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基于实际场景下的EGR冷却器可靠性提升 被引量:2
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作者 梁和平 贾志超 +3 位作者 叶万鑫 程前峰 王宏伟 高东鸣 《农业装备与车辆工程》 2024年第1期183-188,共6页
针对一款重卡国Ⅵ天然气发动机EGR冷却器在市场出现内漏开裂问题,通过对EGR冷却器在整车环境下的应用场景路谱统计分析,并结合失效件理化分析和故障统计分析,采用应力强度干涉模型,明确了EGR冷却器可靠性改进方向。借助CAE仿真分析软件... 针对一款重卡国Ⅵ天然气发动机EGR冷却器在市场出现内漏开裂问题,通过对EGR冷却器在整车环境下的应用场景路谱统计分析,并结合失效件理化分析和故障统计分析,采用应力强度干涉模型,明确了EGR冷却器可靠性改进方向。借助CAE仿真分析软件,通过优化EGR冷却器进水口流场设计,并采用波纹管膨胀节结构、选用SUS444新型不锈钢材料等措施,使EGR冷却器开裂位置温度和热应力大幅下降。最后通过开发3种试验方法,对EGR冷却器改进前后的方案进行了“背靠背”验证,试验结果表明,EGR改进方案相对原方案可靠性寿命提升3倍以上,改进效果也得到了市场验证。 展开更多
关键词 增压天然气发动机 EGR冷却器 可靠性 实际场景
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一种融合时序特征的网络场景识别算法 被引量:2
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作者 张哲 包德伟 +1 位作者 陶亮 惠维 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第3期141-149,共9页
针对网络场景识别问题,提出了一种基于语义识别改进的树模型识别算法框架,利用语义分析提取网络时序特征,纵向表达用户活动轨迹,可更加直观地表征办公、宿舍和食堂等场景。同时,通过对数据通信物理模型拟合的网络环境特征(设备之间的路... 针对网络场景识别问题,提出了一种基于语义识别改进的树模型识别算法框架,利用语义分析提取网络时序特征,纵向表达用户活动轨迹,可更加直观地表征办公、宿舍和食堂等场景。同时,通过对数据通信物理模型拟合的网络环境特征(设备之间的路损、干扰等)进行识别,获得网络环境内设备的款型、安装的疏密和用户的负载等信息。进而基于决策树模型框架,耦合上述两类特征生成场景识别算法框架。通过耦合网络环境的流量特征及网络规划特征,全局框架具有智能识别网络场景的特点。算法针对多个数据集样本进行验证,证明所提方案均能对不同场景进行有效识别。 展开更多
关键词 实际场景分析 时序特征建模 场景识别 特征融合 树模型
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融合改进通道和层剪枝的口罩人脸检测 被引量:1
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作者 刘紫燕 袁磊 +1 位作者 朱明成 马珊珊 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第3期463-470,共8页
针对实际场景中目标检测算法部署算力缺乏和资源不足的问题,提出了一种基于改进通道和层剪枝的模型剪枝方法,通过设置自适应局部安全阈值以改进通道剪枝,同时通过综合评价整个残差结构值的方法进行层剪枝,并将模型剪枝方法用于口罩人脸... 针对实际场景中目标检测算法部署算力缺乏和资源不足的问题,提出了一种基于改进通道和层剪枝的模型剪枝方法,通过设置自适应局部安全阈值以改进通道剪枝,同时通过综合评价整个残差结构值的方法进行层剪枝,并将模型剪枝方法用于口罩人脸检测。首先采用基于人脸的数据扩增方法构建口罩人脸检测数据集并使用该数据集训练YOLOv4目标检测网络;然后使用改进通道和层剪枝的模型剪枝方法对YOLOv4模型进行剪枝得到不同的剪枝模型,将这些剪枝模型在口罩人脸数据集上与YOLOv4和YOLOv4-tiny进行对比实验。性价比最高的剪枝模型(Prune-best)相对于YOLOv4模型参数量和模型大小减少75%,GFLOPS减少60%,模型推理时间减少3.7 ms,同时其mAP仅下降2.7%;极限剪枝模型(Prune-limit)更是以5.56 MB的模型大小和1.428 MB的参数量达到了0.662的mAP,比YOLOv4-tiny高6.3%,同时模型大小和参数量仅为YOLOv4-tiny的1/4。实验表明,剪枝后的模型其检测性价比更高,更适合实际场景中的口罩人脸检测部署。 展开更多
关键词 模型剪枝 口罩人脸检测 YOLOv4 实际场景
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我科学家实现远距离非视域成像
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《机床与液压》 北大核心 2021年第5期149-149,共1页
中国科学技术大学潘建伟、窦贤康、徐飞虎教授等在国际上实验实现了1.43 km的远距离非视域成像,首次将成像距离从米级提高到公里级,为非视域成像技术的开拓及在实际场景中的应用开辟了新道路。该成果日前发表于美国《国家科学院院刊》上。
关键词 中国科学技术大学 潘建伟 成像距离 远距离 院刊 实际场景 科学家
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