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题名基于“5C”模型企业客户信用管理标准的思考
被引量：3
- 1
-
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作者
徐国伟
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机构
山东交通学院管理系
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出处
《企业活力》
北大核心
2006年第2期48-49,共2页
-
文摘
在销售管理中，客户信用管理是日常管理的核心内容之一，成功的企业都具有科学的信用管理标准和机制。毫不夸张地说，客户信用管理在很大程度上表现了一个企业的销售管理水平。我国多数企业的衰败也都是因为信用管理出现严重的漏洞，导致大量货款被拖欠诈骗，现金流枯竭，使企业难以为继的。实践中，信用管理是获得长期收益和短期收益的动态平衡，并以不断增强企业核心竞争优势为根本目标的。其实质就是对客户实施精益管理。有计划地防范、降低或者化解客户信用风险，加快企业资金的周转速度，提高利用率，从而获取更大的利润空间。
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关键词
客户信用管理
企业资金
标准
模型
核心竞争优势
客户信用风险
销售管理
日常管理
短期收益
长期收益
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分类号
F275.1
[经济管理—企业管理]
TS107
[轻工技术与工程—纺织工程]
-
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题名电力企业客户信用风险管理实证研究
被引量：18
- 2
-
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作者
方兆本
杨培洁
彭甘霖
李红星
李健伦
李勇
-
机构
中国科学技术大学商学院
-
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2005年第1期61-64,共4页
-
文摘
随着电力市场改革的不断深入,电力企业客户信用风险管理越来越受到重视。文中介绍了电力企业信用风险管理系统的设计原理及实现方法。重点介绍了如何运用Logistic回归模型对客户进行信用评级以及通过设置过滤器来检测用电异常的方法。目前,该系统已在滁州电力公司得到了应用。应用结果证明,它有助于提高电力企业的信用风险管理水平。
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关键词
电力企业客户信用
信用风险管理系统
LOGISTIC回归模型
用电异常
过滤器
-
Keywords
Electric power plants
Management information systems
Risk management
-
分类号
TM769
[电气工程—电力系统及自动化]
F407.61
[经济管理—产业经济]
-
-
题名基于熵权密切值客户信用评价的电力营销智能化体系
被引量：9
- 3
-
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作者
赵建华
刘宏志
薛松
刘清宇
曾鸣
-
机构
华北电力大学能源与电力经济研究咨询中心.北京
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2011年第7期174-177,195,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(70671041,70771039)
美国能源基金会基金资助项目(G-1006-12630)
-
文摘
针对电力客户信用水平直接关系到电力企业的收益水平和智能电网建设的可持续发展能力问题,构建了包含客户用电缴费、法律、用电合作、社会交往四个方面的信用风险外部评价指标体系,利用熵权改进的密切值法建立电力客户信用评价模型评定客户信用水平,并针对不同信用水平客户提出了差异化服务策略,算例验证结果表明,该模型合理、适用。
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关键词
熵权密切值法
客户信用评价
电力营销智能化
信用外部评价指标
-
Keywords
entropy weight osculating value
customer＇s credit evaluation
intelligent electricity marketing
external credit evaluation index
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
F407.61
[经济管理—产业经济]
-
-
题名基于迁移学习的客户信用评估模型研究
被引量：7
- 4
-
-
作者
朱兵
贺昌政
李慧媛
-
机构
四川大学商学院
-
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第2期201-207,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(71401115)
教育部人文社会科学基金(13YJC630249)
中央高校基本科研业务专项基金(2012SCU11013)
-
文摘
客户信用评估是银行等金融企业日常经营活动中的重要组成部分。一般违约样本在客户总体中只占少数,而能按时还款客户样本占多数,这就是客户信用评估中常见的类别不平衡问题。目前,用于客户信用评估的方法尚不能有效解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡。本研究引入迁移学习技术整合系统内外部信息,以解决少数类样本稀缺带来的类别不平衡问题。为了提高对来自系统外部少数类样本信息的使用效率,构建了一种新的迁移学习模型:以基于集成技术的迁移装袋模型为基础,使用两阶段抽样和数据分组处理技术分别对其基模型生成和集成策略进行改进。运用重庆某商业银行信用卡客户数据进行的实证研究结果表明:与目前客户信用评估的常用方法相比,新模型能更好地处理绝对稀缺条件下类别不平衡对客户信用评估的影响,特别对占少数的违约客户有更好的预测精度。
-
关键词
客户信用评估
类别不平衡
迁移学习
数据分组处理技术
-
Keywords
credit scoring
class imbalance
transfer learning
group method of data handling
-
分类号
C931
[经济管理—管理学]
-
-
题名基于J2EE的银行客户信用评级系统研究与实现
被引量：3
- 5
-
-
作者
王伟
罗四维
-
机构
郑州牧业工程高等专科学校信息工程系
北京交通大学计算机与信息技术学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第13期3280-3282,共3页
-
文摘
为适应巴塞尔新协议金融环境的变化,银行客户信用评级系统基于J2EE技术体系结构从数据来源、客户评级、评级审批和安全管理等方面进行了设计研究。论文介绍了银行客户信用评级系统建设的背景,详细论述了应用客户/Web服务器/应用服务器/数据库服务器体系的系统主要功能和实现技术手段。
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关键词
多层结构
银行
客户信用
评级
系统
-
Keywords
multi-layer architecture
bank
customer credit
rating
system
-
分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于决策树方法的银行客户信用评估
被引量：1
- 6
-
-
作者
王莉莉
刘同明
石亮
曹敢
-
机构
江苏科技大学电子信息学院
-
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第6期816-820,共5页
-
基金
江苏省教育厅青蓝工程资助项目(2005DX028J)
-
文摘
分析了传统银行客户信用评估方法存在的问题,针对ID3算法存在的不足,提出了一种改进的ID3算法.实验结果表明,改进后的ID3算法分类正确率有所提高,所生成的决策树较为健壮、简洁,可以减少计算代价,提高计算效率.
-
关键词
银行客户信用评估
决策树
ID3算法
-
Keywords
the evaluation of trustworthiness of customer~ decision tree~ ID3
-
分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名航运企业客户信用管理组织结构
被引量：2
- 7
-
-
作者
丁以中
-
机构
上海海事大学科学研究院
-
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2009年第1期36-39,共4页
-
基金
上海市教育委员会重点项目(06ZZ43)
-
文摘
针对现有的航运企业客户信用管理的组织结构难以有效控制客户信用风险,及客户信用缺失导致我国航运企业利润高额损失等问题,运用管理学理论,通过对航运企业客户信用管理的组织结构的现状诊断,提出1种矩形制结构、多节点控制、全流程事前反馈和多方位参与的航运企业客户信用管理组织结构模式.案例表明该组织结构对于控制客户信用风险的有效性.
-
关键词
航运
客户信用管理
组织结构
风险
-
Keywords
shipping
customer credit management
organization structure
risk
-
分类号
F830
[经济管理—金融学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名客户信用信息系统在住房抵押贷款风险管理中的应用
被引量：2
- 8
-
-
作者
茅力可
-
机构
华中科技大学管理学院
-
出处
《科技进步与对策》
北大核心
2000年第11期171-172,共2页
-
文摘
有效防范和处理房地产金融风险是发展我国住房抵押贷款的重要环节。本文将从目前存在的各类住房抵押贷款的风险入手 ,借鉴国外的经验 ,指出建立我国住房抵押贷款客户信用信息系统的重要性以及方法和策略。
-
关键词
住房抵押贷款
风险管理
客户信用信息系统
-
分类号
F832.45
[经济管理—金融学]
F299.233
[经济管理—国民经济]
-
-
题名航运企业客户信用监测预警研究
- 9
-
-
作者
赵亚鹏
丁以中
王则胜
-
机构
上海海事大学交通运输学院
-
出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2008年第3期307-310,共4页
-
基金
上海市教委重点项目(06ZZ43)
上海市重点学科建设项目(T0602)
-
文摘
提出了基于系统模糊优选和支持向量机的客户信用监测预警模型,该方法首先通过系统模糊优选模型划分样本类别,处理了不确定性信息,标示出样本的信用警级,其次利用标示样本对支持向量机进行训练,建立基于二叉树的多类支持向量预警模型;最后,对航运企业客户信用进行监测预警实验,并与BP神经网络和Logit模型进行对比,实验表明该方法有效、可行。
-
关键词
水路运输
支持向量机
客户信用
监测预警
多类分类器
航运企业
-
Keywords
waterway transportation
support vector machine （SVM）
customer credit
monitoring and early-warning
multi class classifier
shipping enterprise
-
分类号
F550.8
[经济管理—产业经济]
U695
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
-
-
题名企业客户信用标准的模糊综合评价
- 10
-
-
作者
柳絮
韩玉启
王安国
-
机构
广东外语外贸大学
南京理工大学
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2004年第4期31-32,共2页
-
-
关键词
企业客户信用标准
信用风险管理工作
模糊综合评价
评价指标体系
赊销客户资信标准
-
分类号
F270
[经济管理—企业管理]
F224.0
[经济管理—国民经济]
-
-
题名基于良好信用的银行信贷客户信用诊断分析
- 11
-
-
作者
耿修林
-
机构
南京大学商学院
-
出处
《经济理论与经济管理》
CSSCI
北大核心
2008年第7期53-57,共5页
-
-
关键词
客户信用评价
银行信贷
诊断
贷款申请
信贷业务
商业银行
信贷风险
增量贷款
-
分类号
F830.5
[经济管理—金融学]
-
-
题名基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究
被引量：5
- 12
-
-
作者
王洪彬
周晖
王毅
李涛
杨红
-
机构
北京交通大学电气工程学院
华北电网有限公司
-
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期33-36,共4页
-
文摘
电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容。考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别。从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据。
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关键词
电力客户信用
电费收缴
ANFIS
信用等级
判别模型
-
Keywords
credit of electric customers
electricity fare collection
ANFIS
credit rank
discriminant model
-
分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
-
-
题名谈外贸客户信用风险管理及防范
- 13
-
-
作者
卓俏青
-
机构
暨南大学珠海学院
-
出处
《商业时代》
北大核心
2006年第11期68-69,共2页
-
文摘
近年来随着我国外贸出口的进一步加快发展,外贸客户信用风险问题日益凸显。我国外贸企业客户信用风险管理上的欠缺造成的债务拖欠等问题已成为外贸企业发展的瓶颈。本文首先对我国外贸企业客户信用风险的特征进行结构分析,然后剖析其成因,进而从新的视角为我国外贸企业防范客户信用风险提出对策建议。
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关键词
外贸企业
客户信用风险
应由账款
“外包”
-
分类号
F832.2
[经济管理—金融学]
-
-
题名基于连续用电量和缴费时间差的客户信用动态评价模型
被引量：6
- 14
-
-
作者
谢宏伟
魏伟
郭崇慧
陈海民
李文杰
陈冲
-
机构
国网内蒙古东部电力有限公司
大连理工大学系统工程研究所
南瑞集团公司(国网电力科学研究院)
北京科东电力控制系统有限责任公司
-
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第1期141-147,共7页
-
基金
国家自然科学基金面上项目(71771034)
国家自然科学基金青年科学基金项目(71501023)
国家自然科学基金创新群体项目(71421001)。
-
文摘
加大供电量和提高电费回收效率是供电商增加收益的主要途径,并且用电客户的缴费时间差直接影响着电费回收效率.在用电客户信息较少的情况下,仅仅依赖用电客户的用电量信息和缴费时间差信息,采用扩展的"S型"函数对用电量信息和缴费时间差信息进行整合建模,构建了一个能够度量客户持续用电能力和缴纳电费积极性的客户信用动态评价模型.应用构建的模型对赤峰市宁城县实际用电客户进行信用评价,评价结果与领域专家评价结果具有较高的一致性.
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关键词
用电量
缴费时间差
客户信用
动态评价模型
信用评价
-
Keywords
electricity consumption
payment time interval
user credit
dynamic rating model
credit rating
-
分类号
C931
[经济管理—管理学]
F407.61
[经济管理—产业经济]
-
-
题名基于客户信用评价模型的营销管理系统
被引量：2
- 15
-
-
作者
侯堃
陈谊
巩丽伟
-
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第10期3979-3983,共5页
-
基金
北京市教委科技发展计划基金项目(KM200910011007)
北京工商大学研究生科研创新基金项目(19000101026)
-
文摘
提高企业营销管理的质量和效率,对客户信用评价模型和企业营销管理系统设计方法进行了研究。提出了一个基于马尔可夫逻辑网的客户信用评价模型CCEM-MLNs,该模型将依据专家知识建立的信用评价规则转化为一阶逻辑规则,构造马尔可夫逻辑网,然后利用样本数据进行训练,得出各规则的权值,建立评价模型。实验结果表明,该模型对客户信用分类的准确率比均分权值的评价模型提高了13.38%;设计并实现了一个基于CCEM-MLNs的营销管理系统MMS-CCEM,给出了系统的体系结构和层次结构,该系统已成功应用于国内某企业的营销管理,在客户关系管理方面效果明显。
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关键词
客户信用评价
评价模型
马尔可夫逻辑网
客户关系管理
营销管理系统
-
Keywords
Key words： customer credit evaluation
evaluation model
Markov logic networks
customer relationship management
marketing management system
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名适合中小型制造企业的客户信用评估的研究
被引量：8
- 16
-
-
作者
郭伊扬
郭尚鸿
沈祖志
-
机构
普华永道中天会计师事务所
中国计算机软件与技术服务总公司
浙江大学决策优化研究所
-
出处
《运筹与管理》
CSCD
2003年第1期122-126,共5页
-
文摘
本文在对中小型制造企业的客户管理调研基础上 ,建立了适合中小型制造企业的信用评估指标体系 ,提出了基于AHP、TOPSIS和聚类分析的客户信用评估方法 ,并在上海某企业进行了实践 ,取得了较好的效果。
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关键词
中小型制造企业
客户信用评估
层次分析法
理想点评定法
聚类分析
-
Keywords
Customer Credit Risk Rating
AHP
TOPSIS
Cluster Analysis
-
分类号
F407.4
[经济管理—产业经济]
F820.4
[经济管理—财政学]
-
-
题名支持向量机在银行客户信用评估中的应用
被引量：4
- 17
-
-
作者
汪晓玲
-
机构
西北工业大学软件与微电子学院
-
出处
《科学技术与工程》
2007年第8期1624-1627,共4页
-
文摘
贷款业务是银行极为重要的资产业务,构建一个适用的客户信用评估模型十分重要。由于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,并引入小样本学习的通用学习算法---支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM),建立银行客户信用评估模型。由于在统计学习理论中的结构风险最小化的SVM算法,克服了传统信用评估模型中的过拟合和局部最优的缺点。同时,通过在模型中采用核函数,有效地解决了线性不可分问题。因此,使得基于这种技术的评估模型具有较强的实用性。通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性。
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关键词
银行客户信用评估
支持向量机
分类
-
Keywords
customer＇s credit scoring in banks SVM classification
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名四川近期集团客户信用风险成因及银行对策
被引量：1
- 18
-
-
作者
马捷
劳海燕
-
机构
四川银监局
-
出处
《西南金融》
北大核心
2005年第10期11-13,共3页
-
文摘
集团企业近年来在四川发展较快,成为地方经济发展的主要动力之一。但是,近期集团企业风险频频暴露,成为导致四川银行业信用风险加大的主要因素。本文对这一问题进行了深入研究。
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关键词
四川
集团客户信用风险
银行业
业务范围
经营模式
-
分类号
F832.2
[经济管理—金融学]
F832.4
[经济管理—金融学]
-
-
题名基于混合知识复杂对象的电力客户信用综合评价
- 19
-
-
作者
唐任宗
魏宾
魏哲
田廓
-
机构
北京太阳宫燃气热电有限公司
西安供电局
华北电力大学电气与电子工程学院
华北电力大学工商管理学院
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出处
《陕西电力》
2008年第11期6-10,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(70671041)
-
文摘
将电力客户信用评价作为知识库的复杂对象进行系统研究。首先构建了适用于电力企业客户信用管理的评价指标体系,设计出基于混合知识复杂对象的综合评价问题求解流程,在此基础上,推导建立电力客户信用评价BNF范式表达。最后通过算例分析,验证了本文提出的基于混合知识复杂对象的综合评价在电力客户信用评价中的可行性与有效性。
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关键词
电力客户信用
知识库
复杂对象
BNF范式
-
Keywords
power clients credit, knowledge base, complex object, BNF
-
分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
-
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题名电力客户信用动态智能分析系统的设计及实现
被引量：3
- 20
-
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作者
孔伟伟
张利益
郑斌
马景涛
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机构
安徽南瑞继远软件有限公司
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出处
《现代电子技术》
2013年第4期136-140,共5页
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文摘
为能更加有效地评估电力客户的信用水平,增强供电企业事先风险控制的能力,在此通过层次分析法,建立了信用量化模型。在此基础上,运用Logistic回归模型计算用电客户的履约概率和违约概率。然后通过综合考虑违约概率和用电量,计算违约损失。最后从违约概率,违约损失以及信用下降程度3个方面进行风险预警,建立了电力客户信用风险动态智能分析模型,进而建立了基于此模型的电力客户信用智能分析系统。该系统在业务领域创造了很好的社会效益和经济效益。
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关键词
动态智能分析模型
电力系统
客户信用
违约概率
风险预警
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Keywords
dynamic intelligent analysis model
power system
customer credit
probability of default
risk early warning
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分类号
TN911.34
[电子电信—通信与信息系统]
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