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大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架
被引量:
28
1
作者
张志恒
成雪娇
《会计之友》
北大核心
2017年第16期117-120,共4页
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在...
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。
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关键词
大
数据
文本挖掘
审计数据分析
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职称材料
基于决策树算法的审计数据分析研究
被引量:
4
2
作者
王晨阳
《会计之友》
北大核心
2020年第13期139-143,共5页
大数据时代的海量信息对审计工作的强度和技术性提出了更高的要求,如何对审计数据进行分析,是审计人员面临的挑战。文章以Weka分析软件作为实验平台,分别应用决策树分类算法中典型的ID3算法和C4.5算法,以UCI数据库中的Balloons数据集为...
大数据时代的海量信息对审计工作的强度和技术性提出了更高的要求,如何对审计数据进行分析,是审计人员面临的挑战。文章以Weka分析软件作为实验平台,分别应用决策树分类算法中典型的ID3算法和C4.5算法,以UCI数据库中的Balloons数据集为例进行分类算法预测功能的阐述,并结合实例,提出决策树算法在审计中的有效应用。随后探讨了审计数据分析的发展趋势:云计算审计应用;开源机器学习算法融入审计;云安全审计;非结构化数据文本挖掘审计;特高压、新能源汽车充电桩、5G网络、大数据中心、人工智能等为代表的新基建数据挖掘应用等。
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关键词
数据
挖掘
决策树
审计数据分析
Weka软件
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职称材料
审计数据分析探索和思考
3
作者
方郑亮
《中国内部审计》
2022年第11期56-60,共5页
本文从审计数据分析的三种基本方法出发,介绍了中国远洋海运集团相关信息系统的功能特点和配套工作组织模式,并结合实践经验将审计数据分析结果归纳为审计描述、审计线索、审计提示三种应用形式,介绍了审计数据分析对提升审计工作能效...
本文从审计数据分析的三种基本方法出发,介绍了中国远洋海运集团相关信息系统的功能特点和配套工作组织模式,并结合实践经验将审计数据分析结果归纳为审计描述、审计线索、审计提示三种应用形式,介绍了审计数据分析对提升审计工作能效、增强审计权威、促进审计成果应用、强化团队建设方面的成效,提出企业发展审计数据分析的四个普适性关键要素为信息化、动态建模、能效评价和工学平衡,对目前审计数据分析在数据来源、数据处理、分析算法、工作流程等方面的重大挑战进行了分析,梳理列举了6类对审计工作具有较高实现价值的应用场景。
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关键词
审计数据分析
审计
信息化
算法
应用场景
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职称材料
互联网时代深化审计数据分析现状及改革
4
作者
高军
《消费电子》
2021年第7期87-88,共2页
企业发展会面临许多的风险与未知,基于此,为了尽可能降低风险与未知对企业造成的影响,企业应当加强审计工作,并做好审计数据分析。然而审计数据分析在以往技术条件下拥有较大难度,但在当前互联网高度发展的时代,审计数据分析的深化却成...
企业发展会面临许多的风险与未知,基于此,为了尽可能降低风险与未知对企业造成的影响,企业应当加强审计工作,并做好审计数据分析。然而审计数据分析在以往技术条件下拥有较大难度,但在当前互联网高度发展的时代,审计数据分析的深化却成为可能。本文从审计工作的概念出发,分析了互联网时代审计数据分析现状,并对深化数据分析的改革进行了探讨。
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关键词
审计数据分析
成果利用
深化与提升
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职称材料
孤立点分析在审计疑点发现中的应用探讨——基于K-Means聚类算法的Python实现
被引量:
7
5
作者
陈旭
陈红平
《会计之友》
北大核心
2019年第17期72-76,共5页
孤立点分析作为一种无监督方法,在结合具体审计业务选择适当审计指标的基础上,能够自主发现审计疑点。在自主学习并发现价值信息的过程中,孤立点分析方法既兼顾了对海量数据的总体分析,又可作为审计经验补充,辅助审计工作人员发现审计疑...
孤立点分析作为一种无监督方法,在结合具体审计业务选择适当审计指标的基础上,能够自主发现审计疑点。在自主学习并发现价值信息的过程中,孤立点分析方法既兼顾了对海量数据的总体分析,又可作为审计经验补充,辅助审计工作人员发现审计疑点,并实现疑点的精确定位。文章在分析孤立点研究现状及常用审计疑点发现方法的基础上,提出了基于孤立点分析的审计疑点发现方法,构建了基于孤立点分析的审计疑点发现框架,并尝试结合Y上市公司实际案例数据,利用Python语言实现建模分析,以探讨孤立点分析方法对于辅助审计疑点发现、提高审计工作效率的意义,为审计人员挖掘审计疑点提供了新思路。
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关键词
孤立点
审计
疑点
审计数据分析
PYTHON语言
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职称材料
题名
大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架
被引量:
28
1
作者
张志恒
成雪娇
机构
重庆理工大学会计学院
出处
《会计之友》
北大核心
2017年第16期117-120,共4页
文摘
大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。
关键词
大
数据
文本挖掘
审计数据分析
分类号
F239.1 [经济管理—会计学]
在线阅读
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职称材料
题名
基于决策树算法的审计数据分析研究
被引量:
4
2
作者
王晨阳
机构
国网江苏省电力有限公司
出处
《会计之友》
北大核心
2020年第13期139-143,共5页
基金
国网江苏省电力有限公司审计创新课题“大数据环境下智慧审计模型的技术实现研究”(J2017030)。
文摘
大数据时代的海量信息对审计工作的强度和技术性提出了更高的要求,如何对审计数据进行分析,是审计人员面临的挑战。文章以Weka分析软件作为实验平台,分别应用决策树分类算法中典型的ID3算法和C4.5算法,以UCI数据库中的Balloons数据集为例进行分类算法预测功能的阐述,并结合实例,提出决策树算法在审计中的有效应用。随后探讨了审计数据分析的发展趋势:云计算审计应用;开源机器学习算法融入审计;云安全审计;非结构化数据文本挖掘审计;特高压、新能源汽车充电桩、5G网络、大数据中心、人工智能等为代表的新基建数据挖掘应用等。
关键词
数据
挖掘
决策树
审计数据分析
Weka软件
分类号
F239.1 [经济管理—会计学]
在线阅读
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职称材料
题名
审计数据分析探索和思考
3
作者
方郑亮
机构
中国远洋海运集团有限公司
出处
《中国内部审计》
2022年第11期56-60,共5页
文摘
本文从审计数据分析的三种基本方法出发,介绍了中国远洋海运集团相关信息系统的功能特点和配套工作组织模式,并结合实践经验将审计数据分析结果归纳为审计描述、审计线索、审计提示三种应用形式,介绍了审计数据分析对提升审计工作能效、增强审计权威、促进审计成果应用、强化团队建设方面的成效,提出企业发展审计数据分析的四个普适性关键要素为信息化、动态建模、能效评价和工学平衡,对目前审计数据分析在数据来源、数据处理、分析算法、工作流程等方面的重大挑战进行了分析,梳理列举了6类对审计工作具有较高实现价值的应用场景。
关键词
审计数据分析
审计
信息化
算法
应用场景
分类号
F239.4 [经济管理—会计学]
F552.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
互联网时代深化审计数据分析现状及改革
4
作者
高军
机构
安徽省亳州市谯城区审计局
出处
《消费电子》
2021年第7期87-88,共2页
文摘
企业发展会面临许多的风险与未知,基于此,为了尽可能降低风险与未知对企业造成的影响,企业应当加强审计工作,并做好审计数据分析。然而审计数据分析在以往技术条件下拥有较大难度,但在当前互联网高度发展的时代,审计数据分析的深化却成为可能。本文从审计工作的概念出发,分析了互联网时代审计数据分析现状,并对深化数据分析的改革进行了探讨。
关键词
审计数据分析
成果利用
深化与提升
分类号
F23 [经济管理—会计学]
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职称材料
题名
孤立点分析在审计疑点发现中的应用探讨——基于K-Means聚类算法的Python实现
被引量:
7
5
作者
陈旭
陈红平
机构
重庆理工大学会计学院
出处
《会计之友》
北大核心
2019年第17期72-76,共5页
文摘
孤立点分析作为一种无监督方法,在结合具体审计业务选择适当审计指标的基础上,能够自主发现审计疑点。在自主学习并发现价值信息的过程中,孤立点分析方法既兼顾了对海量数据的总体分析,又可作为审计经验补充,辅助审计工作人员发现审计疑点,并实现疑点的精确定位。文章在分析孤立点研究现状及常用审计疑点发现方法的基础上,提出了基于孤立点分析的审计疑点发现方法,构建了基于孤立点分析的审计疑点发现框架,并尝试结合Y上市公司实际案例数据,利用Python语言实现建模分析,以探讨孤立点分析方法对于辅助审计疑点发现、提高审计工作效率的意义,为审计人员挖掘审计疑点提供了新思路。
关键词
孤立点
审计
疑点
审计数据分析
PYTHON语言
分类号
F239.45 [经济管理—会计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架
张志恒
成雪娇
《会计之友》
北大核心
2017
28
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职称材料
2
基于决策树算法的审计数据分析研究
王晨阳
《会计之友》
北大核心
2020
4
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下载PDF
职称材料
3
审计数据分析探索和思考
方郑亮
《中国内部审计》
2022
0
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职称材料
4
互联网时代深化审计数据分析现状及改革
高军
《消费电子》
2021
0
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职称材料
5
孤立点分析在审计疑点发现中的应用探讨——基于K-Means聚类算法的Python实现
陈旭
陈红平
《会计之友》
北大核心
2019
7
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职称材料
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