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基于Kriging法的铁道车辆客室结构优化
被引量：
20
1
作者
谢素超
周辉
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期1990-1998,共9页
为解决铁道车辆客室空间尺寸和内部部件接触刚度优化配置问题,实现客室结构多目标多参数优化设计,以座椅-桌子结构和座椅-座椅结构2种模型为例,基于Kriging算法构造了目标参数（乘员头部性能指标CHI15,CHI36和胸部性能指标CT3ms）关于...
为解决铁道车辆客室空间尺寸和内部部件接触刚度优化配置问题,实现客室结构多目标多参数优化设计,以座椅-桌子结构和座椅-座椅结构2种模型为例,基于Kriging算法构造了目标参数（乘员头部性能指标CHI15,CHI36和胸部性能指标CT3ms）关于设计变量（小桌高度h、小桌与座椅距离l1、座椅间距l2、桌子接触刚度k1和座椅接触刚度k2）的代理模型,分别得到目标参数随设计参数变化的响应曲面,并采用遗传算法对建立的目标参数代理模型进行整体寻优,得到2种结构模型的最优参数配置。分析结果表明：各代理模型的遗传算法寻优结果与数值计算的模拟结果吻合较好,误差范围为-5.94%-2.23%,说明基于Kriging代理模型和遗传算法的优化结果是可靠的。研究结果可用于指导铁道车辆客室结构的布置。
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关键词
铁道车辆
客室结构
优化
Kriging法
遗传算法
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职称材料
题名
基于Kriging法的铁道车辆客室结构优化
被引量：
20
1
作者
谢素超
周辉
机构
中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室
中南林业科技大学物流学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期1990-1998,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(50175110)
中南大学博士研究生学位论文创新基金资助项目(2009bsxt019)
文摘
为解决铁道车辆客室空间尺寸和内部部件接触刚度优化配置问题,实现客室结构多目标多参数优化设计,以座椅-桌子结构和座椅-座椅结构2种模型为例,基于Kriging算法构造了目标参数（乘员头部性能指标CHI15,CHI36和胸部性能指标CT3ms）关于设计变量（小桌高度h、小桌与座椅距离l1、座椅间距l2、桌子接触刚度k1和座椅接触刚度k2）的代理模型,分别得到目标参数随设计参数变化的响应曲面,并采用遗传算法对建立的目标参数代理模型进行整体寻优,得到2种结构模型的最优参数配置。分析结果表明：各代理模型的遗传算法寻优结果与数值计算的模拟结果吻合较好,误差范围为-5.94%-2.23%,说明基于Kriging代理模型和遗传算法的优化结果是可靠的。研究结果可用于指导铁道车辆客室结构的布置。
关键词
铁道车辆
客室结构
优化
Kriging法
遗传算法
Keywords
railway vehicle
passenger compartment
optimization
Kriging method（KM）
genetic algorithm（GA）
分类号
U270.2 [机械工程—车辆工程]
U298.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Kriging法的铁道车辆客室结构优化
谢素超
周辉
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
20
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