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中国实证社会科学的演进及使用大数据研究之现状与挑战
被引量：
10
1
作者
何晓斌
李强
《学术界》
CSSCI
北大核心
2018年第5期18-26,共9页
我国的实证社会科学是改革开放以来在开展全国性社会调查和学习借鉴国外实证社会科学研究方法及技术的基础上发展起来的。这些实证社会科学的数据来源包括：研究者自己组织实施的社会调查,中央和地方党政机关公布的统计数据,以及国内外...
我国的实证社会科学是改革开放以来在开展全国性社会调查和学习借鉴国外实证社会科学研究方法及技术的基础上发展起来的。这些实证社会科学的数据来源包括：研究者自己组织实施的社会调查,中央和地方党政机关公布的统计数据,以及国内外科研机构公开的数据库,还有最近越来越受到关注的大数据。通过对中美两国三大社会科学代表期刊使用传统数据和大数据的实证研究论文的分析,发现中国社会科学采取实证方法研究的程度与美国相比还有一定差距,但是在使用大数据的实证社会科学研究方面,中美两国没有显著的差别。使用大数据的中国实证研究论文也大多结合了传统数据来源,采用了传统计量模型来研究和探讨因果机制。因此,使用大数据的实证社会科学的研究目前还只是基于传统数据的实证研究的一个有益补充,还没有产生完全突破传统实证研究方法的颠覆性研究方法和范式。导致这个结果的原因主要在于大数据的不够开放,简易经济的大数据获取和分析工具的缺乏,以及大数据本身的代表性缺陷。因此,要推动大数据实证社会科学的发展,需要加强政府和大型高科技公司与高校和科研机构的合作,积极开发大数据应用的合适工具,建立大数据实证社会科学的媒介和平台,不断改进使用大数据的实证研究的方法。
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关键词
实证社会科学
大数据
定量研究
研究范式
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职称材料
计算社会学的基础问题及未来挑战
被引量：
19
2
作者
范晓光
刘金龙
《西安交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2022年第1期38-45,共8页
计算社会学是计算社会科学和社会学的交叉学科。面对作为典型的复杂性系统的社会,实证社会科学主要面临来自分析对象、研究者和研究设计的不确定性,以社会仿真和大数据分析为主要传统的计算社会科学可以积极应对实证社会科学的不确定性...
计算社会学是计算社会科学和社会学的交叉学科。面对作为典型的复杂性系统的社会,实证社会科学主要面临来自分析对象、研究者和研究设计的不确定性,以社会仿真和大数据分析为主要传统的计算社会科学可以积极应对实证社会科学的不确定性,而作为计算社会科学分支的计算社会学具有学科交叉、基础理论和应用对策并行等特质,在回应实证主义面临的诸多困境时具有明显优势。在此基础上,阐释了计算社会学的概念界定、学科边界、研究范式和研究方法等基础问题,认为计算社会学是以计算科学、数据科学等为主要分析工具,将非介入方式收集的大规模数据与传统数据集相结合,挖掘人类社会和社会互动的规则和模式,用以解释人类行为与社会运行规律的科学。最后,提出化解国家定位与学科自觉、定性与定量、抽样调查与感应器使用等的内在张力是推动中国计算社会学发展面临的主要挑战。
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关键词
计算
社会
学
实证社会科学
计算
社会科学
社会
仿真
数据挖掘
社会
预测
社会
干预
机器学习
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职称材料
题名
中国实证社会科学的演进及使用大数据研究之现状与挑战
被引量：
10
1
作者
何晓斌
李强
机构
清华大学社会学系
出处
《学术界》
CSSCI
北大核心
2018年第5期18-26,共9页
基金
国家社科基金重大项目“大数据时代计算社会科学的产生、现状与发展前景研究”(项目编号:16ZDA085)的成果
文摘
我国的实证社会科学是改革开放以来在开展全国性社会调查和学习借鉴国外实证社会科学研究方法及技术的基础上发展起来的。这些实证社会科学的数据来源包括：研究者自己组织实施的社会调查,中央和地方党政机关公布的统计数据,以及国内外科研机构公开的数据库,还有最近越来越受到关注的大数据。通过对中美两国三大社会科学代表期刊使用传统数据和大数据的实证研究论文的分析,发现中国社会科学采取实证方法研究的程度与美国相比还有一定差距,但是在使用大数据的实证社会科学研究方面,中美两国没有显著的差别。使用大数据的中国实证研究论文也大多结合了传统数据来源,采用了传统计量模型来研究和探讨因果机制。因此,使用大数据的实证社会科学的研究目前还只是基于传统数据的实证研究的一个有益补充,还没有产生完全突破传统实证研究方法的颠覆性研究方法和范式。导致这个结果的原因主要在于大数据的不够开放,简易经济的大数据获取和分析工具的缺乏,以及大数据本身的代表性缺陷。因此,要推动大数据实证社会科学的发展,需要加强政府和大型高科技公司与高校和科研机构的合作,积极开发大数据应用的合适工具,建立大数据实证社会科学的媒介和平台,不断改进使用大数据的实证研究的方法。
关键词
实证社会科学
大数据
定量研究
研究范式
分类号
C12 [社会学]
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职称材料
题名
计算社会学的基础问题及未来挑战
被引量：
19
2
作者
范晓光
刘金龙
机构
浙江大学社会学系
中国社会科学院大学社会学系
出处
《西安交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2022年第1期38-45,共8页
基金
浙江大学学科交叉预研专项项目
中央高校基本科研业务费专项资金项目。
文摘
计算社会学是计算社会科学和社会学的交叉学科。面对作为典型的复杂性系统的社会,实证社会科学主要面临来自分析对象、研究者和研究设计的不确定性,以社会仿真和大数据分析为主要传统的计算社会科学可以积极应对实证社会科学的不确定性,而作为计算社会科学分支的计算社会学具有学科交叉、基础理论和应用对策并行等特质,在回应实证主义面临的诸多困境时具有明显优势。在此基础上,阐释了计算社会学的概念界定、学科边界、研究范式和研究方法等基础问题,认为计算社会学是以计算科学、数据科学等为主要分析工具,将非介入方式收集的大规模数据与传统数据集相结合,挖掘人类社会和社会互动的规则和模式,用以解释人类行为与社会运行规律的科学。最后,提出化解国家定位与学科自觉、定性与定量、抽样调查与感应器使用等的内在张力是推动中国计算社会学发展面临的主要挑战。
关键词
计算
社会
学
实证社会科学
计算
社会科学
社会
仿真
数据挖掘
社会
预测
社会
干预
机器学习
Keywords
computational sociology
the empirical social science
computational social science
social simulation
data mining
social forecasting
social intervention
machine learning
分类号
C91 [经济管理]
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职称材料
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作者
出处
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1
中国实证社会科学的演进及使用大数据研究之现状与挑战
何晓斌
李强
《学术界》
CSSCI
北大核心
2018
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
计算社会学的基础问题及未来挑战
范晓光
刘金龙
《西安交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2022
19
在线阅读
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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