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基于惯性传感器的实验室安全员用户画像模型研究
被引量：
1
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作者
丁静
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2022年第3期242-246,共5页
为提高高校实验室安全员的工作能力与状态,提出基于惯性传感器的安全员用户画像研究方法。利用惯性传感器与智能手机相结合的方式采集安全员的行为特征信息,通过卡尔曼滤波与傅里叶公式对采集数据进行处理,利用仿真模拟训练验证该画像...
为提高高校实验室安全员的工作能力与状态,提出基于惯性传感器的安全员用户画像研究方法。利用惯性传感器与智能手机相结合的方式采集安全员的行为特征信息,通过卡尔曼滤波与傅里叶公式对采集数据进行处理,利用仿真模拟训练验证该画像的数据精准度,并得出相应的优劣势。实验数据说明,基于惯性传感器构建的安全员用户画像具有较高的行为特征识别能力,能够帮助解决安全管理工作的常见问题。
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关键词
惯性传感器
实验室安全员
用户画像
工作状态
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职称材料
题名
基于惯性传感器的实验室安全员用户画像模型研究
被引量：
1
1
作者
丁静
机构
江苏理工学院党委保卫部、保卫处(合署)
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2022年第3期242-246,共5页
基金
国家社科基金2019年度项目(19BTQ045)。
文摘
为提高高校实验室安全员的工作能力与状态,提出基于惯性传感器的安全员用户画像研究方法。利用惯性传感器与智能手机相结合的方式采集安全员的行为特征信息,通过卡尔曼滤波与傅里叶公式对采集数据进行处理,利用仿真模拟训练验证该画像的数据精准度,并得出相应的优劣势。实验数据说明,基于惯性传感器构建的安全员用户画像具有较高的行为特征识别能力,能够帮助解决安全管理工作的常见问题。
关键词
惯性传感器
实验室安全员
用户画像
工作状态
Keywords
inertial sensor
laboratory safety officer
user portrait
working condition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于惯性传感器的实验室安全员用户画像模型研究
丁静
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2022
1
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