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再谈实验数据处理方法的合理选择 被引量:4
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作者 李潮锐 《实验技术与管理》 CAS 2007年第4期52-54,共3页
实验误差分析是实验教学中的一个重要内容,学生常因不能准确理解测量误差的相关概念和分析方法,而采用了错误的实验数据处理方法。针对这一问题,通过电子自旋共振实验的测量误差分析,简述了直接测量、间接测量及不确定度传递的应用... 实验误差分析是实验教学中的一个重要内容,学生常因不能准确理解测量误差的相关概念和分析方法,而采用了错误的实验数据处理方法。针对这一问题,通过电子自旋共振实验的测量误差分析,简述了直接测量、间接测量及不确定度传递的应用;利用脉冲核磁共振实验的数据分析,说明了曲线拟合与拟合不确定度的使用适应性。两者的物理实验结果表明,实验数据处理不是简单的纯计算问题,而是必须遵从严格误差分析原理的技术方法。 展开更多
关键词 实验测量数据 误差分析 曲线拟合
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测量中的不确定度及其数学处理方法 被引量:5
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作者 鲁海燕 《无锡轻工大学学报(食品与生物技术)》 CSCD 2000年第4期410-412,共3页
论述了国际上新提出的不确定度概念和它的数学处理方法 ,以及与误差概念的区别 ,并说明了为什么要用不确定度的概念取代过去长期使用的误差概念来对测量结果的质量作出评定 .
关键词 测量不确定度 误差 概率 实验测量数据
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蒙特卡罗方法在中子能谱研究中的应用 被引量:4
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作者 毛孝勇 陈金象 沈冠仁 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 2002年第1期32-35,共4页
针对快中子能谱实验测量数据的修正 ,开发了FAMS MC蒙特卡罗计算程序 ,对 5 9、6 4和1 4 1MeV中子在Be核上产生的次级中子双微分截面的实验结果进行了修正计算 ,并与用MCNP蒙特卡罗程序修正的结果进行了比较。用FAMS MC程序进行中子能... 针对快中子能谱实验测量数据的修正 ,开发了FAMS MC蒙特卡罗计算程序 ,对 5 9、6 4和1 4 1MeV中子在Be核上产生的次级中子双微分截面的实验结果进行了修正计算 ,并与用MCNP蒙特卡罗程序修正的结果进行了比较。用FAMS MC程序进行中子能谱实验测量数据修正得到满意结果。 展开更多
关键词 蒙特卡罗方法 中子谱能 修正 实验测量数据 中子物理
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基于BP神经网络的立铣加工振动快速预估
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作者 陈勇 刘雄伟 俞铁岳 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2005年第10期21-24,共4页
结合研制的立铣加工过程虚拟仿真系统和实验测量铣削力信号,训练并建立BP神经网络模型,快速实现铣削过程刀具-工件系统振动状态的预估。预估的振动结果与实验测量数据较为吻合,表明铣削虚拟仿真系统与神经网络技术的结合能够高效低耗地... 结合研制的立铣加工过程虚拟仿真系统和实验测量铣削力信号,训练并建立BP神经网络模型,快速实现铣削过程刀具-工件系统振动状态的预估。预估的振动结果与实验测量数据较为吻合,表明铣削虚拟仿真系统与神经网络技术的结合能够高效低耗地用于不同铣削加工条件下铣削振动状态的快速预估和加工过程监测。 展开更多
关键词 BP神经网络 立铣加工 虚拟仿真 振动预估 BP神经网络模型 快速预估 振动状态 虚拟仿真系统 实验测量数据 神经网络技术
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机器学习在力学模拟与控制中的应用专题序 被引量:4
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作者 王建春 晋国栋 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期2613-2615,共3页
近几年来,随着高性能计算机和大数据科学的快速发展,机器学习方法在各个领域得到了越来越多的应用.力学学科在过去几十年积累了大量的数值模拟数据、实验测量数据和现场监测数据,这些大规模、高维度的数据蕴含了丰富的物理特征,但传统... 近几年来,随着高性能计算机和大数据科学的快速发展,机器学习方法在各个领域得到了越来越多的应用.力学学科在过去几十年积累了大量的数值模拟数据、实验测量数据和现场监测数据,这些大规模、高维度的数据蕴含了丰富的物理特征,但传统方法无法有效地处理这些庞大的数据群.机器学习方法可以从巨量的数据海洋中挖掘有用的信息,并能为总结新的物理规律提供有效的指导.另一方面,机器学习方法存在着可解释性差、泛化能力弱、容易过拟合等问题.针对基于第一性原理的力学问题开展机器学习研究,并和已知的物理规律相对照,有助于更深入地理解机器学习方法.因此,与机器学习的交叉融合,将有力地促进力学学科研究范式的创新,并不断拓展该学科的研究深度和应用范围. 展开更多
关键词 机器学习 物理规律 高性能计算机 力学学科 实验测量数据 交叉融合 物理特征 应用专题
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Electrical capacitance volume tomography for measurement soil water infiltration in vessel experiments
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作者 Muhammad Mukhlisin Marlin Ramadhan Baidillah Mohd Raihan Taha 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第1期358-364,共7页
Electrical capacitance volume tomography(ECVT) is a recently-developed technique for real-time,non-invasive 3D monitoring of processes involving materials with strong contrasts in dielectric permittivity.This work is ... Electrical capacitance volume tomography(ECVT) is a recently-developed technique for real-time,non-invasive 3D monitoring of processes involving materials with strong contrasts in dielectric permittivity.This work is first application of the method to visualization of water flow in soil.We describe the principles behind the method,and then demonstrate its use with a simple laboratory infiltration experiment.32 ECVT sensors were installed on the sides of an empty PVC column.Water was poured into the column at a constant rate,and ECVT data were collected every second.The column was then packed with dry sand and again supplied with water at a constant rate with data collected every second.Data were analyzed to give bulk average water contents,which proved consistent with the water supply rates.Data were also analyzed to give 3D images(216 voxels) allowing visualization of the water distribution during the experiments.Result of this work shows that water infiltration into the soil,wall flow,progress of the unstable wetting front and the final water distribution are clearly visible. 展开更多
关键词 soil water infiltration electrical capacitance volume tomography real time imaging
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