiness of customer~ decision tree~ ID3
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名适合中小型制造企业的客户信用评估的研究
被引量：8
- 3
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作者
郭伊扬
郭尚鸿
沈祖志
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机构
普华永道中天会计师事务所
中国计算机软件与技术服务总公司
浙江大学决策优化研究所
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出处
《运筹与管理》
CSCD
2003年第1期122-126,共5页
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文摘
本文在对中小型制造企业的客户管理调研基础上 ,建立了适合中小型制造企业的信用评估指标体系 ,提出了基于AHP、TOPSIS和聚类分析的客户信用评估方法 ,并在上海某企业进行了实践 ,取得了较好的效果。
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关键词
中小型制造企业
客户信用评估
层次分析法
理想点评定法
聚类分析
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Keywords
Customer Credit Risk Rating
AHP
TOPSIS
Cluster Analysis
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分类号
F407.4
[经济管理—产业经济]
F820.4
[经济管理—财政学]
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题名支持向量机在银行客户信用评估中的应用
被引量：4
- 4
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作者
汪晓玲
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机构
西北工业大学软件与微电子学院
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出处
《科学技术与工程》
2007年第8期1624-1627,共4页
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文摘
贷款业务是银行极为重要的资产业务,构建一个适用的客户信用评估模型十分重要。由于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,并引入小样本学习的通用学习算法---支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM),建立银行客户信用评估模型。由于在统计学习理论中的结构风险最小化的SVM算法,克服了传统信用评估模型中的过拟合和局部最优的缺点。同时,通过在模型中采用核函数,有效地解决了线性不可分问题。因此,使得基于这种技术的评估模型具有较强的实用性。通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性。
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关键词
银行客户信用评估
支持向量机
分类
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Keywords
customer＇s credit scoring in banks SVM classification
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于粗糙集方法在信用评估中的应用探析
被引量：7
- 5
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作者
施亚明
何建敏
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机构
东南大学经济管理学院管理科学与工程系
东南大学经济管理学院
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出处
《现代管理科学》
2005年第5期13-14,12,共3页
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文摘
信用评级是银行降低贷款风险的一个重要手段,但银行对客户的信用等级进行评估过程中面临的问题是怎样在繁杂的指标体系中筛选出重要指标。本文将粗糙集理论应用到客户信用评估中来解决该问题,实例证明该方法能够约简指标体系中一半以上的指标而且评估效果较好,从而提高了评估效率。
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关键词
客户信用评估
指标体系
面临的问题
贷款风险
信用评级
评估过程
理论应用
评估效率
粗糙集
银行
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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题名国有商业风险贷款定价内部机制实证研究
被引量：1
- 6
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作者
刘明
张天龙
张同建
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机构
江苏大学管理学院
云南大学经济学院
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出处
《金融理论与实践》
CSSCI
北大核心
2013年第3期22-28,共7页
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基金
国家社会科学基金(12BG1025)
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文摘
贷款定价是利率市场化环境下国有商业银行的核心业务。由于长期的利率管制影响,国有商业银行普遍缺少利率市场化的经验和技能,也缺乏贷款定价内部机制的深入探讨。国有商业银行贷款定价绩效受到多种因素的影响,而对这些因素功能的解析是提高贷款定价效率的有效策略。基于国有商业银行贷款定价的数据调查,借助于多元回归分析,在理论阐析的前提下,可以构建并实现对贷款定价绩效模型的检验,从而提出国有商业银行贷款定价的改进性策略,进而促进国有商业银行贷款定价能力的增长。
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关键词
贷款定价
利率市场化
国有商业银行
客户信用评估
信息系统优化
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Keywords
loan pricing
interest rate marketization
state-owned commercial banks
customer credit assessment
information system optimization
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分类号
F830.5
[经济管理—金融学]
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