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题名面向电力客户侧终端网络的高效入侵检测模型研究
被引量：9
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作者
任志航
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机构
许继集团有限公司
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2022年第5期149-157,共9页
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基金
国家电网有限公司科技项目(5700-202055171A-0-0-00)。
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文摘
针对电力客户侧终端网络逐渐开放、设备分散和不易进行安全监测的现状,提出了一种基于LightGBM的高效率网络入侵检测模型。文章在目标编码中引入改进的平滑映射方法,提升了模型的检测效果;利用BPSO算法进行特征选择,设计目标函数,在保障检测准确率的前提下,实现对低价值特征的去除,降低模型的时间开销,并通过设计速度变异策略提升BPSO算法的效率;利用LightGBM算法实现入侵检测和攻击分类,并利用PSO算法实现LightGBM参数的自动选取。基于多个开源数据集的实验表明,所提模型具有较高的自适应能力,在攻击检测上具有较高的准确率、较少的误报和漏报情况,并且可以提升19%的训练和检测效率。
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关键词
客户侧终端网络
入侵检测
目标编码
特征选择
LightGBM
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Keywords
client side terminal network
intrusion detection
target code
feature selection
LightGBM
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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